고품질 과수작물 통합 데이터

1.데이터 소개

궤양병에 걸린 과수작물은 외형이 변하여 시장 가격이 하락합니다. 따라서 과수작물을 생산하는 농장에서는 궤양병을 조기 진단하여 대처하는 것이 중요함. 따라서 모델을 통해 감귤, 키위 병충해를 인식하여 방제 계획을 수립할 수 있도록 구축된 궤양병 및 고품질 과수작물 데이터를 사용하여 정상 과수작물과 질병(궤양병) 과수작물을 분류한다. 

2.데이터 구성

• 과수작물 jpg 이미지
• 학습셋: 정상군 2035장 / 궤양병 1372장 (88.86%)
• 시험셋: 427장 (11.14%)
• 
  

<입력 이미지 예시 : 궤양병>

3.Task

모델 학습을 통해 정상 과수작물과 질병(궤양병) 과수작물을 분류한다. 

•  입력: 과수작물(제주 감귤) 이미지 (jpg)
• 출력: 과수작물의 궤양병 여부

4.Metric

 정확도 (accuracy) = 맞춘 샘플 개수 / 전체 샘플 개수