1. 서비스 명칭
   1. 불법주정차량의 종류와 시간대를 자동식별하는 서비스
2. 서비스 배경 및 목적
   1. 불법주정차량으로 인해 골목으로 진입하는 긴급차량이 방해 받는 사회적 문제가 부각되고 있음
   2. 불법주정차량으로 인해 골목에 사각지대 형성되어 잠재적인 위협요소로 작용할 가능성이 있음
   3. 이 기술을 통해 골목의 불법주정차량의 신고를 자동화하여 보다 원활한 보행이 가능해질 것으로 기대됨
3. 인공지능 서비스 유사 사례 분석
   1. https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=109024
   2. 김포공항 장애인전용주차구역에 인공지능 CCTV 단속시스템 구축
4. 인공지능 모델의 입출력
   1. 입력: 불법주정차량 이미지 데이터(4종)
   2. 출력: 불법주정차량 class값
5. 데이터셋 구축 방안
   1. AIHub 종합 민원 이미지 AI데이터
   2. (https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=492)중 불법주정차량데이터의 이미지와 라벨값만 수집
6. 데이터셋 구성 목표
   1. 학습셋: 4000개
   2. 시험셋: 2000개
7. 인공지능 모델 평가 방법
   1. 정확도 (accuracy) = 맞춘 차량 Class 수 / 전체 차량 Class 수
8. 인공지능 모델 성능 목표
   1. 80%이상
9. 서비스 구축 계획 및 사용 시나리오
   1. 입력: 불법주정차량 이미지 데이터 (.npy format)
   2. 출력: 텍스트