< 공지사항 >

[7/12] 예선 관련 안내사항이 업로드되었습니다! 아래 링크를 통해 상세 확인 부탁드립니다.

• 예선 안내 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion/498

📣 사전설명회 개최 안내

‘2023 AI(인공지능) 대학원 챌린지 with kt 믿:음’ 대회와 관련해 궁금하신 분들을 위해 사전설명회를 개최합니다.

믿:음 모델에 대한 설명과 더불어 대회 관련된 제반 실시간 Q&A도 이뤄질 예정이오니 본 대회에 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다!

• 일시 : 2023년 7월 12일 (수) 오후 5시 
• 사전설명회 방식 : Youtube 실시간 라이브
• 참여 링크 : https://www.youtube.com/live/rlorR0AUqjI?feature=share

*라이브 후 녹화본도 업로드 예정이오니 시간 내 참여하지 못하시는 분들은 영상을 통해 확인 부탁드립니다.

 

1. 대회주제

• KT 『초거대 AI 믿:음 』 을 활용하여 신규 Task idea 제안 및 모델 학습시키는 대회입니다. 
  • 『초거대 AI 믿:음』 이란?
    • KT에서 개발 중인 믿:음(Mi:dm)은 Voice, Vision, NLP 등의 복합적인 Task를 수행할 수 있는 초거대 AI 모델입니다. 
    • KT가 지향하는 『초거대 AI 믿:음(Mi:dm)』 은 고객의 생각과 감성을 이해하고, 공감하며 표현하는 AI 기술입니다.
      (Mindful Intelligence that Dialog, eMpathizes, understands and moves) 
    • GenieLabs.ai 에서 믿:음의 개발 현황과 현재 서비스 중인 무료 API를 확인해보세요!
• 본 대회는 예선 및 결선을 거쳐 최고의 Task Idea와 모델을 선정합니다. 
  1.  예선 주제 : 초거대 AI 믿:음을 활용한 신규 모델을 개발하기 위한 신규 Task idea 제안 
     • 초거대 AI 믿:음을 이용하여 해결할 수 있는 Task idea를 기획하여 제안합니다.  
     • 최대 10장 이내의 기획자료로 구성하고, 결선 진출 시 실제 서비스 가능한 모델로 개발이 가능하도록 목표 안을 제시합니다.
     • 실현 가능성 평가를 위하여 개발에 있어 핵심이 되는 내용 위주로 상세히 구성합니다. 
  2.  결선 주제 : Mi:dm LETS를 활용하여 초거대 AI 믿:음 모델 튜닝 및 개발 
     • Mi:dm LETS란? :
       • LETS는 초거대 AI 믿:음 전용 Model Customizing, Fine-Tuning용 자동화된 학습 시스템으로, 개발 툴의 일종입니다. 
       • 본 대회에서 LETS 툴의 사용권은 결선 팀에 한해 제공되며 예선에서 기획한 Task Idea를 실제 서비스 모델로 구현하기 위한 학습에 사용됩니다.
     • 결선 진출자는 예선에서 제출한 기획안을 토대로 믿:음 LETS를 이용하여 실제 모델을 개발합니다. 
     • 최종 결과물은 학습이 완료된 코드와 입출력에 대한 예시 자료입니다. 

📣초거대 AI 믿:음 모델, TASK 리스트, LETS 소개 내용이 토론 탭에 업데이트 되었습니다. 아래 링크에서 확인해보세요!

>> 토론 탭 바로가기 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion

2. 주최 / 주관

• 주최 : 과학기술정보통신부 | KT
• 주관 : 인공지능대학원협의회 | 정보통신기획평가원
• 운영 : 인공지능팩토리

3. 참가자격

• 참가자격 : 인공지능대학원 및 인공지능융합혁신 대학원 소속 재학생 및 휴학생 
  • 인공지능대학원(10곳)  : 고려대, 광주과기원, 서울대, 성균관대, 연세대, 울산과기원, 중앙대, KAIST, 포항공대, 한양대
  • 인공지능융합혁신대학원(9곳) : 경희대, 동국대, 부산대, 아주대, 이화여대, 인하대, 전남대, 충남대, 한양대 ERICA
    • 졸업생은 참여 불가
    • 23년도 하반기 입학생도  참여 가능
  • 예외 : 인공지능 대학원 및 인공지능 융합혁신 대학원 지도교수님의 프로젝트(과제)에 참여중인 타전공 대학원생은 참여 가능
    • 지도교수 확인서 제출 필수 : 서식 링크
• 팀 구성 인원 : 1명 ~ 3명
  • (필수) 팀 대표자 1인은 인공지능대학원/인공지능융합혁신 대학원 소속 학생이어야 함 (팀 빌딩 시 팀 리더로 지정)
  • 동일한 대학의 팀원으로만 구성 가능
• 예선 결과물 제출 시 참가자격 증빙서류를 필수적으로 제출 (재학증명/휴학증명서/지도교수 확인서 등 관련 증빙서류)
  
   

4. 대회일정

*챌린지 우승팀 시상식 : 11:00 ~ 11:50 / 전체(1~4등, 단체상)
* 챌린지 수상팀 발표 : 17:00 ~ 17:30(10분씩) / 1등, 2등(2팀)총 3팀

• 위 일정은 주최사 사정에 따라 일부 변동될 수 있으며, 변경 시 본 페이지를 통해 안내드립니다.
• 대회 관련 안내는 참가신청하신 계정의 이메일(인공지능팩토리 아이디)으로 발송되오니, 상단 ‘내정보’에서 정확한 메일주소로 기재하셨는지 꼭 확인 부탁드립니다.

5. 진행 방법

1. 참가접수 
   • 상단 ‘참여하기’ 버튼을 눌러 입력항목 작성 완료 후 제출 버튼을 클릭하여 접수 진행합니다.
     • 접수 마감일시 : 7월 23일(일)
   • 상단 ‘참여하기’ 버튼 을 눌러 입력폼만 작성하면 접수가 완료됩니다. 
   • 팀으로 참여할 경우, 모든 참가자가 참가신청 후, 상단의 [팀] 메뉴를 통해 접수마감일시까지 팀빌딩을 완료합니다. (1인팀인 경우 불필요)
2. 예선 
   • 주제 : 초거대 AI 믿:음 제공 새로운 Task idea를 제안합니다 (Task 활용 사례 및 모델 Tuning 방안 포함).
   • 제출기간 : 7/12(수) ~ 7/23(일)
   • PPT로 제출하되 최대 10장을 넘기지 않아야 합니다. 
   • GenieLabs.ai 내 AI Tech, API 정보 제공 예정입니다. 
   • 예선 상세 안내사항 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion/498
3. 결선 진출팀 발표
   • 결선 진출팀 : 총 10팀 내외 입니다.
   • 선정된 팀에 한하여 팀 대표자 이메일로 안내 메일 발송 예정입니다. 
   • 결선 진출팀 대상으로 별도 설명회 진행 예정입니다 (메일로 관련 안내 진행).
4. 결선
   • 주제 : 예선에 제안한 Task 적용을 위한 모델 튜닝을 진행합니다. 
   • KT 믿:음 Lets 서비스를 활용한 개발 진행하여 아래 기술이 지원됩니다 :
     • Model Parameter Efficient Fine Tuning 효율적미세학습
     • Prompt Engineering Few-shot (in-context) tuning 지원
     • KT Mars(외부 접속 infra) 연계, 믿:음 Lets 활용(Tool) 개발 진행
5. 시상식 및 발표회
   • 오프라인 심포지엄에서 10개 수상팀의 시상식 및 발표회가 진행됩니다. 

6. 상금 및 특전

상금 총 2,900만원

• 채용 특전 : 결선수상자 전원 KT 입사 지원 시 우대 혜택 제공
• 상금 수령 시 제세공과금 본인 부담

* AI대학원상 선정 기준 

• 예선 참가 팀 수 (50%) + 결선진출 팀 평균 점수 (50%) 
• 점수 합산 기준으로 상위 대학원 1,2등 선발

7. 평가기준

• 예선 심사 기준은 아래 표와 같습니다 :

* 예선에서 제시한 아이디어는 반드시 결선에서 개발 완료되어야 합니다 (단순 아이디어성 제안은 배제)
* 제출한 예선 기획서와 결선 내용이 불일치할 경우 심사과정에서 제외될 수 있습니다.
 

8. 대회규칙

본 대회는 아래 대회규칙에 동의해야만 참여가 가능합니다.

< 공통 규칙 >

1. 오프라인 발표평가 및 시상식 필참
   • 결선 진출팀은 발표평가 및 시상식에 필수로 참석해야 합니다. 불참 시 입상에서 제외될 수 있습니다.
2. 참가자의 부정행위 방지 
   • 본 대회에 제출한 결과물이 타 대회 입상작, 저작권 침해, 도용, 모방, 허위 등에 해당하는 사실이 발견될 경우 참가자의 수상 이후에도 수상은 취소되며, 참가자는 상금을 반환해야 합니다. 
   • 이외 부정한 방법으로 당선된 경우에는 수상 이후에도 수상은 취소되고 참가자는 상금을 반환해야 합니다. 
3. 제세공과금은 수상자 부담이며, 수상금은 제세공과금을 제외 후 지급됩니다. 
4. 공공 데이터 외의 외부 데이터는 법적인 제약이 없는 경우에만 사용 가능합니다

< 팀 참가 관련 >

• 한 팀의 인원 제한은 최대 3명입니다.
• 참가자격에 부합하는 분에 한해 참여 가능합니다.
• 결과물 제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출 부탁드립니다.
• 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 지급됩니다.

📨 문의

• cs@aifactory.page