🙇‍🙇‍♂️🙇‍♀️ [알림] 학습 데이터셋 오류 정정 과정에서 object id가 중복되는 오류가 있었습니다. 7월 7일 18:00 이전 다운로드하신 참가자분 가운데 학습과정에서 오류가 발생하신 분들은 번거로우시더라도 재차 다운로드 부탁드립니다. 다시 한 번 감사드립니다. 🙇‍🙇‍♂🙇‍♀️

📑 개요

본 대회는 데이터셋을 활용해서 유동입자의 윤곽을 검출(Instance Segmentation)하는 것을 목표로합니다.
데이터셋은 프레임 단위로 추출된 유동입자 이미지와 각 입자의 윤곽이 레이블링된 어노테이션 파일로 구성되어 있습니다.
전체 입자들 가운데 표층에 존재하는, 비교적 뚜렷한 입자들을 잡아내는 것을 목표로 하고 있으며 레이블 역시 그러한 입자들 위주로 이루어져 있습니다.
각각의 입자들은 지속적으로 특정 방향으로 이동하기 때문에 입자들간의 폐색(Occlusion) 영역이 다수 존재합니다.
이미지에는 무작위 위치에 다양한 크기의 기포가 존재하고, 기포와 입자간의 폐색영역 또한 발생할 수 있습니다.
객체 카테고리는 1개(Normal) 클래스만 존재합니다.
모든 이미지 해상도는 (Height, Width) = (1024, 1280) 크기를 갖습니다.

🗂️ 파일 정보

🎓학습 데이터

학습 이미지 데이터는 총 520개로, train 디렉토리에 위치합니다.
어노테이션 파일은 입자 레이블링 형식에 따라 label_train.json, label(polygon)_train.json 2가지 형태로 제공되며, 선택적으로 사용하실 수 있습니다.
(※ 단 제출 시에는 compressed RLE 인코딩으로 제출)
- label_train.json : compressed RLE 형식으로 인코딩된 레이블링 파일
- label(polygon)_train.json : x, y 배열로 레이블링된 파일
어노테이션 파일의 상위 키 값은 “images”, “annotations”, “categories” 3개로 아래와 같은 정보를 담고 있습니다.
- “images” : 이미지 아이디(id), 파일명(file_name), 해상도(width, height) 정보
- “annotations” : image_id 별로 구성된 각 객체에 대한 RLE 또는 Polygon 레이블링 정보
- “categories” : 클래스 종류(Normal 1개)

✏️평가 데이터

평가 이미지 데이터는 총 350개로, test 디렉토리에 위치합니다.
평가용 어노테이션 파일(label_test.json)은 학습용 어노테이션 파일 형식과 동일하지만 “images” 키에 해당하는 정보만 제공됩니다.

📮 제출 파일 양식(sample_submission.json)

제출 파일은 “annotations”를 상위 키값으로 갖고 있어야 하며, 평가 어노테이션 파일(label_test.json)의 이미지 파일명과 이미지 아이디를 참고하여
각 이미지 아이디(image_id)에 해당하는 검출 결과를 compressed RLE 형식으로 “counts”에 담아서 제출해 주시면 됩니다.(sample_submission.json 참고)

# sample_submission.json
{
    "annotations": [
      {
        "image_id": 0,
        "segmentation": {
          "size": [
            1024,
            1280
          ],
          "counts": "????????????????????"
        }
      },
      {
        "image_id": 0,
        "segmentation": {
          "size": [
            1024,
            1280
          ],
          "counts": "????????????????????"
        }
      },
      {
        "image_id": 4,
        "segmentation": {
          "size": [
            1024,
            1280
          ],
          "counts": "????????????????????"
        },
        
        ...
        
      }
    ]
}