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(문제2) 위성영상을 활용한 컨테이너 탐지
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(문제1) 위성영상을 활용한 정유탱크 탐지
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전체보기❗️[사전설명회Q&A공개] 질문에 대한 답변 정리해 드립니다
🕵🏻 참가자 여러분 ! 질문하셨던 내용에 대한 답변을 공유 드릴게요 위성영상을 활용한 정유탱크/컨테이너 탐지 AI 경진대회 참여 중이신 여러분 ! 사전설명회 시 여러분이 적극적으로 질문해주셨던 내용에 대해 다시한번 상세 내용을 확인하여 답변을 공유 드립니다. === Q1. 베이스라인 코드가 제공이 되는건가요 ? A1. 본 대회에서는 베이스라인을 제공하지 않고 있습니다. 이미 객체탐지와 관련된 다양한 소스들이 공개되어 있으니 활용하여 주시고 인공지능팩토리의 'Learning' 에도 적극적으로 참여해 주세요! https://aifactory.space/learning Q2. 오픈 소스 사용이 가능하다는건 공개된 모델 구조를 가져와서 개량해서 사용 할 수 있다는 뜻 인가요? 소스코드 표절 기준이 정확히 어떤건지 궁금합니다. A2. 본 대회에서는 오픈 소스 사용을 허가하고 있으며, 수정하여 사용 가능합니다. 표절에 대한 규정은 없습니다. 다만, 오픈 소스를 사용할 경우 출처가 명확해야 하며 저작권 등의 문제가 없어야 합니다. Q3. 영상이 제공되는건가요? A3. 대회가 오픈되면서 영상 데이터를 다운 받으실수 있도록 [데이터] 탭에서 기능을 제공하고 있습니다. 영상(데이터)과 관련된 내용은 아래의 규칙을 확인하여 주세요.본 대회의 데이터셋은 AIHub 위성영상 객체 판독 데이터셋을 사용합니다.AIHub 데이터에서 대회에 필요한 oil tank(정유 탱크)에 해당되는 데이터만 추출 하였으며, AIFactory에서 자체적으로 학습과 평가 데이터를 분할하여 사용됩니다.그 외에 파일명, 객체 위치 좌표 등 기타 정보는 AIHub 어노테이션 정보를 수정하지 않고 그대로 사용 되었습니다.AIHub 페이지에 방문하여 데이터의 기본적인 정보나 설명을 참고 하실 수 있으나, 대회 특성상 AIHub에서 자체적으로 데이터를 다운 받아 대회에 활용하는 것을 금지합니다. Q4. 기존에 공개된 모델을 이용해서 학습해도 되나요? pretraining이 안된다는 것이, 정확히 어떤 의미일까요? 예시로 사진을 회전시킨 다음에, 회전 시킨 사진과 기존 사진을 가까운 임베딩 공간에 임베딩 시키도록 cost 함수를 설정한다면, 이것또한 pretraining으로 봐야하는 것인가요? A4. Q2에서 말씀 드린대로, 본 대회에서는 오픈 소스 사용을 허가하고 있습니다. 참가자가 직접 pre-trained 모델을 구축할 경우에는 사용 가능하지만 외부 pre-trained 모델이 불가하며, 이후 검증 시 참가자의 pre- trained 모델을 포함한 전체 학습 모델 및 추론 모델을 제출해 주시면 재현성 검증을 통해 정상 수행되는지와 해당 결과가 도출되는지를 확인하고 있습니다. Q5. 데이터들이 라벨링이 되어있는 상태일까요? A5. 제공된 AIHub 위성영상 객체 판독 데이터셋은, 확인하셨다시피 레이블링이 되어 있습니다. Q6. backbone으로 pretrained된 모델을 사용하고 이를 finetuning하는 것은 문제가 되지 않을까요? pre-trained를 사용하면 안된다는 것은 구체적으로 어떤식으로의 활용을 금지하시는건가요? A6. 본 경진대회에서는 사전 훈련된(pre-trained) 모델 사용이 불가하며. 말씀해 주신것처럼, 사전훈련된 모델을 백본으로 사용하는 것 또한 허용되지 않습니다. 다만 앞서 설명드린바와 같이, 참가자가 직접 pre-trained 모델을 구축하여 사용할 수는 있습니다. Q7. 학습/추론 과정이 코랩에서 재현되어야 한다면, GPU 자원 총량도 코랩에 맞춰야 할까요? A7. 참가자분의 개발 환경과 검증 환경을 완전히 일치 시킬 수 없기 때문에 최소한의 기준을 코랩 환경으로 잡은 것이고,저희 검증 환경도 코랩 또는 코랩과 유사한 환경에서 진행됩니다. 참가자분의 질문과 같이 학습 시간 제한, 메모리 제한을 코랩으로 기준을 잡는 것이 아니라, 참가자분이 대회 기간중 개발한 모델이 검증 단계에서 환경 차이로 실행이 안되는 경우를 방지하기 위해 코랩 환경이라는 기준을 정한것입니다. 주최측에서는 참가팀의 학습 및 추론에 필요한 GPU스펙에 따라 다르게 적용됩니다. 따라서 검증에 필요한 모든 단계(학습, 추론, 전/후처리 등)를 코랩 스펙을 기준으로 잡지 않아도 됩니다. 단지 참가자분의 소스코드가 코랩이라는 환경에서 실행 가능하여야 함을 숙지 부탁 드리겠습니다. Q8. 학습과 추론에 소요되는 총 시간 커트라인이 얼마나 되나요?A8. 학습과 추론에 소요되는 시간 제한은 없습니다. Q7에 대한 답변에서 확인하실 수 있다시피 주최측에서는 참가팀의 학습 및 추론에 필요한 GPU스펙에 따라 다르게 적용됩니다. === 참가자 여러분들 ! [토론]탭을 활용하여 다양한 분야의 참가자 분들과 좋을 결과를 만들어나가고, 대회를 즐길 수 있는 좋은 기회를 마련해 보세요🤝 [문제 1] 토론탭 : https://aifactory.space/competition/2454/discussion[문제 2] 토론탭 : https://aifactory.space/competition/2455/discussion
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❗️[사전설명회Q&A공개] 질문에 대한 답변 정리해 드립니다
🕵🏻 참가자 여러분 ! 질문하셨던 내용에 대한 답변을 공유 드릴게요 위성영상을 활용한 정유탱크/컨테이너 탐지 AI 경진대회 참여 중이신 여러분 ! 사전설명회 시 여러분이 적극적으로 질문해주셨던 내용에 대해 다시한번 상세 내용을 확인하여 답변을 공유 드립니다. === Q1. 베이스라인 코드가 제공이 되는건가요 ? A1. 본 대회에서는 베이스라인을 제공하지 않고 있습니다. 이미 객체탐지와 관련된 다양한 소스들이 공개되어 있으니 활용하여 주시고 인공지능팩토리의 'Learning' 에도 적극적으로 참여해 주세요! https://aifactory.space/learning Q2. 오픈 소스 사용이 가능하다는건 공개된 모델 구조를 가져와서 개량해서 사용 할 수 있다는 뜻 인가요? 소스코드 표절 기준이 정확히 어떤건지 궁금합니다. A2. 본 대회에서는 오픈 소스 사용을 허가하고 있으며, 수정하여 사용 가능합니다. 표절에 대한 규정은 없습니다. 다만, 오픈 소스를 사용할 경우 출처가 명확해야 하며 저작권 등의 문제가 없어야 합니다. Q3. 영상이 제공되는건가요? A3. 대회가 오픈되면서 영상 데이터를 다운 받으실수 있도록 [데이터] 탭에서 기능을 제공하고 있습니다. 영상(데이터)과 관련된 내용은 아래의 규칙을 확인하여 주세요.본 대회의 데이터셋은 AIHub 위성영상 객체 판독 데이터셋을 사용합니다.AIHub 데이터에서 대회에 필요한 oil tank(정유 탱크)에 해당되는 데이터만 추출 하였으며, AIFactory에서 자체적으로 학습과 평가 데이터를 분할하여 사용됩니다.그 외에 파일명, 객체 위치 좌표 등 기타 정보는 AIHub 어노테이션 정보를 수정하지 않고 그대로 사용 되었습니다.AIHub 페이지에 방문하여 데이터의 기본적인 정보나 설명을 참고 하실 수 있으나, 대회 특성상 AIHub에서 자체적으로 데이터를 다운 받아 대회에 활용하는 것을 금지합니다. Q4. 기존에 공개된 모델을 이용해서 학습해도 되나요? pretraining이 안된다는 것이, 정확히 어떤 의미일까요? 예시로 사진을 회전시킨 다음에, 회전 시킨 사진과 기존 사진을 가까운 임베딩 공간에 임베딩 시키도록 cost 함수를 설정한다면, 이것또한 pretraining으로 봐야하는 것인가요? A4. Q2에서 말씀 드린대로, 본 대회에서는 오픈 소스 사용을 허가하고 있습니다. 참가자가 직접 pre-trained 모델을 구축할 경우에는 사용 가능하지만 외부 pre-trained 모델이 불가하며, 이후 검증 시 참가자의 pre- trained 모델을 포함한 전체 학습 모델 및 추론 모델을 제출해 주시면 재현성 검증을 통해 정상 수행되는지와 해당 결과가 도출되는지를 확인하고 있습니다. Q5. 데이터들이 라벨링이 되어있는 상태일까요? A5. 제공된 AIHub 위성영상 객체 판독 데이터셋은, 확인하셨다시피 레이블링이 되어 있습니다. Q6. backbone으로 pretrained된 모델을 사용하고 이를 finetuning하는 것은 문제가 되지 않을까요? pre-trained를 사용하면 안된다는 것은 구체적으로 어떤식으로의 활용을 금지하시는건가요? A6. 본 경진대회에서는 사전 훈련된(pre-trained) 모델 사용이 불가하며. 말씀해 주신것처럼, 사전훈련된 모델을 백본으로 사용하는 것 또한 허용되지 않습니다. 다만 앞서 설명드린바와 같이, 참가자가 직접 pre-trained 모델을 구축하여 사용할 수는 있습니다. Q7. 학습/추론 과정이 코랩에서 재현되어야 한다면, GPU 자원 총량도 코랩에 맞춰야 할까요? A7. 참가자분의 개발 환경과 검증 환경을 완전히 일치 시킬 수 없기 때문에 최소한의 기준을 코랩 환경으로 잡은 것이고,저희 검증 환경도 코랩 또는 코랩과 유사한 환경에서 진행됩니다. 참가자분의 질문과 같이 학습 시간 제한, 메모리 제한을 코랩으로 기준을 잡는 것이 아니라, 참가자분이 대회 기간중 개발한 모델이 검증 단계에서 환경 차이로 실행이 안되는 경우를 방지하기 위해 코랩 환경이라는 기준을 정한것입니다. 주최측에서는 참가팀의 학습 및 추론에 필요한 GPU스펙에 따라 다르게 적용됩니다. 따라서 검증에 필요한 모든 단계(학습, 추론, 전/후처리 등)를 코랩 스펙을 기준으로 잡지 않아도 됩니다. 단지 참가자분의 소스코드가 코랩이라는 환경에서 실행 가능하여야 함을 숙지 부탁 드리겠습니다. Q8. 학습과 추론에 소요되는 총 시간 커트라인이 얼마나 되나요?A8. 학습과 추론에 소요되는 시간 제한은 없습니다. Q7에 대한 답변에서 확인하실 수 있다시피 주최측에서는 참가팀의 학습 및 추론에 필요한 GPU스펙에 따라 다르게 적용됩니다. === 참가자 여러분들 ! [토론]탭을 활용하여 다양한 분야의 참가자 분들과 좋을 결과를 만들어나가고, 대회를 즐길 수 있는 좋은 기회를 마련해 보세요🤝 [문제 1] 토론탭 : https://aifactory.space/competition/2454/discussion[문제 2] 토론탭 : https://aifactory.space/competition/2455/discussion
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[ ✨팀원 모집 가이드] 토론 게시판을 활용해서 팀원을 구해보자
협업을 원하시는 1인 참가자 분들 ! 팀원을 추가해서 더 풍부한 아이디어를 도출하고 싶으신분들 ! 토론 게시판을 이용해서 서로 자유롭게 의견을 나누고 하나의 팀을 만들어 볼수 있습니다 💃🕺 😎 팀원 구하는 방법 [토론] 탭에서 +글쓰기버튼을 눌러주세요 회원가입만 되어 있다면 누구든 글쓰기가 가능합니다. 게시글 ‘제목’과 하단 ‘태그’ 입력 란에 #팀원모집 과 ‘대회명’을 넣어주시고 상세 내용에는 어필하고자 하는 내용을 작성해 주세요! ‘ 저는 아이디어 뱅크 입니다 ! ’ 또는 ‘모델 응용에 능숙합니다 ! ’ 정도의 멘트로 출중한 능력을 보유한 팀원을 찾을 수 있지 않을까요 ? 👀 (*참고 : 대회별 안내 태스크 내 ‘토론’ 탭에서 글을 작성하시면 ‘대회명’은 자동으로 태그가 붙습니다!) 다양한 분야의 참가자 분들과의 소통을 통해 함께 성장하고, 대회를 즐길 수 있는 좋은 기회를 마련해 보세요🤝
AIFactory
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[❗️공지] 위성영상을 활용한 컨테이너 탐지 AI 경진대회 안내
📣 공지사항■ (7/31) confidence 임계치 관련 Confidence 0.1 미만의 추론 결과는 채점 시 평가 대상에서 제외하는 것으로 안내 드렸으나 채점 스트립트의 Confidence 임계치가 0.01로 설정되어 있었습니다. 이에 리더보드 입상 후보자 분들을 대상으로 재채점 하였으며, 문제 2의 경우 순위 변동이 없었음을 확인하였습니다. (해당 스코어는 Public Score 기준이며, Private Score 적용 시에는 기존 안내드린대로 최종 순위는 변동될 수 있습니다.) 참가자 분께 혼선을 드린 점에 대해 진심으로 사과의 말씀 드리며 앞으로 더욱 정확하고 공정한 대회를 진행할 수 있도록 운영진 모두가 노력하겠습니다. ■ (7/26) 입상후보자 선정 안내7/26일 기준으로 입상 후보자 분들에게 검증 제출물 요청을 드렸습니다. 메일을 받으신 입상후보팀의 팀 대표께서는 상세 안내를 확인하시고 저작물 검증을 위해 팀의 최고점 모델 코드와 weight 파일을 첨부하여 cs@aifactory.page 로 회신주시기 바랍니다. (마감일 : 07월 27일 (목) 20:00) 원활한 대회를 위해 마감 기간을 지켜 주시기 바랍니다. 마감 기한 이후 제출 시에는 참가팀에 패널티가 발생할 수 있습니다. ■ (7/20) 점수 0점 관련제출 파일의 채점 결과가 0으로 계산되는 문제가 수정되었습니다. 채점 시 검출 객체의 Confidence를 내림차순 정렬하여 임계 구간 별로 Precision, Recall을 계산해 나가는 과정에서, 검출된 객체가 있는 최초 Confidence 임계 구간에서의 Precision 점수가 0이 되어 다음 임계 구간의 점수가 계산되지 않았습니다. 따라서, 기존의 0점으로 처리 되셨던 분들의 점수를 재계산하여 리더보드에 반영하였습니다. ■ (7/3) 팀 병합 기간이 연장 되었습니다. 연장된 팀 병합기간은 23. 7. 3.(월) 20:00 까지 입니다. 팀 구성을 통한 활발하고 즐거운 대회 참여를 응원합니다. 💃🕺 ■ (6/29) 깜짝 공지 드립니다 ~ 주목해 주세요 ! ‘위성영상을 활용한 컨테이너 탐지 경진대회’에 참여한 분들에 한정하여 🕺토론탭에 대회 문제와 관련된 팁을 올려주시면 선정된 3분에게 머신러닝 관련도서를 증정합니다 대회 마감일인 7/25(화)일까지 진행하오니 참가자 여러분의 많은 참여 부탁 드립니다✨ 🧑🚀 대회 개요한국항공우주연구원은 세계 최고 수준의 첨단 고해상도 위성 등 다양한 위성에서 획득되는 위성영상 활용을 촉진하고 있습니다.✨ 현재 운영 중인 아리랑 위성은 서브미터급 고해상도 위성영상과 레이더 영상, 적외선 영상 등 연간 수만 장에 달하는 다양한 위성영상을 확보하고 있고 공공수요는 물론 민간에도 제공활용됩니다.위성영상은 넓은 영역에 대한 공간정보를 빠르게 획득할 수 있다는 이점이 있어 다양한 분야(에너지, 경제, 자원, 재난재해, 기후변화 등)의 중요한 데이터로 사용 가능합니다. 본 경진대회에서는 한국항공우주연구원에서 제공하는 위성영상을 기반으로 에너지, 경제, 자원 변화 감지의 기본이 되는 정유탱크/컨테이너 탐지에 대해 정확도가 높은 신규 모델을 모집하고자 합니다. 📢 항공항공우주연구원에서 주최하고 인공지능팩토리가 주관하는 ‘위성영상을 활용한 정유탱크/컨테이너 탐지 AI 경진대회’는 문제1과 문제2의 중복 참여 가능합니다. ✅ 참가신청(문제2) 위성영상을 활용한 컨테이너 탐지모델 참가신청은 상단 ‘참여하기’ 버튼을 눌러 입력항목 작성 완료 후 제출 버튼을 클릭하여 진행합니다.접수 마감일시 : 7월 2일(일) 20:00참가대상: 위성영상 기반의 객체탐지 AI 모델 개발에 관심 있는 만 14세 이상 시민 누구나참가형태 : 1인 또는 최대 4인의 팀2인 이상의 팀으로 참여할 경우, 모든 참가자가 참가신청을 완료한 후, 상단의 [팀] 메뉴를 통해 접수마감일시까지 팀빌딩을 완료합니다. ✅ 입상자 선정 기준리더보드 종료 후, 각 문제 순위별로 점수가 부여됩니다.동점자가 발생할 경우, 제출 순서를 기준으로 입상자를 선정합니다.각 문제별 점수는 전체 테스트 데이터 기준 Public : Private = 50 : 50의 비율로 분할하여 평가되며, 대회 기간중에는 Public Score만 노출됩니다. 대회 종료 시 Public과 Private이 모두 반영된 Total Score가 산출되며 이를 기준으로 각 문제의 순위가 결정됩니다.대회의 취지에 따라 딥러닝/머신러닝 및 기타 자동화된 알고리즘/모델을 이용한 문제 해결만이 정당한 결과로 인정되는 점 참고바랍니다. 🏆 시상(상장 및 상금 수여)(문제2) 위성영상을 활용한 컨테이너 탐지모델 : 총 4개팀 선발 / 총 상금 400만원수상자에게 상장 및 상금 제공 구분 선정팀 (문제2) 상금 대상 1팀 200만원(팀별) 최우수상 1팀 100만원(팀별) 우수상 2팀 50만원(팀별) 📝 저작물 소유권 관련공모전에 제출된 응모작에 대한 권리는 응모자에게 있습니다.응모작에 대해 공동 소유 등의 권리 변동이 필요하거나 공모전 요강에 공고된 범위를 넘어 응모작을 이용할 경우, 저작자와 별도로 합의하여 정합니다.공모전 응모자는 응모작의 반환을 요구할 수 있으며, 이 때 주최 측은 작품 반환 후 응모작과 관련된 자료 일체를 즉시 폐기합니다 공모전에 응모된 아이디어와 관련하여 주최 측과 아이디어 제안자 사이에 분쟁이 발생할 경우, 주최 측과 아이디어 제안자는 우선적으로 대화와 협상을 통하여 분쟁을 해결하도록 최선을 다해야 합니다.데이터셋 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타 인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작 및 상업적 용도로 이용할 수 없습니다.그밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다.표절 및 저작권 관련한 부분은 관련 법규 및 규정을 준수합니다. 🗓 진행 일정(접수기간)`23. 6. 15.(목) ~ `23. 7. 2.(일) 20:00 까지(온라인설명회)`23. 7. 4.(화) 17:00 ~URL: https://www.youtube.com/watch?v=9VhY-qObYiE스트리밍으로 공개 예정이며, 설명회 전까지는 비공개로 설정되어 있습니다.(대회기간) `23. 7. 5.(수) 15:00 ~ `23. 7. 25.(화) 24:00 까지(심사기간)`23. 7. 26.(수) ~ `23. 8. 8.(화)(수상자공지)`23. 8. 9.(수) 17:00 이후참가자의 개별 메일로 수상 내용이 발송됩니다.(시상식)‘23. 8. 16.(수)(예정)시상 장소는 추후 공지*상기일정은 원활한 대회운영을 위해 일부 조정될 수 있습니다. 📨 문의처인공지능팩토리 운영자 메일 : cs@aifactory.page공모전 Q&A * 각 공모전 Q&A를 활용하시면 빠르고 상세한 답변을 받아 보실 수 있습니다🕵🏻
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[ ✨팀원 모집 가이드] 토론 게시판을 활용해서 팀원을 구해보자
협업을 원하시는 1인 참가자 분들 ! 팀원을 추가해서 더 풍부한 아이디어를 도출하고 싶으신분들 ! 토론 게시판을 이용해서 서로 자유롭게 의견을 나누고 하나의 팀을 만들어 볼수 있습니다 💃🕺 😎 팀원 구하는 방법 [토론] 탭에서 +글쓰기버튼을 눌러주세요 회원가입만 되어 있다면 누구든 글쓰기가 가능합니다. 게시글 ‘제목’과 하단 ‘태그’ 입력 란에 #팀원모집 과 ‘대회명’을 넣어주시고 상세 내용에는 어필하고자 하는 내용을 작성해 주세요! ‘ 저는 아이디어 뱅크 입니다 ! ’ 또는 ‘모델 응용에 능숙합니다 ! ’ 정도의 멘트로 출중한 능력을 보유한 팀원을 찾을 수 있지 않을까요 ? 👀 (*참고 : 대회별 안내 태스크 내 ‘토론’ 탭에서 글을 작성하시면 ‘대회명’은 자동으로 태그가 붙습니다!) 다양한 분야의 참가자 분들과의 소통을 통해 함께 성장하고, 대회를 즐길 수 있는 좋은 기회를 마련해 보세요🤝
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[❗️공지] 위성영상을 활용한 정유탱크 탐지 AI 경진대회 안내
📣 공지사항■ (7/31) confidence 임계치 관련 Confidence 0.1 미만의 추론 결과는 채점 시 평가 대상에서 제외하는 것으로 안내 드렸으나 채점 스트립트의 Confidence 임계치가 0.01로 설정되어 있었습니다. 이에 리더보드 입상 후보자 분들을 대상으로 재채점 하였으며, 문제 1에서 순위 변동이 있는 팀에는 개별 안내를 드렸습니다. (해당 스코어는 Public Score 기준이며, Private Score 적용 시에는 기존 안내드린대로 최종 순위는 변동될 수 있습니다.) 참가자 분께 혼선을 드린 점에 대해 진심으로 사과의 말씀 드리며 앞으로 더욱 정확하고 공정한 대회를 진행할 수 있도록 운영진 모두가 노력하겠습니다. ■ (7/26) 입상후보자 선정 안내7/26일 기준으로 입상 후보자 분들에게 검증 제출물 요청을 드렸습니다. 메일을 받으신 입상후보팀의 팀 대표께서는 상세 안내를 확인하시고 저작물 검증을 위해 팀의 최고점 모델 코드와 weight 파일을 첨부하여 cs@aifactory.page 로 회신주시기 바랍니다. (마감일 : 07월 27일 (목) 20:00) 원활한 대회를 위해 마감 기간을 지켜 주시기 바랍니다. 마감 기한 이후 제출 시에는 참가팀에 패널티가 발생할 수 있습니다. ■ (7/20) 점수 0점 관련제출 파일의 채점 결과가 0으로 계산되는 문제가 수정되었습니다. 채점 시 검출 객체의 Confidence를 내림차순 정렬하여 임계 구간 별로 Precision, Recall을 계산해 나가는 과정에서, 검출된 객체가 있는 최초 Confidence 임계 구간에서의 Precision 점수가 0이 되어 다음 임계 구간의 점수가 계산되지 않았습니다. 따라서, 기존의 0점으로 처리 되셨던 분들의 점수를 재계산하여 리더보드에 반영하였습니다. ■ (7/3) 팀 병합 기간이 연장 되었습니다. 연장된 팀 병합기간은 23. 7. 3.(월) 20:00 까지 입니다. 팀 구성을 통한 활발하고 즐거운 대회 참여를 응원합니다. 💃🕺 ■ (6/29) 깜짝 공지 드립니다 ~ 주목해 주세요 ! ‘위성영상을 활용한 정유탱크 탐지 경진대회’에 참여한 분들에 한정하여 🕺토론탭에 대회 문제와 관련된 팁을 올려주시면 선정된 3분에게 머신러닝 관련도서를 증정합니다 대회 마감일인 7/25(화)일까지 진행하오니 참가자 여러분의 많은 참여 부탁 드립니다✨🧑🚀 대회 개요한국항공우주연구원은 세계 최고 수준의 첨단 고해상도 위성 등 다양한 위성에서 획득되는 위성영상 활용을 촉진하고 있습니다.✨ 현재 운영 중인 아리랑 위성은 서브미터급 고해상도 위성영상과 레이더 영상, 적외선 영상 등 연간 수만 장에 달하는 다양한 위성영상을 확보하고 있고 공공수요는 물론 민간에도 제공활용됩니다.위성영상은 넓은 영역에 대한 공간정보를 빠르게 획득할 수 있다는 이점이 있어 다양한 분야(에너지, 경제, 자원, 재난재해, 기후변화 등)의 중요한 데이터로 사용 가능합니다. 본 경진대회에서는 한국항공우주연구원에서 제공하는 위성영상을 기반으로 에너지, 경제, 자원 변화 감지의 기본이 되는 정유탱크/컨테이너 탐지에 대해 정확도가 높은 신규 모델을 모집하고자 합니다. 📢 항공항공우주연구원에서 주최하고 인공지능팩토리가 주관하는 ‘위성영상을 활용한 정유탱크/컨테이너 탐지 AI 경진대회’는 문제1과 문제2의 중복 참여 가능합니다. ✅ 참가신청(문제1) 위성영상을 활용한 정유탱크 탐지모델 참가신청은 상단 ‘참여하기’ 버튼을 눌러 입력항목 작성 완료 후 제출 버튼을 클릭하여 진행합니다.접수 마감일시 : 7월 2일(일) 20:00참가대상: 위성영상 기반의 객체탐지 AI 모델 개발에 관심 있는 만 14세 이상 시민 누구나참가형태 : 1인 또는 최대 4인의 팀2인 이상의 팀으로 참여할 경우, 모든 참가자가 참가신청을 완료한 후, 상단의 [팀] 메뉴를 통해 접수마감일시까지 팀빌딩을 완료합니다. ✅ 입상자 선정 기준리더보드 종료 후, 각 문제 순위별로 점수가 부여됩니다.동점자가 발생할 경우, 제출 순서를 기준으로 입상자를 선정합니다.각 문제별 점수는 전체 테스트 데이터 기준 Public : Private = 70 : 30의 비율로 분할하여 평가되며, 대회 기간중에는 Public Score만 노출됩니다. 대회 종료 시 Public과 Private이 모두 반영된 Total Score가 산출되며 이를 기준으로 각 문제의 순위가 결정됩니다.대회의 취지에 따라 딥러닝/머신러닝 및 기타 자동화된 알고리즘/모델을 이용한 문제 해결만이 정당한 결과로 인정되는 점 참고바랍니다. 🏆 시상(상장 및 상금 수여)(문제1) 위성영상을 활용한 정유탱크 탐지모델 : 총 4개팀 선발 / 총 상금 400만원수상자에게 상장 및 상금 제공 구분 선정팀 (문제1) 상금 대상 1팀 200만원(팀별) 최우수상 1팀 100만원(팀별) 우수상 2팀 50만원(팀별) 📝 저작물 소유권 관련공모전에 제출된 응모작에 대한 권리는 응모자에게 있습니다.응모작에 대해 공동 소유 등의 권리 변동이 필요하거나 공모전 요강에 공고된 범위를 넘어 응모작을 이용할 경우, 저작자와 별도로 합의하여 정합니다.공모전 응모자는 응모작의 반환을 요구할 수 있으며, 이 때 주최 측은 작품 반환 후 응모작과 관련된 자료 일체를 즉시 폐기합니다 공모전에 응모된 아이디어와 관련하여 주최 측과 아이디어 제안자 사이에 분쟁이 발생할 경우, 주최 측과 아이디어 제안자는 우선적으로 대화와 협상을 통하여 분쟁을 해결하도록 최선을 다해야 합니다.데이터셋 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타 인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작 및 상업적 용도로 이용할 수 없습니다.그밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다.표절 및 저작권 관련한 부분은 관련 법규 및 규정을 준수합니다. 🗓 진행 일정(접수기간)`23. 6. 15.(목) ~ `23. 7. 2.(일) 20:00 까지(온라인설명회)`23. 7. 4.(화) 17:00 ~URL: https://www.youtube.com/watch?v=9VhY-qObYiE스트리밍으로 공개 예정이며, 설명회 전까지는 비공개로 설정되어 있습니다.(대회기간) `23. 7. 5.(수) 15:00 ~ `23. 7. 25.(화) 24:00 까지(심사기간)`23. 7. 26.(수) ~ `23. 8. 8.(화)(수상자공지)`23. 8. 9.(수) 17:00 이후참가자의 개별 메일로 수상 내용이 발송됩니다.(시상식)‘23. 8. 16.(수)(예정)시상 장소는 추후 공지*상기일정은 원활한 대회운영을 위해 일부 조정될 수 있습니다. 📨 문의처인공지능팩토리 운영자 메일 : cs@aifactory.page공모전 Q&A * 각 공모전 Q&A를 활용하시면 빠르고 상세한 답변을 받아 보실 수 있습니다🕵🏻
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[❗️대회 오픈 알림] 위성영상을 활용한 정유탱크/컨테이너 탐지 AI 경진대회
🧑🚀 대회 개요한국항공우주연구원은 세계 최고 수준의 첨단 고해상도 위성 등 다양한 위성에서 획득되는 위성영상 활용을 촉진하고 있습니다.✨ 현재 운영 중인 아리랑 위성은 서브미터급 고해상도 위성영상과 레이더 영상, 적외선 영상 등 연간 수만 장에 달하는 다양한 위성영상을 확보하고 있고 공공수요는 물론 민간에도 제공활용됩니다.위성영상은 넓은 영역에 대한 공간정보를 빠르게 획득할 수 있다는 이점이 있어 다양한 분야(에너지, 경제, 자원, 재난재해, 기후변화 등)의 중요한 데이터로 사용 가능합니다. 본 경진대회에서는 한국항공우주연구원에서 제공하는 위성영상을 기반으로 에너지, 경제, 자원 변화 감지의 기본이 되는 정유탱크/컨테이너 탐지에 대해 정확도가 높은 신규 모델을 모집하고자 합니다. 📢 항공항공우주연구원에서 주최하고 인공지능팩토리가 주관하는 ‘위성영상을 활용한 정유탱크/컨테이너 탐지 AI 경진대회’는 문제1과 문제2의 중복 참여 가능합니다. ✅ 참가신청본 대회기간동안 대회운영 페이지 내에서 [문제1]과 [문제2]로 나누어 태스크가 오픈됩니다. 태스크에서 ‘참여하기’ 버튼을 클릭하시고 참여정보를 입력하신 뒤 ‘제출’을 완료하시면 참가신청이 접수됩니다.대회운영 페이지 : https://aifactory.space/page/kari/competition문제 1 (정유탱크 탐지) : https://aifactory.space/competition/detail/2454문제 2 (컨테이너 탐지) : https://aifactory.space/competition/detail/2455참가 신청 접수 기간 : `23. 6. 15.(목) ~ `23. 7. 2.(일) 20:00 까지참가대상: 위성영상 기반의 객체탐지 AI 모델 개발에 관심 있는 만 14세 이상 시민 누구나참가형태 : - 팀(1인 이상 최대 4인) ✽팀 빌딩은 참가신청 이후에 태스크 내에서 진행하실 수 있습니다) ✅ 입상자 선정 기준리더보드 종료 후, 각 문제 순위별로 점수가 부여됩니다.동점자가 발생할 경우, 제출 순서를 기준으로 입상자를 선정합니다.각 문제별 점수는 전체 테스트 데이터 기준 Public : Private = 50 : 50의 비율로 분할하여 평가되며, 대회 기간중에는 Public Score만 노출됩니다. 대회 종료 시 Public과 Private이 모두 반영된 Total Score가 공개되며 이를 기준으로 각 문제의 순위가 결정됩니다.대회의 취지에 따라 딥러닝/머신러닝 및 기타 자동화된 알고리즘/모델을 이용한 문제 해결만이 정당한 결과로 인정되는 점 참고바랍니다. 🏆 시상(상장 및 상금 수여)총 8개팀 선발(문제 1과 문제2 각각 4팀) / 총 상금 800만원수상자에게 상장 및 상금 제공 구분 선정팀 (문제1) 선정팀 (문제2) 상금 대상 1팀 1팀 200만원(팀별) 최우수상 1팀 1팀 100만원(팀별) 우수상 2팀 2팀 50만원(팀별) ✅ 입상자 선정 기준총 2개의 문제로 대회가 진행됩니다. (중복참여 가능)리더보드 종료 후, 각 문제 순위별로 점수가 부여됩니다.동점자가 발생할 경우, 제출 순서를 기준으로 입상자를 선정합니다.각 문제별 점수는 전체 테스트 데이터 기준 Public : Private = 50 : 50의 비율로 분할하여 평가되며, 대회 기간중에는 Public Score만 노출됩니다. 대회 종료 시 Public과 Private이 모두 반영된 Total Score가 공개되며 이를 기준으로 각 문제의 순위가 결정됩니다.대회의 취지에 따라 딥러닝/머신러닝 및 기타 자동화된 알고리즘/모델을 이용한 문제 해결만이 정당한 결과로 인정되는 점 참고바랍니다. 📝 저작물 소유권 관련공모전에 제출된 응모작에 대한 권리는 응모자에게 있습니다.응모작에 대해 공동 소유 등의 권리 변동이 필요하거나 공모전 요강에 공고된 범위를 넘어 응모작을 이용할 경우, 저작자와 별도로 합의하여 정합니다.공모전 응모자는 응모작의 반환을 요구할 수 있으며, 이 때 주최 측은 작품 반환 후 응모작과 관련된 자료 일체를 즉시 폐기합니다 공모전에 응모된 아이디어와 관련하여 주최 측과 아이디어 제안자 사이에 분쟁이 발생할 경우, 주최 측과 아이디어 제안자는 우선적으로 대화와 협상을 통하여 분쟁을 해결하도록 최선을 다해야 합니다.데이터셋 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타 인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작 및 상업적 용도로 이용할 수 없습니다.그밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다.표절 및 저작권 관련한 부분은 관련 법규 및 규정을 준수합니다. 🗓 진행 일정(접수기간)`23. 6. 15.(목) ~ `23. 7. 2.(일) 20:00 까지(온라인설명회)`23. 7. 4.(화) 17:00 ~URL: https://www.youtube.com/watch?v=9VhY-qObYiE스트리밍으로 공개 예정이며, 설명회 전까지는 비공개로 설정되어 있습니다.(대회기간) `23. 7. 5.(수) 15:00 ~ `23. 7. 25.(화) 24:00 까지(심사기간)`23. 7. 26.(수) ~ `23. 8. 8.(화)(수상자공지)`23. 8. 9.(수) 17:00 이후참가자의 개별 메일로 수상 내용이 발송됩니다.(시상식)‘23. 8. 16.(수)(예정)시상 장소는 추후 공지*상기일정은 원활한 대회운영을 위해 일부 조정될 수 있습니다. 📨 문의처인공지능팩토리 운영자 메일 : cs@aifactory.page공모전 Q&A * 각 공모전 Q&A를 활용하시면 빠르고 상세한 답변을 받아 보실 수 있습니다🕵🏻
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