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챗GPT를 활용하여 비트코인 자동매매 프로그램 개발한 순서는 아래와 같습니다.
- 매매 전략을 제외한 비트코인 자동매매 프로그램 작성하기
- 매매 전략을 챗GPT에게 작성 부탁하기
- 챗GPT가 작성한 매매 전략에 대해 검증하기
- 실제로 시장에서 자동매매 시켜보기
하나씩 설명하는 영상을 첨부합니다.
아래는 챗GPT가 생성한 비트코인 자동매매 전략 중 하나입니다.
import talib
# Define MACD and RSI parameters
fast_period = 12
slow_period = 26
signal_period = 9
rsi_period = 14
def check_buy_signal(ticker, curr_price):
# Get historical data for MACD and RSI calculation
historical_data = pybithumb.get_ohlcv(ticker)
close_prices = historical_data['close']
# Calculate MACD and signal line
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=fast_period, slowperiod=slow_period, signalperiod=signal_period)
# Calculate RSI
rsi = talib.RSI(close_prices, timeperiod=rsi_period)
# Check if MACD line crosses signal line from below and RSI is below 30
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and rsi[-1] < 30:
return True
else:
return False
아래는 매수 시그널을 체크하는 코드입니다.
def check_sell_signal(ticker, curr_price, buy_price):
# Get historical data for MACD calculation
historical_data = pybithumb.get_ohlcv(ticker)
close_prices = historical_data['close']
# Calculate MACD and signal line
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=fast_period, slowperiod=slow_period, signalperiod=signal_period)
# Calculate RSI
rsi = talib.RSI(close_prices, timeperiod=rsi_period)
# Check if MACD line crosses signal line from above or RSI is above 70
if macd[-1] < signal[-1] and macd[-2] > signal[-2] or rsi[-1] > 70:
return True
else:
return False
매수 및 매도 전략 코드만 챗GPT로 제작하였고, 베이스가 되는 자동매매 프로그램이나 백테스팅 코드는 개인마다 이미 사용하고 있거나 검증이 마친 코드이어야 되기 때문에 간단하게 직접 작성했습니다. 전체 코드에 대해서는 제 블로그에서 확인할 수 있습니다.
https://tykimos.github.io/2023/02/16/ChatGPT_Auto_Trading_Program_in_Python/