1. 서비스 명칭

2. 서비스 배경 및 목적

3. 인공지능 서비스 유사 사례 분석

FishVerify: 미국의 수조와 해안에서 발견되는 어류의 종류를 인식하는 모바일 어플리케이션. 사용자가 어류의 사진을 찍어 업로드하면 어류 종류를 인식해줌 https://www.fishverify.com/
FishID: 호주와 뉴질랜드 주변 해역의 어류를 인식하는 모바일 어플리케이션. 약 700개 이상의 어류 종류를 인식할 수 있으며, 어류의 정보를 제공

4. 인공지능 모델의 입출력

5. 데이터셋 구축방안

AIHUB에서 제공하는 어류 개체 촬영 영상 데이터를 사용 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=154
다운로드 받은 데이터셋의 해상도를 crop, downsampling 등을 통해 256*256으로 통일

6. 데이터셋 구성 목표

7. 인공지능 모델 평가 방법

8. 인공지능 모델 성능 목표

9. 서비스 구축계획 및 사용 시나리오

10. 서비스 기대효과

데모