대회 설명

1. 배경
   • 다양한 형태 / 소분류 / 배경의 객체들은 같은 카테고리로 분류하는 모델은 상황 이해 등 다양한 환경에서 사용된다.
2. 목표
   • 잘 정돈되지 않은 소분류들을 문맥 상의 대분류로 묶는 모델을 개발하는 것

데이터셋 설명

• AIHub 카테고리 기반 추론 데이터 [링크]
• 훈련 및 추론 데이터셋 설명
  • Train 이미지 : 10 카테고리의 다양한 이미지 크기 (2000개)
  • Test 이미지 : 10 카테고리의 다양한 이미지 크기 (250개)

Task 및 평가 방식 설명

• Task : 카테고리 기반 분류 Task
• 평가 방식: Accuracy
  • 입력값: 이미지 데이터
  • 출력값: 이미지의 카테고리에 대한 예측 (0 ~ N)
  • 정답값: 이미지의 카테고리에 대한 정답 (0 ~ N)