인공지능팩토리와 함께할 딥러닝 엔지니어를 모십니다.

인공지능팩토리는 2020년 창업한 스타트업으로,
인공지능에 대해 서로 지식을 나누며, 함께 성장해 나갈 수 있는 생태계를 조성하기 위해 인공지능 플랫폼을 개발 및 운영하는 회사입니다.

창업년도인 2020년 Seed, 2022년 프리A 투자를 유치하고,
지속적인 매출 성장을 달성하였으며 현재도 숨가쁘게 달려나가고 있습니다.

인공지능팩토리의 메인 서비스는 자체 플랫폼을 기반으로 진행하는

AF Competition: 인공지능 경진대회 컨설팅 및 운영
AF Class: 인공지능 알고리즘 실습

으로 많은 분들이 인공지능에 관심을 가지고, 성장하실 수 있는 환경을 조성하여 인공지능 생태계를 조성하는 것이 저희의 목표입니다.
2022년에는 2021년 선보인 새로운 플랫폼의 모습에 이어서 모두의 고민을 함께 모아 플랫폼을 지속적으로 고도화 하는 동시에
비즈니스 모델을 확대하여 선보일 예정입니다.

개개인의 자유와 의사를 존중하는 만큼의 책임감을 기반으로,
다같이 늘 치열하게 고민하고 끊임 없이 시도해가며 회사를 만들어갑니다.
이런 저희와 같은 시선에서, 같은 마음으로 노력을 주고받을 수 있을 수 있기를 바랍니다.

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🧾 Tasks

딥러닝/머신러닝 태스크 개발/출제
- 주요 업무
  - 데이터 분석 및 딥러닝/머신러닝용 태스크/문제화
  - 베이스라인 모델 개발
  - 태스크 데이터 발굴
- description: 태스크 개발 업무는 다양한 데이터를 분석하고 해당 데이터로부터 이끌어낼 수 있는 가치를 판단해내는 작업입니다. 데이터를 보고 분석할 수 있는 역량과 수요측에서 필요로하는 기능을 머신러닝/딥러닝 태스크로서 명확하게 정의할 수 있는 문제정의 능력이 함께 요구됩니다. 또한 PM 및 클라이언트와 무난하게 소통하며 설명할 수 있어야 하는 만큼 커뮤니케이션 능력도 중요합니다. 다양한 데이터, 특히 외부에 노출되지 않는 보안성 데이터들을 직접 다뤄보며 경험을 쌓을 수 있다는 점에 메리트가 있습니다.
모델 검증 및 분석
- 주요 업무
  - 경진대회 입상대상자 제출 모델 소스코드 및 성능 분석
  - 재추론 및 재학습
- description: 개별 경진대회 태스크별로 우수한 성능을 기록한 모델을 분석하면서 치팅이나 규정위반의 소지가 없는지 파악하고 모델에 대한 전반적인 이해와 성능 평가를 수행하는 작업입니다. 전체적인 코드 구성, 모델 설계, 하이퍼파라미터 튜닝까지 우수한 모델을 분석하면서 Vision/NLP/수치해석 등 다양한 영역에서 모델링 능력을 키울 수 있습니다.
AI 모델/서비스 개발
- 주요 업무
  - 상용 딥러닝 모델 개발 (Vision/자연어/강화학습)
  - AutoML, MLOps 서비스 개발
- description: 1인당 연 1개 건 수준으로 상용 인공지능 모델 개발 태스크를 수행합니다. 인공지능팩토리는 KT, LG화학/ES, NIA를 비롯한 국내 주요 기업 및 연구기관들과 협업하고 있습니다. 상용 수준의 모델을 프로젝트의 중심이 되어 직접 개발하는 업무이기 때문에 개인의 역량을 성장시키고 바로 이력에 더할 수 있는 태스크입니다.

🔎 Requirements

인적사항
- 학력 및 전공, 연령, 성별 무관
- 서울 연구소(성수동 소재) 출퇴근 가능
자격요건
- Python 중급 이상
- TensorFlow/Pytorch 숙련된 개발능력
- Vision/자연어/강화학습계열 가운데 [최소 1개 분야에 대한 숙련]된 개발능력
- 자기 생각을 체계적이고 논리적으로 설명/설득할 수 있는 언어능력
- 맡은 업무를 책임지고 수행하며 발생한 문제를 바로 전파/논의할 수 있는 협업능력
- 학교/교육기관 내에서 진행한 교육 목적 프로젝트 외의 개인/팀/상용/기업 프로젝트 유경험자
  - 프로젝트 성공 유무와 관계없이 무엇을 왜, 어떻게 하였는지가 중요
우대 사항
- 통계학/산업공학 숙련
- 챗봇/기계독해 개발 숙련
- 강화학습 개발 숙련

🔑 지원 방법

아래의 방법 중 한가지를 선택하여 지원해주시면 됩니다.