최근 딥러닝 기술의 발전으로 다양한 분야에서 인공지능 모델이 활용됨에 따라 모델의 판단을 얼마나 신뢰할 수 있는지 이해하고 평가하는 것이 중요해지고 있습니다. 본 세미나에서는 신뢰가능한 딥러닝을 위하여 딥 네트워크의 내부를 해석하고, 모델의 예측에 대한 근거를 시각적으로 설명하는 방법에 대해 소개합니다. 또한 시각적 설명의 평가방법과 도전점에 대해서도 소개합니다.
세미나 소개
- 날짜: 2022년 4월 19일 화요일
- 시간: PM 7:00 ~ PM 8:00
- 장소: 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
프로그램 소개
- 19:00~19:20 딥 네트워크 해석의 중요성 및 모델 해석 방법
- 19:20~19:40 모델의 예측에 대한 근거를 시각적으로 설명하는 방법
- 19:40~20:00 시각적 설명 평가 방법과 도전점
연사 소개
- 연사 : 김성태(경희대학교 컴퓨터공학과)
- 진행 : 김태영 (주)인공지능팩토리 대표이사
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