1. 서비스 명칭
   1. 고품질 제주 감귤을 생산하기 위한 궤양병 진단 서비스
       
2. 서비스 배경 및 목적
   1. 궤양병에 걸린 제주 감귤은 외형이 변하여 시장 가격이 하락함
   2. 따라서 제주 감귤을 생산하는 농장에서는 궤양병을 조기 진단하여 대처하는 것이 중요함
   3. 인공지능 모델을 탑재한 카메라로 고품질 감귤과 궤양병 감귤을 분류 하는 작업 필요함
       
3. 인공지능 서비스 유사 사례 분석
   1. https://www.abrain.co.kr/%EA%B0%90%EA%B7%A4-%EC%A7%88%EB%B3%91-%EC%98%88%EC%B0%B0-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4
      감귤 병해충 진단 앱, 에이브레인
       
4. 인공지능 모델의 입출력
   1. 입력: 제주 감귤 이미지 (jpg)
   2. 출력: 감귤의 궤양병 여부
       
5. 데이터셋 구축 방안
   1. AIHub 고품질 과수작물 통합 데이터(https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=635)를 이용하여 궤양병 및 고품질 감귤 데이터 수집
       
6. 데이터셋 구성 목표
   1. 학습셋: 정상군 2035장 / 궤양병 1372장 (88.86%)
   2. 시험셋: 427장 (11.14%)
       
7. 인공지능 모델 평가 방법
   1. 정확도 (accuracy) = 맞춘 샘플 개수 / 전체 샘플 개수
       
8. 인공지능 모델 성능 목표
   1. 정확도 (accuracy) 99.5%
       
9. 서비스 구축 계획 및 사용 시나리오
   1. 그라디오로 웹 인터페이스 구성
      입력: 이미지 파일 업로드
      출력: 텍스트
       
10. 서비스 기대효과
    1. 궤양병 감귤을 조기 진단하여 대처한다면 고품질 제주 감귤을 생산하여 수익을 극대화 할 수 있음
    2. 소비자들은 고품질의 제주 감귤을 안전하게 구매할 수 있게 됨