지식 그래프, 또는 시멘틱 네트워크의 기반이 되는 지식 데이터는 주어, 술어, 목적어의 형태로 이루어져 있습니다.

문장을 보고 그 문장의 일부에서 추출한 주어와 목적어를 가지고 주어와 목적어의 관계를 예측하는 문제를 해결합니다.

데이터 형태 

• 문장, 주어, 목적어가 ,로 분리된 train_x.csv
• 술어 20종의 라벨링이 되어있는 train_y.csv
• 검증용 valid_x.csv, valid_y.csv
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