<p><strong>Q. 아래 대화의 화자 중 당신은 어떤 쪽의 역할을 맡고 있나요?&nbsp;</strong></p><p><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">💁🏻 : “..혹시.. 현재 웹 페이지의 헤더 색상 좀 손 봐주실 수 있으실까요..? 더 파랗게 해달라고 하셔서요..!”</span><br><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">👩🏻‍💻 : “지금 조금 밀린 업무가 있어서, 끝나면 곧 해드릴게요 ^_ㅜ”&nbsp;</span><br><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">💁🏻 : “네네, 많이 바쁘시죠.. ㅠㅜ 감사합니다..!!” (힝.. 헤더 색상 정도는 내가 바꾸고 싶다 ㅠㅜ)&nbsp;</span></p><p>---------</p><p>일을 하다보면 간단한 CSS 코드를 수정하는 것부터 100줄, 200줄이 넘어가는 코드를 다뤄야 하는 복잡한 업무까지,&nbsp;<br>모두 다 개발자 분들에게 의존해야 하는 상황에 처하게 되는데요 이런 환경에 있다보면 ‘문송합니다’ 라는 말이 절로 나오게 됩니다.&nbsp;</p><p>또 개발자 분들은 하나부터 열까지 늘어만 가는 업무를 보며 한숨 쉴 수 밖에 없지요..&nbsp;</p><p>바로 이때! 나만의 고급 개발자를 옆에 둘 수 있다면 바로 사용하지 않으시겠어요??</p><p>--</p><p><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">이번 세미나에서는 챗GPT를 실무에 접목하여 가져갈 수 있는 이점과 실제로 업무에 적용해 만든 결과물을 공유하는 자리를 가져볼까 합니다. 비록 결과물 자체의 완성도는 낮을 수 있지만 100% 대화를 통해서만 제작한 웹페이지를 공개할 예정이니, 챗GPT의 무궁무진한 가능성을 엿보고 싶다면 이번 세미나 함께 해요✨</span></p><p>&nbsp;</p><figure class="image"><a href="https://youtube.com/live/rZwTASKb5Ss?feature=share" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20231031182148_YuAF.jpg"></a></figure><p>&nbsp;</p><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li>비개발자가 웹페이지를 제작하는 과정 공유&nbsp;</li></ul><p>&nbsp;</p><h2><strong>💁 세미나 안내</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 11월 9일 목요일</li><li>시간 : <span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(34,34,34);">19:30 ~ 20:30</span></li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : ⤵️ 영상 클릭!</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=rZwTASKb5Ss"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/rZwTASKb5Ss" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><p>&nbsp;</p><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개 | 장서연</strong></h2><ul><li>인공지능팩토리에서 2년 넘게 PM으로 근무 중이며, 새로운 걸 시도해보는 것에 기쁨과 보람을 느끼는 편입니다 ☺️</li><li>&nbsp;인공지능 기술도 신기하지만, 인공지능 기술을 활용하는 사람에게 더 많은 관심을 갖고 있습니다.&nbsp;</li></ul>

<p><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">좋아하는 사람에게 어떤 메세지를 보낼까 5분 이상 고민한 적 있나요?&nbsp;</span></p><p><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">연애 문제로 잠 못 든 밤이 있으셨나요? 사랑과 연애는 참 복잡하죠.&nbsp;</span></p><p><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">이번 세미나는 챗GPT를 연애에 접목하여 가져갈 수 있는 이점과 '사랑의 프롬프트'를 통해 연애문제를 잘 이해할 수 있는 방법을 제시합니다. 그리고 다양한 챗GPT 활용 방법을 알 수 있습니다. 챗GPT의 뛰어난 문제 해결 능력으로 복잡하고 어려운 연애를 풀고 싶다면 이번 세미나 함께 해요.</span></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230922105943_VgbE.png"></figure><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li><span style="background-color:rgb(248,248,248);color:rgb(29,28,29);">1차시 : </span><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">자기소개, 주제 선정 사유</span></li><li><span style="background-color:rgb(248,248,248);color:rgb(29,28,29);">2차시 : </span><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">챗GPT와 연애 접목 시 이점</span></li><li><span style="background-color:rgb(248,248,248);color:rgb(29,28,29);">3차시 : </span><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">사랑의 프롬프트 활용법</span></li><li><span style="background-color:rgb(248,248,248);color:rgb(29,28,29);">4차시 : </span><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">마무리&amp;질의응답</span></li></ul><h2><strong>💁 세미나 안내</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 10월 26일 목요일</li><li>시간 : <span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(34,34,34);">19:30 ~ 20:30</span></li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : 실시간 라이브&nbsp;</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=1R4eMIsEcGs"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/1R4eMIsEcGs" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개 | 유현아</strong></h2><ul><li><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">위민후코드 서울, AI Lead</span></li><li><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">페이스북 : </span><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100002224707173"><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);">https://www.facebook.com/profile.php?id=100002224707173</span></a></li></ul>

<figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230305113609_GMdg.png"></figure><h2><strong>특별 세션 - 3월 7일(화) 19:00 (종료) 녹화본 시청가능</strong></h2><p>연사 : 스모어톡 이정민<br>신청 및 상세 내용 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2293">https://aifactory.space/learning/detail/2293</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230306131824_tcZD.png"></figure><h2><strong>입문 - 3월 14일(화) 19:00 ~ 20:00</strong></h2><p>연사 : 김준영 (인공지능팩토리 데이터사이언스팀 리드)<br>신청 및 상세 내용 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2306">https://aifactory.space/learning/detail/2306</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230314172932_Ifsg.jpg"></figure><h2><strong>초급 - 3월 14일(화) 20:00 ~ 21:00</strong></h2><p>연사 : 김태영 (인공지능팩토리 대표이사)<br>신청 및 상세 내용 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2308"> https://aifactory.space/learning/detail/2308</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230314172937_dZEQ.jpg"></figure><figure class="image"><img></figure><h2><strong>중급 - 3월 21일(화) 19:00 ~ 20:00</strong></h2><p>연사 : 최태균 (텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 저자)<br>신청 및 상세 내용 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2300">https://aifactory.space/learning/detail/2300</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230310171036_ZerX.png"></figure><h2><strong>고급 - 3월 21일(화) 20:00 ~ 21:00</strong></h2><p>연사 : 고우영 (전자통신부설연구소)<br>신청 및 상세 내용 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2298">https://aifactory.space/learning/detail/2298</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230310171206_VKvH.png"></figure><h2><strong>개발 - 3월 28일(화) 19:00 ~ 20:00</strong></h2><p>연사 : 김태영 (인공지능팩토리 대표이사)<br>신청 및 상세 내용 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2308"> https://aifactory.space/learning/detail/2307</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230310171340_rcXQ.png"></figure><figure class="image"><img></figure><h2><strong>활용 - 3월 28일(화) 20:00 ~ 21:00</strong></h2><p>연사 : 장병준 (노코드캠프 대표)<br>신청 및 상세 내용 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/learning/detail/2297">https://aifactory.space/learning/detail/2297</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230310171528_HjYt.png"></figure><figure class="image"><img></figure><figure class="image"><img></figure><figure class="image"><img></figure><h2><strong>MS애저톤 - 4월</strong></h2><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230306132224_xozg.png"></figure>

<p>모델이 추론한 결과를 제출하여 채점만 한다구요? 노노~ 모델을 AIFactory 플랫폼에 제출해서 채점은 물론 프로토타입용 GUI나 API 서비스까지 쉽게 만들 수 있습니다. 이 기능을 만들게 된 배경과 내용에 대해서 설명드립니다.</p><h2><strong>💁 세미나 안내&nbsp;</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 02월 14일 화요일</li><li>시간 : 17:00 ~ 18:00</li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=hpvhptP7y5E"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/hpvhptP7y5E" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li>1차시: 추론자동화 소개</li><li>2차시: GUI , API 연동 소개</li></ul><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개</strong></h2><ul><li>연사: 김태영 (인공지능팩토리 대표이사)</li></ul><h2><strong>🗓 &nbsp;AIFLD2023 전체 프로그램 소개</strong></h2><p>본 세미나는 AIFLD2023 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램 참고하세요. &nbsp;&gt;&gt; <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168">https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230203182835_IQFa.png"></figure>

<p>딥러닝의 발전을 통해서 다양한 분야에서의 딥러닝이 사용하기 쉬운 형태로 만들어진 패키지들이 존재합니다. 하지만 해당 패키지를 사용하면서 정보가 많지 않아서 많은 사람이 처음에 접하기 어려워하는 부분이 많습니다. 이번 세미나를 통해서 MMPOSE 라는 패키지를 통해 세미나를 듣는 분들의 Human Pose estimation 분야를 쉽게 적용할 수 있도록 소개하고자 합니다.</p><h2><strong>💁 세미나 안내&nbsp;</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 02월 07일 화요일</li><li>시간 : 16:00 ~ 17:00</li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=tnncgDjVWKA"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/tnncgDjVWKA" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li>1차시 : MMPOSE를 통한Human Pose estimation 방법</li></ul><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개</strong></h2><ul><li>최재혁(AIFactory - DS팀)&nbsp;</li><li>블로그 운영 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://choijhyeok.github.io/">https://choijhyeok.github.io/</a></li><li>전문 분야 (시계열 분석, 데이터 분석)</li></ul><h2><strong>✍ 세미나 신청하기&nbsp;</strong></h2><p>회원 가입 후 상단 [<strong>참여하기</strong>] 버튼을 클릭하시면 됩니다</p><h2><strong>✨ 주최/운영</strong></h2><ul><li>주최 : AIFactory</li><li>운영 : AIFactory</li></ul><h2><strong>🗓 &nbsp;AIFLD2023 전체 프로그램 소개</strong></h2><p>본 세미나는 AIFLD2023 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램 참고하세요. &nbsp;&gt;&gt; <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168">https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230203182835_IQFa.png"></figure><p>&nbsp;</p>

<h2><strong>💁 세미나 안내&nbsp;</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 02월 07일 화요일</li><li>시간 : 15:00 ~ 16:00</li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=uyeTKN6A0PU"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/uyeTKN6A0PU" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li>1차시: 경진대회에서 발생 할 수 있는 부정행위</li></ul><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개</strong></h2><ul><li>연사: 이재현(인공지능팩토리 DS팀)</li><li>전문 분야 (영상처리, 경진대회 문제 출제 및 검증)</li></ul><h2><strong>✍ 세미나 신청하기&nbsp;</strong></h2><p>회원 가입 후 상단 [<strong>참여하기</strong>] 버튼을 클릭하시면 됩니다</p><h2><strong>✨ 주최/운영</strong></h2><ul><li>주최 : AIFactory</li><li>운영 : AIFactory</li></ul><h2><strong>🗓 &nbsp;AIFLD2023 전체 프로그램 소개</strong></h2><p>본 세미나는 AIFLD2023 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램 참고하세요. &gt;&gt; &nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168">https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230203182835_IQFa.png"></figure>

<p>양자역학 시뮬레이션의 발달로 물질에 대한 분석 및 예측이 용이해졌습니다. 그러나 대상 물질의 시간 및 크기에 대한 규모나 자유도에 따라 시뮬레이션의 적용 한계로 대체 방안인 데이터기반 접근 방식 딥러닝 모델 활용이 증대되고 있습니다. 본 세미나에서는 분자 구조에 대한 수학적 표현자로 나타낼 때 만족해야하는 요구 사항들을 시작으로, 이들를 만족하는 예시 중 Equivalent GNN 기반 TorchMD-Net 모델을 소개합니다.</p><h2><strong>💁 세미나 안내&nbsp;</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 02월 07일 화요일</li><li>시간 : 21:00 ~ 21:30</li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=H-1ii3EbkRA"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/H-1ii3EbkRA" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li>1차시: 분자 구조 표현자 설명, Equivalent GNN 이해, TorchMD-Net 예시 소개</li></ul><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개</strong></h2><ul><li>이노기</li><li>성균관대학교 신소재공학과</li></ul><h2><strong>✍ 세미나 신청하기&nbsp;</strong></h2><p>회원 가입 후 상단 [<strong>참여하기</strong>] 버튼을 클릭하시면 됩니다</p><h2><strong>✨ 주최/운영</strong></h2><ul><li>주최 : AIFactory</li><li>운영 : AIFactory</li></ul><h2><strong>🗓 &nbsp;AIFLD2023 전체 프로그램 소개</strong></h2><p>본 세미나는 AIFLD2023 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램 참고하세요. &gt;&gt; <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168">https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230203182835_IQFa.png"></figure>

<p>최근 국내에 다양한 Competition이 개최되고 있습니다. 그중 [2022 제2회 K-water AI 경진대회] 수돗물 수요예측 AI 알고리즘에서 수상을 하게 된 솔루션에 대하여 소개합니다.</p><h2><strong>💁 세미나 안내&nbsp;</strong></h2><ul><li>날짜 : 2023년 02월 07일 화요일</li><li>시간 : 20:00 ~ 20:30</li><li>장소 : 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=VUn2tU70HFs"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/VUn2tU70HFs" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>🧑‍🏫 세미나 내용</strong></h2><ul><li>1차시: 경진대회 솔루션 소개</li></ul><h2><strong>🧑‍🚀 연사 소개</strong></h2><ul><li>조현진</li><li>국내 다수 인공지능 경진대회 수상.</li></ul><h2><strong>✍ 세미나 신청하기&nbsp;</strong></h2><p>회원 가입 후 상단 [<strong>참여하기</strong>] 버튼을 클릭하시면 됩니다</p><h2><strong>✨ 주최/운영</strong></h2><ul><li>주최 : AIFactory</li><li>운영 : AIFactory</li></ul><h2><strong>🗓 &nbsp;AIFLD2023 전체 프로그램 소개</strong></h2><p>본 세미나는 AIFLD2023 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램 참고하세요. &gt;&gt; &nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168">https://aifactory.space/page/aifactory/forum/discussion/168</a></p><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230203182835_IQFa.png"></figure>

<p>장기 시계열 예측은 주어진 모든 정보를 바탕으로 가능한 정확하게 긴 미래를 예측하는 방법론을 이야기 합니다. 하지만, 전통적인 통계 기반의 시계열 예측 방법론들은 예측의 부정확성으로 인해 금융, 의료, 보건 그리고 교통 뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용되지 못하였습니다. 하지만, 최근 2~3년간 딥러닝 기술을 적용하여 발표되고 있는 장기 시계열 방법론들은 다양한 예측 문제에서 높은 성능 뿐만 아니라, 계산 복잡도도 크게 낮추었습니다. 본 세미나에서는 처음으로 장기 시계열 예측에 정확성과 속도 측면에서 큰 성능향상을 보여준 Informer model을 시작으로한 다양한 최신 연구들을 소개합니다.</p><ul><li>Informer : Long-term time series task에서 Transformer를 이용해 우수한 성능과 장기 시계열 예측의 시간복잡도를 감소시킨 기념비적인 연구</li><li>Autoformer, FEDformer, ETSformer : Informer에 incremental한 연구들로 시계열 분해방법을 모델에 적용시켜 Long-term dependency를 잘 반영한 연구</li><li>FiLM : 시계열 분해 방법중 FFT 분해가 아닌 Legendre polynomial을 이용하여 장기 시계열 예측을 시도한 연구</li><li>SCINet : 시계열의 요소들(Trend, Seconal)과 더불어 시간적 요인(불규칙성)도 함께 고려한 연구</li><li>DLinear : Informer에서 제안한 트렌스포머 모델 구조에 대해서 정말 효율적인지 의문을 가진 연구로, 시계열 분해와 Linear projection만을 이용하여 매우 효율적이며 우수한 성능을 보고한 연구</li></ul><h2><strong>세미나 안내</strong></h2><ul><li>날짜: 2022년 9월 23일 금요일</li><li>시간: PM 7:00 ~ PM 8:00</li><li>장소: 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=GeWsvyEe0h8"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/GeWsvyEe0h8" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>프로그램 소개</strong></h2><ul><li>1차시: 장기 시계열 예측에서 다루고자 하는 문제 정의 및 어플리케이션 소개</li><li>2차시: 장기 시계열 예측을 성공적으로 만든 주로 사용되는 모델 구조의 Silver bullet 설명</li><li>3차시: 앞으로 장기 시계열 예측에서 해결해야할 과제 설명</li></ul><h2><strong>연사 소개</strong></h2><ul><li>황윤태<ul><li>UNIST - 산업공학과 석박사통합과정</li></ul></li></ul><h2><strong>발표자료 신청 및 연계 경진대회 소개</strong></h2><p>※ 본 세미나는 경진대회 연계 세미나이며, 아래 경진대회 신청해주신 분들에게 발표자료를 송부드릴 예정입니다. 참가 신청 부탁드려요.</p><ul><li>대회명 : 제4회 빅스타(빅데이터・스타트업) 경진대회</li><li>참가 신청 링크 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://forms.gle/nxopG1HTzr9cEp6f8">https://forms.gle/nxopG1HTzr9cEp6f8</a></li><li>참가신청 : 8월 29일(월) ~ 9월 25일(일)</li><li>예선 기간 : 9월 30일 (금) ~ 10월 23일 (일)</li><li>본선 기간 : 10월 28일 (금) ~ 12월 12일 (월)</li><li>시상식 (온라인 진행) : 12월 15일 (목)</li><li>총 상금 7,000만원 (총 24개 팀)</li><li>주최/주관 : 한국가스공사</li><li>후원 : 마이크로소프트</li><li>더 자세한 내용은 아래 배너를 클릭해주세요~</li></ul><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230919163926_YGZG.jpeg"></figure>

<p>최근 들어 국내에서도 퀀트 투자가 대중화되고 있습니다. 뿐만 아니라, 퀀트 투자를 넘어 알고리즘 트레이딩을 하는 투자자도 늘고 있으며 이제는 딥러닝과 머신러닝을 활용한 인공지능 투자도 확대되고 있죠. 본 세미나에서는 퀀트 투자를 중심으로 퀀트 투자란 무엇인지 또 퀀트 투자를 넘어 데이터 기반 트레이딩에 대해 소개합니다. 실제로 활용가능한 퀀트 투자와 트레이딩 로직도 소개합니다. 이와 더불어 데이터 기반 가격 예측 모델에 대한 논의도 함께 나눕니다.</p><h2><strong>세미나 안내</strong></h2><ul><li>날짜: 2022년 8월 29일 월요일</li><li>시간: PM 7:00 ~ PM 8:00</li><li>장소: 온라인</li><li>접속링크 : &nbsp;실시간 라이브</li></ul><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=vE_RMqQgYP4"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/vE_RMqQgYP4" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure><h2><strong>프로그램 소개</strong></h2><ul><li>퀀트 투자 알아보기<ul><li>퀀트 투자란 무엇인가?</li><li>퀀트 투자에 필요한 준비물</li><li>퀀트 투자 전략 소개</li></ul></li><li>데이터 기반 트레이딩<ul><li>데이터 기반 트레이딩?</li><li>데이터 기반 트레이딩 전략 소개</li><li>데이터 기반 가격 예측 모델(feat.인공지능)</li></ul></li><li>퀀트/데이터 기반 투자의 장단점</li></ul><h2><strong>연사 소개</strong></h2><ul><li>이석근<ul><li>&lt;하루 10분 미국 주식, 월급보다 더 번다&gt; 저자</li><li>밀레니얼 머니 스쿨(밀머스) 강사</li><li>콜로소(Coloso) 강사</li><li>롯데문화센터 미국주식 강사</li><li>네이버 블로그 '삵피엔스' 운영: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://blog.naver.com/sarkkun">https://blog.naver.com/sarkkun</a></li><li>유튜브 '삵TV' 운영: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://youtube.com/c/%EC%82%B5tv">https://youtube.com/c/삵tv</a></li></ul></li></ul><h2><strong>연계 경진대회 소개</strong></h2><ul><li>대회명 : 2022 농넷 농산물 가격 예측 AI 경진대회</li><li>참가 신청 링크 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://forms.gle/jAwfUQPBLFzhH9RP7">https://forms.gle/jAwfUQPBLFzhH9RP7</a></li><li>참가신청 : 2022. 7. 27. (수) ~ 2022. 8. 28. (일) 15:00</li><li>사전설명회 : 2022. 8. 16. (화) 16:00</li><li>예선 : 2022. 8. 29. (월) ~ 2022. 9. 30. (금) 15:00</li><li>본선 : 2022. 10. 18. (화) ~ 2022. 11. 11. (금) 15:00</li><li>총 상금 2,600만원 (총 5팀)</li><li>주최/주관 : 한국농수산식품유통공사</li><li>운영 : 인공지능팩토리</li><li>더 자세한 내용은 아래 배너를 클릭해주세요~</li></ul><figure class="image"><img src="https://cdn.aifactory.space/images/20230919163803_nqqE.png"></figure><p>&nbsp;</p>