모델에 있어서, 기존 베이스라인 코드에서 ResNet34 모델의 pretrained 버전을 사용하는 것과 달리 pretrained Resnet_50을 사용하였다.
그리고 배치 사이즈는 기존 베이스라인 코드에서는 64을 사용했던 것 과는 달리 32을 사용했다.
해당 방법으로 많은 결과 향상을 가져오진 못했지만 classification 도메인에서 어떤 모델을 어떤 task에다가 적용시키느냐에 따라 많은 결과가 달라질 수 있다는 것을 확인하였다.
과수작물 수확을 위한 질병 분류 시스템
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모델에 있어서, 기존 베이스라인 코드에서 ResNet34 모델의 pretrained 버전을 사용하는 것과 달리 pretrained Resnet_50을 사용하였다.
그리고 배치 사이즈는 기존 베이스라인 코드에서는 64을 사용했던 것 과는 달리 32을 사용했다.
해당 방법으로 많은 결과 향상을 가져오진 못했지만 classification 도메인에서 어떤 모델을 어떤 task에다가 적용시키느냐에 따라 많은 결과가 달라질 수 있다는 것을 확인하였다.