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    2023.11.01 - 2023.12.13
    27

      * Raw 데이터

       

      * Raw Data 구조

      • 필기체
        • Training
          • Image(JPG)
            • 실험자 번호별 폴더 
          • Label(JSON)
            • 실험자 번호별 폴더 
        • Test
          • Image(JPG)
            • 실험자 번호별 폴더 
          • Label(JSON)
            • 실험자 번호별 폴더 
      • 인쇄체
        • Training
          • Image(JPG)
            • 실험자 번호별 폴더 
          • Label(JSON)
            • 실험자 번호별 폴더 
        • Test
          • Image(JPG)
            • 실험자 번호별 폴더 
          • Label(JSON)
            • 실험자 번호별 폴더 

       

       

      1.  Preprocessing.py (필기체에 제한에서 진행)

       

      - 클래스 수 축소 2350 class →  14 class 

        글자수는 각 파일명의 다섯자리 숫자로 정의되어 있음.

          "01001": "가",

          "03032": "나",

          "04043": "다",

          "05127": "라",

          "06124": "마",

          "07123": "바",

          "09065": "사",

          "11054": "아",

          "13002": "자",

          "14089": "차",

          "15071": "카",

          "16048": "타",

          "17024": "파",

          "17129": "하"

       

      *이후  Image와 Json의 구조에 따라 ["text"]["letter"]["value"] 값에서 글자를 가져와 Encoding 후 Matching 진행

       

      2. Train.py

       

       

      3. Predict.py

       

       

      4. Score.py

       

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