모델 아키텍처
https://github.com/Zheng222/IMDN 에 관련 논문 및 코드, 체크포인트를 확인할 수 있습니다.
다른 SR 모델들에 비해 네트워크 구조를 간단하게 확인할 수 있도록 되어 있는 것이 특징입니다.
저는 Training 없이, pretrained model (2배 upscaler의 weight) 그대로 사용하여 inference를 진행하였습니다.
유의사항
다들 잘 아시겠지만.. SRCNN의 경우 bicubic upscale을 먼저 진행한 다음 artifact를 지우는 식으로 동작하는 반면,
최근 대부분의 SR 모델의 경우 feature를 추출한 다음 pixelshuffle로 upscale을 하는 점이 차이가 있겠습니다.