- 서비스 명칭
- 고품질 제주 감귤을 생산하기 위한 궤양병 진단 서비스
- 고품질 제주 감귤을 생산하기 위한 궤양병 진단 서비스
- 서비스 배경 및 목적
- 궤양병에 걸린 제주 감귤은 외형이 변하여 시장 가격이 하락함
- 따라서 제주 감귤을 생산하는 농장에서는 궤양병을 조기 진단하여 대처하는 것이 중요함
- 인공지능 모델을 탑재한 카메라로 고품질 감귤과 궤양병 감귤을 분류 하는 작업 필요함
- 인공지능 서비스 유사 사례 분석
- 인공지능 모델의 입출력
- 입력: 제주 감귤 이미지 (jpg)
- 출력: 감귤의 궤양병 여부
- 데이터셋 구축 방안
- AIHub 고품질 과수작물 통합 데이터(https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=635)를 이용하여 궤양병 및 고품질 감귤 데이터 수집
- AIHub 고품질 과수작물 통합 데이터(https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=635)를 이용하여 궤양병 및 고품질 감귤 데이터 수집
- 데이터셋 구성 목표
- 학습셋: 정상군 2035장 / 궤양병 1372장 (88.86%)
- 시험셋: 427장 (11.14%)
- 인공지능 모델 평가 방법
- 정확도 (accuracy) = 맞춘 샘플 개수 / 전체 샘플 개수
- 정확도 (accuracy) = 맞춘 샘플 개수 / 전체 샘플 개수
- 인공지능 모델 성능 목표
- 정확도 (accuracy) 99.5%
- 정확도 (accuracy) 99.5%
- 서비스 구축 계획 및 사용 시나리오
- 그라디오로 웹 인터페이스 구성
입력: 이미지 파일 업로드
출력: 텍스트
- 그라디오로 웹 인터페이스 구성
- 서비스 기대효과
- 궤양병 감귤을 조기 진단하여 대처한다면 고품질 제주 감귤을 생산하여 수익을 극대화 할 수 있음
- 소비자들은 고품질의 제주 감귤을 안전하게 구매할 수 있게 됨