의미론적 분할(semantic segmentation)은 주어진 사진 속에 있는 물체들을 의미에 따라 구분하는 과업으로, 자율주행자동차 및 의료영상분석 등에 활용되는 컴퓨터비전 과업들 중 하나입니다. 가능한 적은 양의 라벨 데이터를 사용해서 성능이 좋은 딥러닝 모델을 훈련시키는 것은 중요합니다. 분할(segmentation)과 같은 low-level 컴퓨터비전 문제의 경우, 어떤 식으로 이런 문제를 해결해 나갈 수 있는지 한 번 알아보도록 하겠습니다.
세미나 소개
- 날짜: 2022년 7월 19일 화요일
- 시간: PM 7:00 ~ PM 8:00
- 장소: 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
프로그램 소개
- 19:00~19:30 1부 의미론적 분할을 위한 능동학습 (active learning for semantic segmentation)
- 19:30~20:00 2부 물체분할을 위한 자기지도학습 (self-supervised learning for object segmentation)
연사 소개
- 연사 : 신경인 (옥스퍼드 VGG 연구실 박사과정 & AIFactory 데이터사이언티스트)
- 진행 : 김태영 (주)인공지능팩토리 대표이사
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