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(채용특전) 2023 AI(인공지능) 대학원 챌린지 with kt 믿:음

KT

[공지] '2023 AI대학원 챌린지 with kt 믿:음' 예선 관련 안내

AIFactory
2023.07.12 05:16
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참가자 여러분 안녕하세요! 
드디어 kt 믿:음 과 함께하는 ‘2023 AI 대학원 챌린지’ 예선이 시작됩니다.

아래 안내사항을 꼼꼼히 확인부탁드리며, 
여러분의 역량을 발휘하여 멋진 결과가 있으시길 바라겠습니다! ✨

 

📌 공지사항

  • 예선 관련 공지사항은 현재 보고계시는 페이지에 업데이트될 예정입니다.
  • 대회 관련 규칙을 안내 태스크 하단 에서 꼼꼼히 확인하신 후 참여해주시기 바랍니다. 
  • 대회 관련 안내는 참가신청하신 계정의 이메일(인공지능팩토리 아이디)으로 발송되오니, 상단 ‘내정보’에서 정확한 메일주소로 기재하셨는지 꼭 확인 부탁드립니다.

 

1. 예선 진행 내용

  • 대회주제 :  초거대 AI 믿:음을 활용한 신규 모델을 개발하기 위한 신규 Task idea 제안 
    • 초거대 AI 믿:음을 이용하여 해결할 수 있는 Task idea를 기획하여 제안합니다.  
    • 최대 10장 이내의 기획자료로 구성하고, 결선 진출 시 실제 서비스 가능한 모델로 개발이 가능하도록 목표 안을 제시합니다.
    • 실현 가능성 평가를 위하여 개발에 있어 핵심이 되는 내용 위주로 상세히 구성합니다. 
  • 믿:음 소개 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion/496
  • 초거대 AI 믿:음 Task 리스트 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion/495

 

2. 예선 기간

  • 7월 12일(수) ~ 7월 23일(일)
  • 마감일시 내에 접수된 결과물만 평가 대상으로 인정되오니, 제출 기한을 엄수해주시기 바랍니다.
  • 예선 결과 발표 : 7월 28일(금) 오후 5시 예정

 

3. 제출 내용

  1. 기획안
    • 기획안 서식과 샘플은 본 공지글 하단에서 다운로드 받으실 수 있습니다.
    • 기획안 파일명은 서식에 기재된 규칙을 반드시 준수하여 아래와 같이 작성 후 제출해주시기 바랍니다.
      • 2023 AI대학원챌린지_예선기획안_OO팀_팀장이름
    • 기획안은 표지 및 목차를 제외하고 10페이지 이내로 작성해주세요.
    • 예선 대회 마감 시각 이후 제출된 기획안은 접수되지 않으므로 마감 기한에 유의하여 주시기 바랍니다.
    • 제시된 기획안 서식의 형태는 예시이며, 참가팀의 생각이 잘 전달될 수 있는 형태로 자유롭게 구성 가능합니다. 
      다만 원활한 평가를 위해 목차에 제시된 항목은 모두 포함되도록 작성 부탁드립니다.
    • 기획안 작성 완료 후에는 반드시 안내사항 및 서식 내 파란색 글씨는 제출 시 삭제하고 제출하여 주시기 바랍니다.
       
  2. 참가서약서
    • ‘참가서약서’ 서식을 다운로드 받아 모든 팀원이 각각 날인을 완료한 후, 팀 대표가 취합하여 제출해주시기 바랍니다.
    • 서약서 서식 다운로드 : 링크 
       
  3. 자격증빙서류 
    • 각 구성원들의 자격증빙을 위해 아래와 같이 해당 자격별로 필요한 서류를 모든 팀원이 제출해주시기 바랍니다. (팀대표가 취합하여 제출)
    • 인공지능대학원/인공지능융합혁신 대학원 소속 : 재학증명서/휴학증명서/수료증명서 
    • 팀리더와 동일한 대학의 타전공 대학원생 : 재학/휴학/수료증명서 + 지도교수 확인서 (서식 링크)

       

4. 제출 방법

  • 팀 대표가 위 3가지 서류를 제출 마감일시까지 상단의 ‘제출’ 버튼을 클릭하여 파일 업로드를 완료하면 최종 제출이 완료됩니다.
    • 한 개의 파일만 업로드 가능하므로 zip 파일 형태로 압축하여 제출해주세요
       

*'제출 이력' 부분의 점수 및 채점 항목은 본 대회와 관련없는 항목으로, 제출파일이 ‘제출이력’에 업로드 되었다면 무사히 제출된 것입니다 :)
 

 

5. 예선 평가 기준

  • 예선 심사 기준은 아래 표와 같습니다 :

평가기준

세부내용

배점

신규 TASK 제안 독창성
  • 기존 TASK와 다르게 얼마나 독창적이고 새로운  아이디어인가

15점

신규 TASK 활용성
  • 제안한 TASK가 얼마나 실질적으로 활용 가능한가

15점

데이터 확보 가능성
  • 실제로 문제 없이 확보 가능한 데이터인가

20점

타당성 및 구현 가능성
  • 제시한 데이터 처리/학습방식이 타당하고 믿:음 서비스를 통해 구현가능한가

30점

제시안의 목적부합성
  • 제시된 모델 및 학습 방식이 제안한 기획의 목표를 달성하는 데 부합하는가

20점

합   계

100점

* 예선에서 제시한 아이디어는 반드시 결선에서 개발 완료되어야 합니다 (단순 아이디어성 제안은 배제)
* 제출한 예선 기획서와 결선 내용이 불일치할 경우 심사과정에서 제외될 수 있습니다.

 

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