폐렴은 원인에 따라 세균성 폐렴과 바이러스성 폐렴으로 구분되며, 진단을 위해 주로 흉부 X-선 영상이 활용된다.

본 Competition은 흉부 X-선 영상을 세균성 폐렴과 바이러스성 폐렴으로 분류하고자 한다.

데이터 셋은 중국 광저우 여성아동센터에서 촬영된 1세~5세 사이의 소아 흉부 X-선 영상으로 구성된다.

CXR pneumonia classification

• Input: Chest X-ray image with pneumonia
• Output: 0(viral) or 1(bacterial)
• Model architecture: Image classification model with a Efficientnet-B0 backbone pre-trained on ImageNet dataset.
• Performance metric: Accuracy, Specificity, Sensitivity

Limitations

• Because the dataset consists of pediatric chest X-ray images, this model may not be able to classify adult chest X-ray images well.
• Classifying low contrast chest X-ray images can be difficult. This can be improved using contrast enhancement techniques.