인공지능 기술 중에 가장 쉽게 접할 수 있는 분야 중 하나인 것이 바로 추천시스템입니다. 이전 추천시스템 입문 세미나에 이어, 이번에는 딥러닝 기반 추천시스템 기법에 대해서 좀 더 알아보겠습니다. 시퀀셜 모델과 트랜스포머 기반 시퀀셜 모델에 대해서도 살펴보고 실습도 해봅니다.

세미나 소개

• 날짜: 2022년 3월 22일 화요일
• 시간: PM 7:00 ~ PM 8:30
• 장소: 온라인
• 접속링크 :  실시간 라이브

프로그램 소개

• 19:00 ~ 19:20 시퀀셜 & 세션기반의 추천 개요
• 19:20 ~ 19:40 기존의 시퀀셜 & 세션기반의 모델
• 19:40 ~ 20:00 최근의 시퀀셜 & 세션기반의 모델
• 20:00 ~ 20:30 추천시스템 경진대회 리뷰 & BST 모델 기반 경진대회 실습 (김태영)

연사 소개

• 연사 : 김현우 (RS-KR 운영진 - 페이스북 그룹)
  • Recommender System KR 페북 오픈 커뮤니티 운영진
  • 캐글 등 다수 인공지능 경진대회 수상
  • 블로그 운영: https://eda-ai-lab.tistory.com
• 진행 및 실습 : 김태영 (주)인공지능팩토리 대표이사

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