1. 서비스 명칭

반려동물 피부 질환 진단

2. 서비스 배경 및 목적

• 반려동물 양육 인구 비율은 대한민국 인구 비율의 30%에 육박한다. 
• 이에 따라 반려동물 헬스케어 산업에 대한 관심이 높아지고 있다. 
• 피부 질환은 반려과 반려묘의 치료비 발생 원인 순위에서 1위를 차지한다. 이는 정기 건강 검진보다도 높은 순위이다. 
• 반려동물의 의료비는 반려동물 입양 시 중요하게 고민되는 요소이다. 따라서 반려동물 질환에 대한 오진 및 과잉 진단 문제를 해결하기 위해 AI 보조 진료 서비스 기술의 필요성이 확대되고 있다. 

3. 인공지능 모델의 입출력

• 입력 : 반려견 피부 질환 이미지 (파일형식: jpg)
• 출력 : 6개의 유증상 분류 

4. 데이터셋 구축 방안

데이터세트 

• 
• AIHub 반려동물 피부질환 데이터 (https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=561)를 이용하여 반려견 피부 질환 이미지 데이터 구축
• 구동을 위해 일반 카메라로 촬영한 증상 데이터만 다룬다.

7. 인공지능 모델 평가 방법

• top-1 accuracy

8. 서비스 구축 계획 및 활용 시나리오 

• 질환 진단 및 연구 지원
  • 수의사들로 하여금 피부질환에 대하여 표준 이미지 데이터로 활용될 수 있음
  • 반려동물 질환에 대한 이미지 사진에 대한 데이터는 각 기관 및 병원에서 자체 보유하고 있는 데이터 외에 공개되어 있는 데이터는 거의 전무한 상태로 이번 AI데이터 구축 과제를 통해 다양한 연구 및 논문 지원 가능
  • 국내 반려동물 품종 분포가 국외와 다르므로 국내 실정에 적합한 중요 피부질환에 대한 사진집을 출간하여 수의과대학 학생 및 전문의 교육과정에 활용할 수 있음
• 반려동물 피부 진단 알고리즘 개발 및 검증
  • 구축된 반려동물 피부질환 데이터셋을 피부질환 진단 알고리즘 개발, 검증에 활용할 수 있음. 알고리즘 개발 능력이 부족한 회사는 공개된 진단 알고리즘을 활용할 수 있음
• 1차 동물병원 피부 질환 진단 보조
  • 피부과 비전공 수의사에게 학습된 피부질환에 대한 감별질환 목록을 안내하고 우선 순위에 따른 치료방침을 제시하여 조기 치료가 가능한 질병은 신속하게 치료하고, 알러지, 면역매개성, 내분비, 종양성 피부질환과 같이 전문병원 치료가 필요할 경우 해당 2차, 3차 병원을 연계할 수 있는 서비스 제공