1. 배경
  - 얼굴표정을 통해 감정을 분석하는 것은 소비자 만족도 측정, 헬스케어, 감성컴퓨팅 등을 포함한 다양한 분야에 적용할 수 있습니다.
  - 따라서, 본 프로젝트에서는 얼굴 표정 인식을 통해 감정을 분류하는 것을 목표로 합니다.
  - 본 프로젝트는 인공지능을 통해 7가지의 감정을 분류하는 챌린지를 진행합니다. 

2. 주최
   - 경희대학교 AI 실전프로젝트2 

3. 개요

  - AIHub에서 제공하는 총 7가지 타입의 이미지를 제공합니다.

  - 7가지 타입) 기쁨, 당황, 분노, 불안, 상처, 슬픔, 중립

• 데이터 출처, AIHub (https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=realm&dataSetSn=82)

4. 채점 방식

  - Accuracy (정확도)로 평가할 것임 
  - 이는 전체 데이터 수 중 예측결과와 실제 값이 동일한 건수가 차지하는 비율을 의미함
  - Accuracy (정확도)  = (TN + TP) / (TN + FP + FN + TP)

• 챌린지에 참여해주셔서 감사합니다.