✨ 대회 결과 안내 

9월 15일이 진행된 본선 발표평가의 결과를 아래와 같이 안내드립니다. 

다시 한번 수상자 분들의 입상을 축하드립니다 ☺️

🛜 대회 소개

참가를 희망하는 분께서는 아래 설명을 참고하시어 통신망 안정성 분야에 대해 출제된 2문제를 모두 해결해 주시면 됩니다.

예선 온라인 해커톤 

◼︎ 분야1 | 무선 기지국 장비의 통계 데이터를 활용한 인구 밀집도 예측

• 출제 배경 : 많은 사람들이 특정 시간/장소에 모이면 무선 통신 품질의 저하와 함께 각종 사고 위험으로부터 안전할 수 없게 됩니다. 통신사업자의 무선 통신 기지국에서는 서비스를 제공하는 단말의 통계 정보를 통해 인구의 밀집 정도를 파악 가능합니다. 무선 네트워크의 성능을 안정적으로 유지하고 인구 밀집도를 완화하기 위해, AI를 활용하여 특정 축제 지역 내의 인구 수를 예측하고자 합니다.
• 학습 데이터 : 무선 기지국 장비인 RU(Radio Unit)에서는 서비스 지역인 셀 내에 존재하는 단말들의 통계 데이터를 관리합니다. 본 데이터에서는 업링크/다운링크 데이터 크기 및 블록 오류율(BLER), 셀 내 평균 수신 신호 강도(RSSI) 및 사용자 단말 수 등의 각종 통계 정보가 5분 단위로 제공됩니다.
• 문제 구성 및 풀이 요령 : 축제 지역 근방 10곳의 기지국에서 축제 기간 전후에 해당하는 모든 타임스탬프에 대해 인구 수를 예측하는 회귀 문제입니다. 다양한 데이터 컬럼 중 인구 수 변화에 유의미한 값을 선별하고 시계열 데이터의 주기성을 고려하는 것이 중요합니다. 인구 1인당 단말 1대를 가지고 있다고 가정합니다.
• 채점 기준 : 평균 절대 오차(MAE)

❖ 분야1 문제 및 데이터 보러가기 : 참가접수폼 제출 후 운영진의 승인을 받은 뒤 확인 가능합니다!

◼︎분야 2 | 유선 네트워크 장비의 신속한 조치를 위한 경보 유형 분류

• 출제 배경 : 통신사업자의 네트워크망은 정해진 표준 통신 규격을 준수하는 다양한 이기종 장치들로 구성 및 운용됩니다. 하지만, 여러 장치 제조사들로부터의 자체 경보 메시지는 그 표현 방식이 서로 다르므로, 통신사업자에서 신규 장치를 수용하는 경우 정규화 과정이라는 적지 않은 수작업을 필요로 합니다. 통신 장치의 실시간 상태를 신속히 파악하고 조치하는 것은 네트워크망 안정성 확보를 위한 가장 중요한 일이므로, AI를 활용하여 이 문제를 해결하고자 합니다.
• 학습 데이터 : 인접 시간에 인접 장치에서 발생한 경보들은 상호 연관성을 가지므로 하나의 전표로 군집화 됩니다. 본 데이터에서는 전표별 경보 메시지의 목록과 발생 시각, 발생 위치 등의 상세 정보가 피처로 제공되며 해당 전표의 장애 유형이 레이블로 제공됩니다.
• 문제 구성 및 풀이 요령 : 모든 전표 ID에 대해 링크 장애, 유니트 장애, 전원 장애 중 하나의 유형으로 예측하는 분류 문제입니다. 경보 메시지를 구성하는 다양한 키워드의 의미와 조합을 이해하고, 다수의 경보 간 발생 순서를 고려하는 것이 중요합니다.
• 채점 기준 : 정확도(Accuracy)

❖ 분야2 문제 및 데이터 보러가기 : 참가접수폼 제출 후 운영진의 승인을 받은 뒤 확인 가능합니다!

*운영진 승인 후 안내메일을 받으시면 곧 바로 문제 및 데이터를 확인할 수 있습니다. 
*저녁 및 주말에는 참가신청 시점과 문제확인 시점 사이에 지연이 다소 있을 수 있는 점, 양해 부탁드립니다. 

본선 오프라인 발표심사 

• 온라인 예선을 통해 선정된 상위 6개 팀을 대상으로 오프라인 본선을 시행합니다.
• 오프라인 본선에서 각 참가팀은 15분 가량의 발표평가를 실시합니다. 
• 구체적인 본선 프로그램은 본 대회 페이지에 추후 안내 및 공지될 예정입니다. 

❖ 오프라인 발표와 관련된 기타 상세 사항은 합격자에 한해 공지 및 개별적으로 안내드릴 예정입니다

🏙️ 주최 및 주관 / 운영

• 주최 및 주관 : 한국전자통신연구원(ETRI), KT
• 운영 : 인공지능팩토리(AIFactory)

👩🏻‍💻 참가 자격 및 신청 방법

본 대회의 참가 자격과 신청 방법은 아래와 같습니다. 

◼︎ 참가 자격 : 네트워크 데이터를 활용하여 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 국내 대학(원)생 및 취업 준비생 누구나 !
(졸업 유예생 및 수료생 포함)

• 개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 4인으로 제한)
• 한 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가
• 취업 준비생 팀이 입상 후보팀으로 선정되시는 경우, 취업 준비생임을 증빙하기 위하여
  국민건강보험공단 인터넷 홈페이지에서 직접 발급이 가능한 ‘건강보험자격득실확인서’ 제출을 요구할 수 있습니다

◼︎ 신청 방법

• 페이지 오른쪽 상단의 ‘참여하기’ 버튼 클릭하여 참가접수폼 작성 및 제출하기
• 모든 참가자가 개별적으로 접수폼을 작성한 후 제출해야만 정상적으로 대회에 신청이 완료됨
• 2인 이상의 팀으로 참가 희망 시 참가입력폼을 제출한 후 대회 페이지 내 ‘팀’ 탭에서 팀 빌딩 진행 (1인팀인 경우 불필요).

🗓 진행 일정

이번 대회는 온라인 해커톤을 통한 예선과 발표평가인 본선으로 진행되며 각 일정은 아래와 같습니다.

• 참가자 접수 및 팀 빌딩 기간 : 7/19 (수) ~ 8/18 (금) 17:00 *해당 기간이 지나면 참가접수 및 팀 빌딩 종료
• 예선 온라인 해커톤 기간 : 8/2 (수) 10:00 ~ 8/23 (수) 17:00
• 예선 온라인 해커톤 검증 기간 : 8/24 (목) ~ 9/4 (월) *본선 진출 후보자인 상위 6개 팀에 대하여 진행
• 본선 오프라인 진출팀 결과 발표 : 9/5 (화) 17시 이후 *총 6개 팀 선정 
• 본선 오프라인 발표일 및 시상식 : 9/15 (금)  🏢 KT 우면연구센터

❖ 원활한 대회 운영을 위하여 위 일정은 변동될 수 있으며, 변경 시 공지사항을 통해 전체 안내드립니다.

💯 평가 기준

본 해커톤에서는 다음과 같은 절차를 통해 최종 심사합니다.

• 온라인으로 진행되는 예선에서는 해커톤 순위와 모델 설명서에 대한 정성적 심사를 통해 상위 6개 팀을 1차적으로 선발
• 코드 재현성 검증을 거친 이후 결격 사유가 없다면 오프라인 본선 진출
  • 코드 재현성 검증 시 심각한 결격 사유가 발견되는 경우 해당 팀의 본선 진출 자격을 박탈하며 차순위 팀에게 본선 진출 자격이 주어짐
• 오프라인 본선 심사를 통해 온라인 예선 상위 6개 팀의 최종 순위 결정

◼︎ 예선 온라인 해커톤 : 정량 및 정성평가 (혼합)

• 코드 결과물 제출 및 검증
  • 입상 후보팀으로 선정되는 경우 아래 3개 저작물을 cs@aifactory.page 로 일괄 제출 
  • 코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용
    1. 작성 코드 : *.py 또는 *.ipynb
       • 최종 1회 제출
       • 학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장
       • 검증자료 제출 시 사용한 python 버전, OS버전 필수 기재 (권장 버전 : python 3.9)
       • 특히, 특수 패키지를 사용하는 경우 반드시 python 패키지 명시
    2. 모델 가중치(weight) 파일 또는 저장된 모델 : 
       • 딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우 저장된 weight
       • 그 밖의 경우는 pickle/ joblib 등의 라이브러리를 이용해 dump한 모델
    3. 모델 설명서 : *.docx (양식 보기)
       • 최종 1회 제출
• 평가 방식
  • 분야 1과 2의 문제 풀이 점수를 정규화 후 합산하여 100점 만점으로 평가
  • 각 분야 별 배점은 아래 표 참고

◼︎ 본선 오프라인 발표 심사 : 정성 평가

• 오프라인 본선은 데이터 이해도, 모델 개발 역량을 다각도로 평가하기 위한 15분의 발표평가로 구성됩니다
• 오프라인 본선 진행 및 평가에 대한 세부 사항은 참가 대상 팀에게 추후 별도 공지 예정입니다.

🏆 상금 및 특전

총 상금 1,000만원 규모의 대회이며 최종 시상팀은 총 6팀입니다.

• 수상팀 내 모든 인원에 대해 KT 입사 지원 시 우대 (자세한 사항은 본선 진출팀에 한해 공개)
• 시상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 일괄 지급됩니다

❗️ 대회 규칙 (중요) 

◼︎ 팀 참가 관련

• 참가 희망하는 자는 개별적으로 접수폼을 작성 후 제출
• 참가접수폼 제출 후 ‘팀 탭’ 에서 팀 병합을 진행
• 대회진행 중 이뤄지는 그 외 서류 제출은 반드시 팀 대표 1인이 제출

◼︎ 데이터 사용 관련

• 제공 데이터 외 외부 데이터 사용 금지
• 사전학습모델(Pre-trained Model)은 사용할 수 없음
• 테스트 세트로 제공된 데이터의 피처를 학습에 활용 가능

◼︎ 저작물 제출 및 검증 관련

• 저작물 제출은 대회기간 동안 한 계정당 ‘1시간 당 1회’로 제한합니다. 
• 입상자가 제출한 코드는 구동 및 성능 재현성 검증이 되어야 합니다.
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함
  • 별도로 필요한 라이브러리가 있을 경우 소스코드 내에 설치하는 코드가 있어야 함
  • 원활한 코드 구동 및 성능 재현성 검증을 위해 필요한 최소한의 주석 혹은 가이드가 제공되어야 함

◼︎ 저작물 소유권 관련 규정

• 해커톤을 통한 산출물 일체의 권리는 응모자에게 귀속됩니다. 다만, 입선작의 폭넓은 이용을 위해 주최자는 응모자와 저작재산권의 전체 또는 일부에 대한 양도, 양수 계약을 체결할 수 있으며 이는 응모자와 별도로 약정하여 정합니다
• 입선작에 한하여 공모전 성과보고 등 공익 목적으로 활용할 수 있습니다
• 주최자는 입상하지 않은 응모작을 공모전 종료일로부터 3개월 이내에 모두 폐기합니다
• 데이터세트 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작을 할 수 없습니다. 만약 이를 어길 시 참가자는 모든 민·형사상의 법적 책임을 질 수 있습니다.
• 그 밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다.

📩 문의처

◼︎ 대회 운영 관련 - 인공지능팩토리 운영사무국

• 메일 :  cs@aifactory.page
• 인공지능팩토리 사이트에 로그인 하시면 본 페이지 상단의 Q&A 탭에서도 질문을 남기실 수 있습니다

◼︎ 주관 기관 별 담당자 

• ETRI 입체통신연구소 전홍석 책임연구원 :  jeonhs@etri.re.kr
• KT 인프라DX연구소 김은도 책임연구원 : eundo.kim@kt.com

여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다!