| 🛫팀 이름: | skytin1004 |
| 🛫팀장 아이디: | sms7950@gmail.com |
목차
1. Microsoft Azurethon 이란?
2. 제출한 프롬프트
3. 2023 ChatGPT MS Azurethon 동기
4. 산업공학과 ChatGPT의 연결
5. 2023 ChatGPT MS Azurethon 후기
🛫Microsoft Azurethon 이란?
Microsoft는 2021년부터 Azure 기반의 다양한 아이디어를 모으고자 매년 해커톤을 개최하고 있습니다.
Microsoft Azurethon은 Microsoft Azure를 기반으로 한 다양한 서비스와 아이디어를 만드는 해커톤입니다.
2021년부터 한가지 주제를 정해서 개최되었으며 2023년에는 ChatGPT를 주제로 대회가 개최되었습니다.
2021년: 2021 Microsoft Azure 온라인 해커톤
2022년: 2022 Azure Virtual Hackathon
2023년: 2023 ChatGPT MS 애저톤
ChatGPT 애저톤은 마이크로소프트에서 후원하고 AIfactory에서 주최 및 운영하는 대회이며
ChatGPT 애저톤 에서는 ChatGPT 관련 프롬프트, 확장앱, API 기반 서비스를 만드는 해커톤을 진행합니다.
AIfactory에는 ChatGPT 애저톤 뿐만 아니라 AI와 관련된 많은 공모전이 열리고 있습니다. 여기서 다양한 공모전을 준비해보시는 것도 좋을 것 같습니다.
🛫제출한 프롬프트
🛫 2023 ChatGPT MS Azurethon 동기
저는 파이썬,자바 프로그래밍 그리고 데이터 엔지니어링 분야에 관심이 많은 산업경영공학과 학생입니다. 평소 자바 웹 개발에 대해 공부하면서 우연히 공모전 사이트를 보다가 평소에 관심이 있었던 ChatGPT를 주제로 하는 2023 ChatGPT MS 애저톤이 있어 참여하게 되었습니다.
처음 대회를 준비했을 때는 ChatGPT에 대해서 아는게 많이 없었습니다.
그렇지만 ChatGPT MS 애저톤에 참여함으로써 지금까지 배웠던 지식과 경험을 시험해보고, 복잡한 주제를 가지고 창의적이면서 통찰력 있는 답변을 얻는데 도전해보고자 지원했습니다.
또한 ChatGPT를 통해 산업공학과 관련된 다양한 문제에 대해 창의적이고 통찰력 있는 답변을 얻을 수 있다는 것을 보여주고 싶었습니다.
🛫산업공학과 ChatGPT의 연결
산업공학은 복잡한 시스템, 프로세스, 조직을 최적화하는 데 관심을 갖는 분야입니다. 단순히 IT 분야에서만 생각하기 보다는 지금까지 배웠던 다양한 분야를 ChatGPT 프롬프트 분야에 접목시켜보고 싶었습니다. OPM모델을 활용한 공급망 최적화 프롬프트(링크) 도 이러한 생각에서 만들게 되었습니다. 프롬프트를 만들기 위해 산업공학의 JIT, 6시그마 이론을 다시 공부했습니다. 처음에는 생산량과 불량품 개수를 입력하면 ChatGPT가 정보를 바탕으로 6시그마 수준을 계산하고 수준값에 기반해서 공정의 생산 품질을 검사하는 프롬프트를 만들었습니다. 하지만 해당 프롬프트는 충분이 엑셀 함수 기능으로 구현할 수 있다는 생각이 들어서 6시그마와 관련된 산업공학 최적화 이론을 집중적으로 공부했습니다. 산업공학의 선형계획법 모델을 공부하던 중 OPM(Operations Planning Model)에 대해서 공부하게 되었습니다. 6시그마 수준값을 이용한 프롬프트는 매개변수가 적어서 엑셀로도 충분히 구현이 가능했지만 OPM은 상황에 따라 다른 매개변수가 사용되고 많은 변수를 필요로 하기 때문에 엑셀로 구현하기는 매우 버거웠습니다. 산업공학의 OPM을 활용한 공급망 최적화 프롬프트는 이러한 문제상황을 해결해보기 위해 만들었습니다. OPM을 활용한 공급망 최적화 프롬프트를 만들 때에는 많은 매개변수를 받아 단순히 최적화된 값을 분석하는 수준을 넘어서 계산하고 분석된 값들을 토대로 4가지 주제에 맞는 보고서를 작성하도록 계획했습니다.
🛫 2023 ChatGPT MS Azurethon 후기
ChatGPT MS 애저톤에는 다양한 프로그램이 준비되어 있습니다. 단순히 ChatGPT와 관련된 서비스, 프롬프트를 제출하는 것 뿐만 아니라 Microsoft의 다양한 연사님들이 유튜브 실시간 강의로 ChatGPT와 관련된 최신 기술 강의를 해주는 ChatGPT MS 애저톤 러닝데이가 있습니다. 러닝데이에 참여하면서 Microsoft Azure를 ChatGPT에 연결시키는 방법과 LLM기술을 프로그램에 적용시키는 방법을 배울 수 있었습니다. 기존의 구글링이나 책으로는 쉽게 접할 수 없는 내용들을 유튜브 강의를 통해 배울 수 있어서 LLM 관련 기술을 학습하는데 많은 도움이 되었습니다.
ChatGPT MS 애저톤을 준비하면서 다양한 분야의 프롬프트를 많이 만들어보았습니다. 처음에는 프롬프트 작성을 모호하게 하여 ChatGPT가 맥락과 동떨어진 답변도 많이 했지만 이런 양식들을 구체화 하고 ChatGPT가 일관성 있는 답변을 할 수 있도록 조건을 수정해보면서 ChatGPT에게 원하는 답변을 얻을 수 있는 프롬프트를 작성하는 능력을 기를 수 있었습니다.
또한 ChatGPT를 적용시킬 수 있는 다양한 분야에 대해 고민을 해보면서 복잡한 문제를 해결하기 위해 지식과 기술을 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있었으며 산업 공학 분야에서 AI 기술의 잠재적 응용 가능성을 탐구해보고 산업 시스템 최적화를 위한 새로운 도구와 방법에 대해 많은 생각을 해볼 수 있었습니다.
※같은 내용으로 개인블로그에 작성했습니다.