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본 세미나는 Transformer 계열 모델들의 기본적인 컨셉에 대해 간단히 소개하고 GPT3모델에 대한 활용 실습을 진행하고자 합니다. Transformer 모델을 시작으로 BERT와 GPT 모델에 대해 소개하고자 합니다. 모델 컨셉에 대한 소개 후 GPT3 모델에서 많이 활용되는 퓨샷러닝과 활용방법을 polyglot 오픈소스를 활용하여 소개합니다. 실습은 gpt3 백본모델로 KoAlpaca를 활용하여 인컨텍스트 퓨삿러닝을 통해 네이버 영화 리뷰 데이터(NSMC - NAVER Sentiment Movie Corpus) 분류문제를 풀어봅니다. 참고로 KoAlpaca는 한국어로 인스트럭션 데이터를 한국어 오픈소스 gpt3 모델인 polyglot-ko에 파인튜닝한 모델입니다.

💁 세미나 안내

날짜 : 2023년 3월 21일 화요일
시간 : 19:00 ~ 20:00
장소 : 온라인
접속링크 : 실시간 라이브

🧑‍🏫 세미나 내용

1차시 : Transformer 계열 모델 소개
2차시 : GPT3 퓨샷러닝 실습

🧑‍🚀 연사 소개

연사: 최태균 (텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 저자)