📣 공지사항

[8/17] 사전설명회 자료 업데이트

[8/18] 참가자격 관련 업데이트

주관사와의 논의 결과, 팀 대표자가 상금 수령이 가능한 국내 계좌를 보유하고 있는 대한민국 국적자라면 외국인과도 팀을 이뤄 참여할 수 있는 조건으로 참가자격을 변경 적용하였습니다. 관심있는 분들의 많은 지원 바랍니다 :)

[8/31] 팀원분들의 원활한 대회 참여를 위하여, 안내 태스크에도 데이터와 베이스라인을 추가 게시하였습니다.
본 태스크 오른쪽 상단에 버튼을 누르신 후 이용 부탁드리며, 본 대회는 예선 태스크가 아니기에 리더보드 제출은 되지 않는 점 참고 부탁드립니다.

🪄 참가신청

참가 신청 링크(접수마감) : https://forms.gle/jAwfUQPBLFzhH9RP7
본 대회는 ‘예선 시작 시’ 문제 및 대회가 공개됩니다. (인공지능팩토리 사이트 회원가입 필수)
참가를 원하는 분들께서는 팀장과 팀원 모두 상단의 ‘참여하기’ 버튼을 클릭하신 후,
팀 대표자분이 위 ‘참가신청링크’ 를 클릭하여 구글품 제출을 완료해주시기 바랍니다.

참가신청 : 2022. 7. 27. (수) ~ 2022. 8. 28. (일) 15:00
사전설명회 : 2022. 8. 16. (화) 16:00
* 아래 링크에서 Youtube 실시간 스트리밍으로 진행 예정
- https://www.youtube.com/aifactoryspace
예선 : 2022. 8. 29. (월) 15:00 ~ 2022. 9. 30. (금) 15:00
본선진출팀 발표 : 2022. 10. 14. (화)
본선 : 2022. 10. 18. (화) 15:00 ~ 2022. 11. 11. (금) 15:00
최종 발표평가 : 2022. 11. 30. (수)
시상식 : 2022. 12. 09. (금)

※ 대회의 원활한 진행을 위하여 상세일정은 변경될 수 있음을 사전 안내드립니다

참가신청
- 본 대회는 아래 구글폼을 작성 후 제출하셔야 참가접수가 완료됩니다.
  - 참가 신청 링크 : https://forms.gle/jAwfUQPBLFzhH9RP7
- 제출하신 신청폼은 운영진이 최대한 빠르게 확인한 후 기재하신 대표자 계정으로 안내 메일을 보내드립니다. (평일 저녁 및 주말 중에는 안내가 다소 늦어질 수 있습니다.)
예선
- 참가접수가 완료된 팀에 한하여 문제 및 데이터가 공개됩니다. (팀 대표자 아이디로 접속 및 리더보드 제출 가능)
- 예선은 정량평가 100%로 진행되며, Public 스코어와 Private 스코어 합산점수로 최종순위가 결정됩니다.
- 대회 관련 상세 규칙은 별도의 예선 태스크를 통해 안내드립니다.
본선 진출팀 발표
- 본선 진출팀은 총 10팀입니다.
- 선정되신 팀에 한하여 본선 진출팀 발표일에 대표자 이메일로 안내 메일을 보내드립니다.
본선
- 본선에서는 예선에서 개발한 모델에 대한 고도화와 더불어 발표평가를 대비한 PT자료를 준비해주시면 됩니다.
- 고도화한 모델을 제출하여 예선과 마찬가지로 Public 스코어와 Private 스코어 합산점수로 정량평가 점수가 결정됩니다.
- 본 대회에서는 본선 참가팀에 대해 2회의 멘토링이 지원됩니다.
- 발표 순서 및 일정은 해당팀에 한해 별도 안내드립니다.
최종 발표평가
시상식

※ 상기 명시된 상훈은 변동될 수 있습니다.

본 대회는 사전에 참가접수폼(링크)을 작성하신 참가자에 한하여 대회참여가 가능합니다.

팀 참가 관련

저작물 검증 관련

입상 후보팀으로 선정되는 경우 아래 저작물을 제출해야 합니다.
1. 작성 코드 : *.py 또는 *.ipynb → 최종 1회 제출 (학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장)
2. 모델 weight 또는 저장된 모델 : 딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우 저장된 weight를, 그 밖의 경우는 pickle/joblib 등의 라이브러리를 이용해 dump한 모델
3. 모델 설명서 (풀이 방식 설명): *.docx (양식 보기)
4. 코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용
5. 작성 코드와 모델 설명서는 cs@aifactory.page 로 일괄 접수
입상자가 제출한 코드는 공지된 검증 기간 내 구동 및 성능에 대한 재현성 검증이 되어야 합니다.
- 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함
- 별도 필요한 라이브러리가 있을 경우 소스코드 내에 설치하는 코드가 있어야 함
- 원활한 코드 구동 및 성능 재현성 검증을 위해 필요한 최소한의 주석 혹은 가이드가 제공되어야 함

공모전에 제출된 응모작에 대한 권리는 응모자에게 있으며, 입상자에 한해 저작물에 대한 기술 라이센스 공동소유 계약을 체결하게 됩니다.
본 경진대회의 주최자는 응모작들 중 입상하지 않은 응모작에 대해서는 어떠한 권리도 취득할 수 없습니다.
공모전 응모자는 응모작의 반환을 요구할 수 있으며, 이 때 주최 측은 작품 반환 후 응모작과 관련된 자료 일체를 즉시 폐기합니다.
공모전에 응모된 응모작과 관련하여 주최 측과 참가자 사이에 분쟁이 발생할 경우, 주최 측과 참가자는 우선적으로 대화와 협상을 통하여 분쟁을 해결하도록 최선을 다해야 합니다.
데이터셋 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작 및 상업적 용도로 이용할 수 없습니다.
그밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 ‘창작물 공모전 가이드라인’을 준용합니다.
표절 및 저작권 관련한 부분은 관련 법규 및 규정을 준수합니다.