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AF3세미나 현장스케치 📽️
AF3세미나 현장스케치 📽️안녕하세요. 인공지능팩토리 김민규 입니다. 😘 이노폴리스벤처협회가 주최하고 AIFlow·AIFrenz·AIFactory가 공동으로 마련한 “AF3(에이프 큐브드) – 에이전트 러닝데이”가 지난 7월 24일 목요일 대덕테크비즈센터에서 열렸습니다.🎉50명 내외의 신청자분들이 방문해주셔서 성황리에 세미나를 진행할 수 있었습니다!이번 세미나는 국내·외 에이전트 기술 생태계를 전문가들이 한자리에 모여 프로세스 자동화, 차세대 RPA/APA, 노코드 MCP·A2A 통합 등 최신 흐름과 실전 적용 사례를 공유하는 자리 였습니다. 또한 현업 전문가들의 심도 있는 발표와 네트워킹 기회를 통해 AI 에이전트 도입과 고도화를 모색하시는 분들께 실질적인 인사이트를 제공하였습니다 💡그렇다면 함께 현장스케치를 살펴볼까요? 🎥 🎬퀄리티 있는 강연은 장소부터 다르다! 📍이번 세미나 장소는 대덕테크비즈센터(TBC) 102호 콜라보홀 이었습니다. 많은 인원이 쾌적하고 넓은 공간에서 강연에 집중할 수 있는 환경이 구축되어 있어, 참여자들의 호평을 받았습니다. 📆세션일정 🔥세미나는 오후 1시부터 6시까지 논스톱으로 진행되었습니다. 다행스럽게도 참가자들의 중도 이탈률이 적었고 끝까지 자리를 지켜주신 분들이 많았습니다. 🙌 시간세션발표자 13:00~13:30네트워킹 및 접수 13:30~14:00업무 효율화의 핵심 -프로세스 자동화, RPA에서 APA까지한국전력연구원 황명하14:00~14:30에이전트 투자 시대를 준비하다:MCP + A2A 기반 협업 분석 시스템루트브릭스 양선희14:30~15:00바이브코딩을 넘어 바이브유전체-유전체 분석과 에이전트 기술의 융합 가능성한국생명공학연구원 김선규15:00~15:20원자력 시뮬레이터 제어를 위한 에이전트한국원자력연구원 김승근 15:20~15:40가속기를 위한 Agentic AI와 Superfacility 한국원자력 연구원&UST김유종15:40~16:00 초음파 시뮬레이터 제어를 위한 에이전트한국원자력연구원 김소연16:00~16:30에이전트 구현에 적합한 바이브코딩ETRI 박찬성16:30~15:30 패널토의한국원자력연구원 유용균한국전력연구원 황명하한국원자력연구원 서호건인공지능팩토리 김태영 13:30~14:00 업무 효율화의 핵심 -프로세스 자동화, RPA에서 APA까지 (한국전력연구원 황명하)14:00~14:30 에이전트 투자 시대를 준비하다: MCP + A2A 기반 협업 분석 시스템 (루트브릭스 양선희) 14:30~15:00 바이브코딩을 넘어 바이브유전체 - 유전체 분석과 에이전트 기술의 융합 가능성 (한국생명공학연구원 김선규)15:00~15:20 원자력 시뮬레이터 제어를 위한 에이전트 (한국원자력연구원 김승근)15:20~15:40 가속기를 위한 Agentic AI와 Supercacility (한국원자력 연구원 & UST 김유종)15:40~16:00 초음파 시뮬레이터 제어를 위한 에이전트 (한국원자력연구원 김소연)16:00~16:30 에이전트 구현에 적합한 바이브 코딩 (ETRI 박찬성님) 16:30~15:30 패널토의 (한국원자력연구원 유용균, 한국전력연구원 황명하, 한국원자력연구원 서호건, 인공지능 팩토리 김태영) 💪AF3 세미나는 대전지역의 AI 발전 및 네트워크 형성에 기여하며, 더 나아가 대한민국 전체에 에이전틱AI저변을 넓히는 아주 뜻깊은 행사였습니다.🇰🇷 다시한번 연사님들을 비롯한 참가자 분들에게 감사의 말씀 전합니다.🙇🏻♂️AI딥테크 세미나는 앞으로도 계속되니 많은 관심과 사랑 부탁드리겠습니다 🚀
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리게티, 업계 최대 규모 멀티-칩 양자컴퓨터 시연… 2큐빗 게이트 오류율 절반으로 감소
안녕하세요. 김태영입니다. 간밤에 리게티 컴퓨팅에서 좋은 소식이 나왔는데요. 한 번 살펴보겠습니다. 기사풀-스택 양자∙고전 하이브리드 컴퓨팅의 선구자인 Rigetti Computing, Inc.(나스닥: RGTI, 이하 “리게티” 또는 “회사”)는 모듈형 36-큐빗 시스템에서 중간값 99.5% 2큐빗 게이트 신뢰도라는 연간 중간 목표를 달성했다고 발표했습니다. 이는 기존 84-큐빗 단일 칩 Ankaa™-3 시스템 대비 2배 향상된 2큐빗 게이트 오류율을 기록한 것입니다.36-큐빗 시스템은 9-큐빗 칩릿(chiplet) 4개를 타일 형태로 결합한 리게티 고유의 모듈형 칩 기술을 기반으로 하며, 100+ 큐빗 칩릿 기반 시스템 구축을 위한 길을 열었다고 하네요. 리게티는 해당 36-큐빗 시스템을 8월 15일 출시할 예정이며, 2025년 말까지 중간값 99.5% 2큐빗 게이트 신뢰도의 100+ 큐빗 칩릿 기반 시스템을 공개한다는 계획을 하고 있습니다. “초전도 큐빗은 이온 트랩이나 중성 원자 등 다른 방식에 비해 게이트 속도가 1,000배 이상 빠르고 스케일업도 용이하다는 장점이 있습니다. 우리는 반도체 산업의 잘 알려진 기술을 활용해 고유의 모듈형 칩 기술을 개발했으며, 이는 더 많은 큐빗 수로 확장하는 데 필수적이라 믿습니다.” — 수보드 쿨카르니(Subodh Kulkarni) 박사, 리게티 CEO회사 소개 — Rigetti Computing리게티는 풀-스택 양자컴퓨팅 분야의 개척자입니다. 2017년부터 Rigetti Quantum Cloud Services 플랫폼을 통해 전 세계 기업, 정부, 연구 고객에게 클라우드 기반 양자컴퓨터를 제공해 왔습니다. 2021년에는 24~84 큐빗의 온프레미스 양자컴퓨팅 시스템을 판매하며 국립 연구소와 양자컴퓨팅 센터를 지원했습니다. 2023년에는 고객의 기존 극저온 및 제어 시스템에 즉시 연결 가능한 고성능 온프레미스 9-큐빗 Novera™ QPU를 출시하여 R&D 커뮤니티 저변을 확대하고 있습니다.함께보기퀀텀 상용화 시대가 점점 다가오고 있습니다. 아래 “제1회 퀀텀AI 경진대회”에 참여하고 AIFactory와 함께 공부해요.
AF 김태영
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'에 이 전 트' 4행시 이벤트를 개최합니다🎉
안녕하세요. 인공지능팩토리 입니다.🙌 AF3세미나 오픈 기념으로 4행시 이벤트를 개최합니다.🎉‘에,이,전,트’ 로 4️⃣행시를 지어서 댓글에 남겨주세요.다섯분을 추첨하여 해당 도서를 증정합니다.📘 4행시 예시) ◆ 에: 에너지 넘치는 에이전트가 나타났다! ◆ 이: 이제부터 네 고민은 내가 싹 해결해 줄게. ◆ 전: 전천후 실력으로 뭐든지 한 방에 끝내고, ◆ 트: 트렌드 앞서며 미래까지 안내해 주는 든든한 파트너!
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국방기술품질원 ‘AI표준화 워킹그룹(W/G)’출범 , 인공지능팩토리 김태영 대표참여
국방기술품질원(기품원)이 지난 14일 인공지능(AI) 기술이 적용된 무기체계의 안전성과 신뢰성 확보를 위한’AI 표준화 워킹그룹(W/G)’을 출범했습니다. 🤖 왜 국방에도 AI인가?AI는 미래전장의 핵심 기술로 여겨지고 있습니다. 하지만 국내 국방 AI는 아직 초기 단계로 기술개발이 필요한 실정입니다. 이에 기품원은 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 무기체계 확보를 위한 워킹그룹을 구성했다고 밝혔습니다. 💡워킹그룹에는 누가 참여하는가?워킹그룹에는 국방부, 방위산업청, 육·해·공군 해병대 등 각 군, 국방과학연구소, 한국국방연구원 등 국방 관련 기관은 물론, 민간 AI 전문기관, 방산업체 등 30여 명의 전문가가 참여합니다. 그 중 한 분이 바로 인공지능팩토리의 김태영 대표님 입니다. 👍워킹그룹을 통해 무엇을 만드는가?기품은원은 먼저 ‘객체·탐지 추적’ 분야 표준 2종(AI 시험·인증을 하기 위한 데이터 품질·모델 성증점검 표준)을 우선 개발할 계획입니다. 이후 의사결정지원, 자율형시스템, 멀티모달리티 등 기술 수요가 높은 분야로 표준을 개발해 나갈 계획입니다. 이를 통해 ‘한국형 국방 AI 표준체계’ 를 구축할 것이라고 합니다. 인공지능팩토리는 이미 AI를 국방분야에 활용한 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 기품원에서도 해당 경험을 높이사 이번 워킹그룹에 김태영 대표님을 초청했는데요, 앞으로 기품원과 군 관계자들과 AI전문가들, 그리고 인공지능팩토리 김태영 대표님이 만들어가실 ‘한국형 국방 AI 표준체계’를 관심있게 지켜봐 주시길 바랍니다. 원본기사 : https://www.msn.com/ko-kr/news/other/%EA%B8%B0%ED%92%88%EC%9B%90-%EA%B5%AD%EB%B0%A9-ai-%ED%91%9C%EC%A4%80%ED%99%94-%EC%9B%8C%ED%82%B9%EA%B7%B8%EB%A3%B9-%EC%B6%9C%EB%B2%94-%EA%B5%AD%EC%A0%9C-%EA%B8%B0%EC%A4%80-%EC%84%A0%EB%8F%84-k-%EB%B0%A9%EC%82%B0-%ED%8A%B9%ED%99%94-ai-%ED%91%9C%EC%A4%80-%EA%B0%9C%EB%B0%9C/ar-AA1IxT6U?ocid=BingNewsVerp
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경진대회와 함께 퀀텀AI를 공부해요.
안녕하세요, 마틴입니다. 양자컴퓨팅에 관심을 가지고 있던 중 이렇게 좋은 기회로 경진대회에 참가할 수 있어 기쁜 마음입니다.이 노트북에는, 경진대회 참가 기본 가이드에 추가하여 경진대회 참가를 위해 수집/학습한 정보들 및 성능향상을 위한 코드와 그 설명을 포함해나가보려고 합니다.https://colab.research.google.com/drive/1kI-MpqSZU_B1sNR3-ECwF_pueaeUaXOE?usp=sharing
마틴
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GPTs 아카이브 논문 검색기
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AF 김태영
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SKT A.X 4.0 Light with 어시웍스 테스트
2025년 7월 3일, SK텔레콤이 ‘A.X 4.0 (Adot X)’ 패밀리를 오픈소스로 공개했습니다. 그중 7B 파라미터의 A.X 4.0 Light는 모바일·온디바이스 환경에서도 돌아가는 경량 LLM으로, Qwen 2.5 기반에 대규모 한국어 코퍼스를 추가 학습해 GPT-4o보다 높은 한국어 이해도와 뛰어난 토큰 효율을 보여줍니다.핵심 특징 요약파라미터 / 아키텍처 : 7 B dense (Light), 72 B (Standard)한국어 지능 : KMMLU 64.15, CLIcK 68.05 → 동급 7B 모델 중 최고 수준긴 컨텍스트 : Light 16 K, Standard 131 K tokens 지원토큰 효율 : 동일 입력 기준 GPT-4o 대비 ~33 % 토큰 절감 (비용↓, 속도↑)배포 형태 : Hugging Face 모델 카드·GGUF 양식·vLLM 서버 이미지 제공라이선스 : Apache 2.0 (상업적 사용·개조 자유)성능 스냅샷 (경량 모델)BenchmarkA.X 4.0 LightGPT-4oQwen 2.5-7BKMMLU64.1572.549.56CLIcK68.0580.260.56Ko-MT-Bench79.5088.4461.31MATH68.8872.3865.58어시웍스로 테스트어시웍스의 툴 기능을 활용해서 SKT A.X 4.0 Light 모델을 테스트해봤습니다. 보건소 민원에 대한 답변을 A.X 4.0을 통해서 작성해봤습니다.아래는 SKT 모델 가중치를 다운로드 받고 있는 모습니다. A.X 4.0 Light는 ‘한국어 우선·온프레미스 배포’ 니즈를 만족시키는 실용적 선택지입니다. 경량 모델임에도 한국어 QA·문화 이해에서 준수한 성적을 내므로, 사내 지식베이스 챗봇·콜센터 요약·모바일 앱 등에 적합합니다. 앞으로 발표 예정인 Reasoning 버전(수학·코딩 특화)과의 비교 테스트도 기대해 볼 만합니다. 👍
AF 김태영
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믿:음 2.0 (mini) with 어시웍스 테스트
KT가 2025 년 7 월 4일 공개한 Mi:dm 2.0 Mini는 “한국형 AI(Korea-centric AI)”라는 모토 아래, 한국 사회의 문화·가치·상식을 깊이 반영하도록 설계된 경량 LLM입니다.파라미터: 2.3 B dense특징: Base 모델(11.5 B)을 가지치기(pruning)·지식 증류(distillation)로 축소, 모바일·엣지 환경에 최적화개인 데이터 보호: 학습/후처리 데이터에 KT 사용자 데이터 미포함 라이선스: MIT (상업적 활용 자유)모델 비교표는 아래와 같습니다.구분파라미터적용 기법용도Base11.5 BDepth-up Scaling(DuS)서버·클라우드 서비스Mini2.3 BPruning & Distillation스마트폰·IoT·온디바이스어시웍스로 테스트어시웍스의 툴 기능을 활용해서 믿:음 2.0 mini 모델을 테스트해봤습니다. 허깅페이스 예제에 있는 것 처럼 “KT”에 대해 물어봤습니다. 어시웍스 내에 적용된 코드는 아래와 같습니다.내 MacBook의 로컬로 테스트 해봤습니다. 아래는 제 노트북 사양입니다. 위 문장 정도는 30초 이내로 답변이 됩니다.참고사이트믿:음 2.0에 대한 공식 페이지는 아래에서 볼 수 있습니다. https://enterprise.kt.com/pd/P_PD_NE_00_316.do믿:음 2.0에 대한 모델은 아래 허깅페이스에서 볼 수 있습니다.https://huggingface.co/K-intelligence/Midm-2.0-Mini-Instruct
AF 김태영
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채팅으로 디자인 작업을 해보자 (피그마 + 커서)
웹·앱 초기 디자인을 준비할 때, 비디자이너에게는 복잡한 Figma 인터페이스가 큰 진입 장벽이 됩니다. 이번 글에서는 Cursor와 TalkToFigma MCP를 연동해 Figma를 채팅 인터페이스로 제어함으로써, 코드 작성이나 전문 GUI 조작 없이도 자연어만으로 신속하게 디자인 시안을 만들고 수정하는 방법을 소개합니다.환경 셋팅먼저 환경부터 셋팅해보겠습니다.1. 커서 설치https://www.cursor.com/ 에 접속해서 커서를 설치합니다. 커서는 사용자와 소통하기 위한 프로그램입니다. 커서는 채팅이 제공되는 데요. 이를 이용해서 사용자 요청사항을 입력할 수 있습니다.2. 피그마 설치https://www.figma.com/ 에 접속하여 피그마를 다운로드 받습니다. 피그마는 디자인을 하기 위한 툴입니다. 3. MCP 연동커서랑 피그마를 연동하기 위한 MCP 툴은 “Cursor Talk to Figma MCP”을 사용할 예정입니다. 먼저 사이트를 살펴보겠습니다.https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp설치를 먼저 해보겠습니다. 터미널을 오픈하여 원하시는 경로에서 아래와 같이 다운로드 받습니다. 저는 “~/Projects” 안에서 다운로드 받았습니다.<code class="language-plaintext">> cd ~/Projects > git clone https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp.git</code>아래와 같이 “완료” 메시지가 나오면 정상적으로 다운로드가 된 것입니다.다음은 Bun은 설치합니다. 참고로 Bun은 자바스크립트, TypeScript 및 JSX를 위한 빠르고 올인원 JavaScript 런타임입니다. Node.js와 Deno와 유사하며, 더 빠르고 효율적인 개발 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. Bun은 런타임 자체 뿐만 아니라 번들러, 테스트 러너, 패키지 관리자 등 개발에 필요한 도구들을 포함하고 있어, 개발 생산성을 향상시킵니다. <code class="language-plaintext">> curl -fsSL https://bun.sh/install | bash</code>아래와 같이 메시지가 나오면 정상적으로 bun을 설치한 것입니다.cursor-talk-to-figma-mcp가 설치된 폴더로 현재 디렉토리를 변경 후에 “bun setup”을 실행합니다.<code class="language-plaintext">> cd cursor-talk-to-figma-mcp > bun setup</code>아래와 같이 패키지가 설치되었다는 메시지가 나오면 정상적으로 설치된 것입니다. 반드시 “cursor-talk-to-figma-mcp”폴더 내에서 셋업 명령을 수행해야합니다.웹소켓 서버를 실행합니다. 이는 MCP 서버는 아니며, 피그마랑 웹으로 소통하기 위한 다리역할을 수행합니다.<code class="language-plaintext">> bun socket</code>정상적으로 띄워지면 아래와 같은 화면이 나옵니다.새로운 터미널에서 아래와 같이 MCP 서버를 실행시킵니다. 이 단계는 MCP 서버가 잘 띄워지며 이전 단계에서 실행시킨 웹소켓과 잘 연결되는 지 테스트해보는 것입니다.<code class="language-plaintext">> cd ~/Projects/cursor-talk-to-figma-mcp > bunx cursor-talk-to-figma-mcp</code>정상적으로 띄워지면 아래와 같은 화면이 나옵니다.이전에 띄운 웹소켓 터미널을 보시면 “New client connected”라는 메시지가 표시됩니다. 이는 방금 띄원 MCP Server이 연결되었다는 의미입니다.이 과정은 테스트 과정이며, 실제 사용할 때는 MCP 호스트 (커서 혹은 클로드 등)이 직접 MCP 서버를 실행시키기 때문에 방금 실행시킨 MCP Server는 아래와 같이 중단(Ctrl+C)해도 무방합니다.이제는 피그마 설정입니다. 피그마를 실행시킨 뒤, 아래와 같이 새 디자인을 오픈합니다. (+ 버튼 > Design 선택)현재 디자인의 메뉴의 Plugins > Development > Import plugin from manifest…를 선택합니다.아래 경로에 있는 “manifest.json”을 선택합니다.<code class="language-plaintext">~/Projects/cursor-talk-to-figma-mcp/src/manifest.json</code>그럼 아래와 같이 “Cursor MCP Plugin”이 표시됩니다.이를 더블클릭하면 아래와 같이 팝업창이 띄워지며 channel 명이 표시됩니다. 이 채널명을 잘 기억해둡니다.이번에는 커서를 셋팅합니다. “Cursor Setting > Tools & Integrations” 선택합니다. [Add Custom MCP]를 클릭하여 MCP Config 파일을 편집합니다.JSON 파일에서 “TalkToFigma”부분을 추가합니다.<code class="language-plaintext">{ "mcpServers": { "TalkToFigma": { "command": "bunx", "args": [ "cursor-talk-to-figma-mcp@latest" ] }, ... } }</code>아래는 다른 MCP 서버와 함께 사용했을 때 화면입니다.아래와 같이 “TalkToFigma” MCP에 녹색불이 표시되면 정상적으로 가동되는 것입니다.그럼 이제 사용할 준비를 마친 것입니다.4. 사용하기이제 피그마 MCP를 사용해서 디자인을 해보겠습니다. 커서 채팅창에 아래와 같이 입력합니다. 단 channel 이름은 위에서 기억한 ID를 입력합니다.<code class="language-plaintext">talk to figma, channel : 6ho57tbi</code>그 다음에는 원하는 디자인을 자연어로 요청하시면 됩니다. 과정 및 결과를 아래 영상으로 공유합니다.Cursor와 TalkToFigma MCP를 연동해 Figma를 채팅 인터페이스로 제어하는 전체 과정을 살펴보았습니다. Bun 기반 웹소켓과 MCP 서버를 설정하고 Figma 플러그인으로 채널을 연결한 뒤, Cursor에 커스텀 MCP를 등록하면 누구나 “talk to figma” 한 줄 명령으로 즉시 디자인 객체를 생성·편집할 수 있습니다. 이 접근 방식은 복잡한 GUI 조작을 최소화해 비디자이너에게도 친숙한 워크플로를 제공하고, 디자이너에게는 반복 작업을 자동화·가속화합니다. 결과적으로, 코드 한 줄 수정 없이 자연어만으로 빠른 프로토타이핑이 가능해지고 팀 협업 효율 역시 크게 향상될 것 입니다.
AF 김태영
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🦜🔗 랭체인코리아 밋업 2025Q2 현장 스케치
어제 저녁, 한빛미디어 리더스홀에서 열린 랭체인코리아 밋업 2025Q2가 성황리에 마무리되었습니다.120명 정원 모두 마감된 가운데, LangChain에 진심인 개발자분들이 모여 멀티에이전트 아키텍처와 LangGraph에 대한 뜨거운 관심을 나누었습니다. 이번 밋업에서는 다음 주제로 이야기를 나눴습니다이경록 님의 “LangGraph를 활용한 효율적인 멀티 에이전트 협업 시스템 구축”우성우 님의 “LangGraph로 따라해보는 멀티에이전트 아키텍처”김태영 님의 “A2A 관련 최신 주제” LangGraph 기반의 멀티에이전트, 실제로 구현 코드와 사례에 관심을 가졌으며,발표 사이사이 자연스럽게 참석자분들의 질문, 고민까지 생생하게 오고 갔습니다.LangChain interrupt참여 인사이트가 랭체인 생태계와 국내 커뮤니티의 연결 지점에 대해 함께 고민해보는 시간도 의미 있었습니다. 이번 밋업을 함께 기획해주신 한빛앤, 그리고 든든한 AI Factory에 진심으로 감사드리며,참여해주신 커뮤니티 멤버분들께 감사인사를 드립니다.앞으로 찾아올 랭체인 밋업도 기대해주세요!
유현아
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내 서비스에 구글 소셜 로그인 설정 방법
내 서비스에 구글 소셜 로그인 설정하는 방법에 대해서 알아봅니다. 1. 구글에 로그인한 후 구글 클라우드 콘솔(https://console.cloud.google.com/)로 접속합니다. 2. [무료 체험] 버튼을 클릭합니다.3. 단계에 따라 사용자 정보를 입력합니다.4. 모든 설정을 마치면 무료로 할당 받은 크레딧을 확인할 수 있습니다.5. [새 프로젝트]를 클릭합니다.6. 프로젝트 명을 입력합니다. 7. 신규 프로젝트를 선택합니다.8. "API 및 서비스"에 “OAuth 동의 화면”을 클릭합니다.9. [시작하기] 버튼을 클릭합니다.10. 앱정보를 입력합니다.11. 일반 사용자를 대상으로 하는 서비스라 “외부”를 대상으로 설정합니다.12. 완료를 선택합니다. 13. 다음으로는 OAuth 2.0 클라이언트 ID를 생성합니다.14. 아래 화면과 같이 주소를 입력합니다.15. 클라이언트 ID와 보안 비밀번호가 저장되어 있는 JSON을 다운로드 받습니다.16. 성공적으로 생성했다면 목록에서 보실 수 있습니다.17. 다운로드 받은 JSON을 열어보면 아래와 같이 “client_id”와 “client_secret” 정보가 저장되어 있습니다.18. 백엔드 환경설정 파일에 아래와 같이 저장합니다. (프로젝트 마다 상이합니다.)19. 프론트엔드 환경설정 파일에 아래와 같이 저장합니다. (프로젝트 마다 상이합니다.)20. 위 설정들이 제대로 적용되었다면 아래와 같이 구글 소셜 로그인이 가능합니다.21. 계정을 선택합니다.22. wert 서비스로 로그인을 위해 “계속” 버튼을 클릭합니다.23. 로그인 성공이 된 것을 확인할 수 있습니다.이상으로 자신의 서비스에 구글 소셜로그인 기능을 연동하기 위해 구글 클라우드 서비스 설정 방법에 대해 알아봤습니다.
AF 김태영
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Claude Code 최신 버전을 사용하는 방법
만약 우측 하단에 "Auto-update failed"이라는 메시지가 띄워진다면 클로드 코드 구버전을 사용하고 있다는 의미입니다. 이 경고는 Claude Code CLI가 “글로벌 npm 디렉터리”에 쓸 권한이 없어서 자동 업데이트에 실패했다는 알림입니다. 옵션 ① /migrate-installer로 사용자 홈(로컬) 설치를 옮기거나, 옵션 ② npm 권한을 고쳐 글로벌 설치 권한을 부여하면 해결됩니다. 옵션 ① 으로 해결 해보겠습니다.왜 이런 메시지가 뜨나?Claude Code는 실행 때마다 최신 버전을 내려받아 글로벌 npm 디렉터리(보통 /usr/local/lib/node_modules)에 덮어씁니다. 이때 쓰기 권한이 없으면 EACCES(Permission denied) 오류가 발생하며 자동 업데이트가 중단됩니다. npm은 권한이 부족하면 “permission issues detected” 라고 경고하고 수동 조치를 요구합니다. 1. 로컬(홈) 설치로 이동하는 방법으로 해결하겠습니다. 클로드 콘솔에서 “/migrate-installer”을 입력합니다.2. “Enter”을 눌러서 진행합니다. 이 과정은 Claude Code 패키지를 $HOME/.claude-code 같은 홈 폴더 아래로 재설치하고, 실행 파일(claude)에 심볼릭 링크를 걸어 줍니다.3. 성공적으로 수행했다면 “Happy Clauding!" 이란 메시지를 확인할 수 있습니다. 4. 클로드를 재시작하면 에러 메시지 대신에 “Auto-updating to xxx”이라는 메시지가 표시됩니다.5. 잠시 뒤에 업데이트가 완료되었고, 재시작하라는 메시지가 띄워집니다. 아직 업데이트가 되지는 않았고, 설치만 했다는 이야기입니다. 6. 종료 (ctrl+c) 한 뒤 “claude --version”으로 확인해보면 여전히 이전 버전으로 표시됩니다.7. 터미널 자체를 종료한 후 다시 띄워야 새 버전이 적용됩니다. 터미널 재시작 후에 콘솔에서 버전을 확인해보면 정상적으로 업데이트 된 것을 확인할 수 있습니다. 8. 아래와 같이 우측 하단에 아무런 표시가 없다면 최신 버전의 클로드를 사용하고 있다는 의미입니다.클로드 코드는 이제 시작한 서비스이고 패치 및 업데이트가 많이 이뤄지므로 본 설정을 통해서 항상 최신 버전으로 사용하세요~
AF 김태영
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Claude Max 플랜 신청자분들 필독!
클로드(Claude) 플랜을 변경하거나 업그레이드했다면, 터미널에서 직접 로그인 후 /status로 플랜이 제대로 반영됐는지 반드시 확인하세요. 이 글은 그 과정을 단계별로 정리한 기술 메모입니다.1. 이 글을 보고 계신 분이라면, 아래와 같이 Claude 플랜을 변경하셨을겁니다.2. 터미널에서 로그인 명령 실행<code class="language-plaintext">claude /login</code>3. 아래와 같이 클로드 화면이 나옵니다.4. 스크롤을 내려 로그인 방식을 고르면 됩니다. Max 플랜은 구독 기반이므로 1번을 선택합니다.5. 브라우저가 열리면 안내에 따라 인증을 진행합니다.6. 인증이 완료되면 성공 메시지가 표시됩니다.7. 로그인에 성공하면 Claude 프롬프트가 나타납니다.8. 이제 평소처럼 CLI 명령을 사용할 수 있습니다.9. 클로드 콘솔에서 “/status”을 입력합니다.10. 구독 상태를 아래와 같이 보실 수 있습니다. 출력된 정보에서 Login Method가 Claude Max Account로 표시되는지 확인합니다.11. "/model" 명령으로 모델을 선택할 수 있습니다. 이 글이 플랜 점검에 조금이나마 도움이 되었길 바랍니다. 페친이신 김영우님의 게시물을 보고 바로 적용했습니다. 알려주셔서 감사합니다.
AF 김태영
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Azure App Service + FastAPI +React 구성하기
아래 리포지토리를 클론합니다.https://github.com/tykimos/has-fastapi-react-simple.git1. 백엔드 실행<code class="language-plaintext">cd backend source .venv/bin/activate uvicorn main:app --reload</code>2. 프론트엔드 실행<code class="language-plaintext">cd frontend npm start</code>
AF 김태영
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Azure App Service + FastAPI 구성하기
FastAPI 기반 프로젝트를 Azure App Service로 배포해보도록 하겠습니다. 터미널에서 먼저 마이크로소프트에서 제공하는 리포지토리를 클론 받습니다. <code class="language-plaintext">git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-python-fastapi-webapp-quickstart.git</code>처리 결과는 다음과 같습니다.자신의 프로젝트명으로 폴더 이름을 변경합니다. 본 예제에서는 has로 하겠습니다. <code class="language-plaintext">mv msdocs-python-fastapi-webapp-quickstart has cd has git remote remove origin</code>GitHub에서 본인의 계정으로 새 리포지토리를 생성합니다. 예: has터미널에서 방금 만든 리포지토리랑 현재 프로젝트 폴더를 연결합니다.<code class="language-plaintext">git remote add origin https://github.com/tykimos/has.git git push -u origin main --force</code> python -m venv .venvsource .venv/bin/activatepip install -r requirements.txt v
AF 김태영
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Claude Code 시작하기
안녕하세요. 김태영입니다. 최근 출시된 Claude Code를 테스트해보았습니다. 아래에 단계별로 설치부터 간단한 프로젝트 생성까지의 과정을 정리했으니, 처음 시작하시는 분들도 쉽게 따라하실 수 있을 겁니다.1. 먼저 https://www.anthropic.com/claude-code 에 접속합니다.2. 터미널에서 아래 명령어로 Claude Code를 설치합니다.<code class="language-plaintext">npm install -g @anthropic-ai/claude-code</code>설치가 완료되면 아래와 같이 패키지가 추가되었다고 나옵니다.클로드 코드에 대한 상세한 설명은 아래 링크에서 제공됩니다.https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview#install-and-authenticate3. 새로운 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트 폴더로 이동합니다. 본 예시에서는 새로운 프로젝트로 만들어보겠습니다.<code class="language-plaintext">> mkdir ~/Projects/claude_code_test > cd ~/Projects/claude_code_test</code>4. Claude Code를 터미널에서 실행합니다.<code class="language-plaintext">> claude</code>아래 화면처럼 claude를 터미널 창에 입력하면 됩니다.5. 그럼 CLI 인터페이스로 클로드 코드가 실행됩니다. 표시 스타일을 제일 먼저 지정하도록 되어 있는데, 원하시는 스타일로 선택합니다. 저는 다크모드로 하겠습니다.6. 클로드 계정 연결을 합니다. 저는 클로드를 구독하고 있기 때문에 구독과 연결하도록 하겠습니다.7. 1번을 선택하면 아래처럼 웹사이트에서 연결 페이지가 띄워집니다.8. 계정 연결이 완료되면 아래 화면처럼 나옵니다.9. 계정 연결을 성공적으로 했다면 아래와 같이 터미널 창에 표시됩니다.10. 본격적으로 클로드 코드 시작입니다. 주의사항에 대해서 먼저 알려주네요.11. 클로드 코드 터미널 설정을 해야하는데, 처음이니 추천 설정으로 선택하겠습니다.12. 지정한 프로젝트 폴더가 신뢰할 수 있는 폴더인 지 묻습니다. 방금 전에 만든 것이므로 “Yes”를 선택하겠습니다.13. 무엇을 먼저 만들어볼까 고민하다가 “프로젝트 관리를 위한 웹사이트를 만들어주세요”와 같은 무리한 부탁을 먼저 해봤습니다.13. 토큰 사용량 표시와 함께 진행 상황이 보여집니다.14. 파일 생성 등 권한 승인이 필요한 경우, 사용자에게 묻습니다. 이후에도 자동 승인이 되도록 2번을 선택했습니다.15. 1분정도 안에 아래와 같이 프로젝트를 만들었다고 보고해주네요.16. 해당 폴더로 가보면 프로젝트 파일을 보실 수 있습니다.17. index.html을 브라우저에서 띄워보니 아래와 같이 프로젝트 등록/수정/삭제할 수 있는 페이지가 만들어졌네요.18. 이렇게 간단하게 클로드 코드를 시작해봤습니다. 시작을 해봤으니 이제 본격적으로 프로젝트에 투입을 해야겠죠? 응원드립니다.
AF 김태영
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기다리고 기다리던 ChatGPT o3-pro 릴리즈!
ChatGPT O3‑Pro 개요 및 출시 시점ChatGPT O3‑Pro는 OpenAI의 최신 고급 언어 모델 “OpenAI O3”의 강화판으로서, 보다 긴 사고 과정을 거쳐 가장 신뢰도 높은 응답을 제공하도록 설계된 버전입니다openai.com. 2025년 6월 10일에 공식 출시되어 ChatGPT Pro 요금제 가입자에게 우선 제공되었으며, API를 통해서도 사용할 수 있게 되었습니다openai.com. OpenAI는 O3-Pro를 두고 *“우리의 가장 지능적인 모델(O3)의 프로 버전”*이라 소개하며, 기존 모델보다 더 오랫동안 생각하여 복잡한 문제에 답하고 오류를 줄인 것이 특징이라고 밝혔습니다openai.comhelp.openai.com. 이는 2024년 말 도입된 ChatGPT Pro 유료 구독(월 $200)에 포함된 O1-Pro 모델의 계보를 잇는 업그레이드로 볼 수 있습니다m.etnews.com. 아래에서는 O3-Pro의 세부 특징과 기존 플랜(O3 및 이전 Pro 플랜)과의 차이점을 살펴보고, 주요 기능과 활용 사례 등을 종합적으로 정리합니다.기존 플랜(O3 및 기타 Pro 플랜)과의 차이점OpenAI O3 모델 vs. O3‑Pro: OpenAI O3는 2025년 4월 도입된 최상위 추론 모델로, 복잡한 문제를 풀기 위해 단계적으로 사고하는 “추론형 모델”입니다techcrunch.com. O3-Pro는 이 O3 모델을 기반으로 추가 연산 자원과 길어진 사전 사고(time to think)를 투입한 버전으로, 응답의 정확성과 신뢰성을 극대화한 것입니다openai.comhelp.openai.com. 따라서 O3-Pro는 O3와 동일한 기반 모델을 사용하지만, 더 깊이 고민하도록 튜닝되어 어려운 질문에서 오류를 크게 감소시켰습니다. OpenAI의 내부 평가에 따르면, O3-Pro는 기존 O3보다도 명확성, 포괄성, 지시 준수, 정확성 면에서 일관되게 높은 평가를 받았습니다help.openai.com. 특히 과학, 교육, 프로그래밍, 비즈니스, 글쓰기 등의 분야 모든 항목에서 O3 대비 우세를 보였다고 합니다help.openai.com. OpenAI는 “속도보다 신뢰도가 중요한 어려운 질문에 O3-Pro를 활용하라”고 권장하고 있으며, 몇 분 정도의 대기 시간은 감수할 만한 가치가 있다고 언급했습니다help.openai.com.이전 Pro 플랜(O1-Pro 등)과의 차이: ChatGPT Pro 요금제가 처음 출시된 2024년 말에는 OpenAI의 이전 세대 모델 O1과 그 향상 버전 O1-Pro가 주력으로 제공되었습니다m.etnews.com. O1-Pro 모드는 당시 가장 지능적인 모델(O1)이 더 많은 연산으로 어려운 문제에 보다 정확한 답변을 내놓도록 한 기능으로, 수학/과학/코딩 등에서 O1 대비 성능 우위를 보였었습니다m.etnews.com. 2025년 6월 O3-Pro 출시와 함께, O3-Pro가 O1-Pro를 대체하여 Pro 플랜의 최상위 모델이 되었고techcrunch.com, 팀/엔터프라이즈용 플랜에도 순차적으로 적용되었습니다techcrunch.com. 즉, 이제 Pro 이용자는 더 이상 O1-Pro 대신 업그레이드된 O3-Pro를 사용하게 된 것입니다. 성능 면에서 O3-Pro는 이전 세대의 O1-Pro는 물론 기본 O3까지도 뛰어넘습니다. OpenAI의 학술 벤치마크 평가에서 O3-Pro는 O1-Pro와 O3 모두를 앞서는 결과를 일관되게 보여주었고help.openai.com, 특히 어려운 수학 문제, 박사 수준의 과학 질문, 고난도 코딩 대회 문제 등에서 가장 높은 정답률을 달성했습니다techcrunch.com.ChatGPT Plus와 Pro 플랜 비교: ChatGPT Plus ($20/월)와 Pro ($200/월)는 모두 개인 사용자를 위한 유료 요금제이지만, 제공 모델과 한도에서 큰 차이가 있습니다. Plus 플랜 사용자는 OpenAI O3 (기본형)를 포함한 여러 고급 모델을 사용할 수 있지만, O3-Pro 모델에는 접근할 수 없습니다openai.com. Plus에서는 하루 사용량이나 메시지 횟수에 약간의 제약이 있거나 응답 속도가 표준 수준인 반면, Pro에서는 O3, O3-Pro를 비롯한 모든 고급 모델을 사실상 무제한으로 사용 가능하고 응답 속도도 최상으로 보장됩니다openai.comopenai.com. 또한 Plus가 GPT-4.5(프리뷰)나 GPT-4.1(코딩 최적화 모델) 등 여러 모델 접근 권한을 주지만, Pro는 여기에 더해 O3-Pro와 GPT-4o까지 모든 모델을 제약 없이 제공한다는 차이가 있습니다openai.comopenai.com. 요약하면 Pro 플랜은 Plus의 모든 기능을 포함하면서도 최신/최고 성능 모델에 대한 무제한 접근과 추가적인 기능(Operator 에이전트 등)을 독점적으로 제공하는 프리미엄 플랜입니다. 아래 표는 요금제별 주요 모델과 혜택을 비교한 것입니다.요금제월 구독료사용 가능 주요 모델특징 및 혜택ChatGPT Free (무료)$0GPT-4.1 mini (기본 GPT-3.5), 제한적 GPT-4o 사용고급 모델 제한적 사용 (혼잡 시 이용 제한), 느린 응답ChatGPT Plus$20GPT-4.5 (미리보기), GPT-4.1, OpenAI O3, O4-mini/-high 등GPT-4 시리즈 사용 가능 (일부 제한), 더 빠른 응답, 음성/이미지/파일 분석 등 확장 기능, 최신 기능 우선 이용ChatGPT Pro$200OpenAI O3-Pro, OpenAI O3, GPT-4o, GPT-4.5 등 모든 모델 무제한Plus의 모든 기능 포함 + O3-Pro 모드로 최고 정확도 응답, GPT-4o 등 모델 사용량 무제한, 고급 음성 모드 무제한, Operator 에이전트 등 최첨단 기능 제공ChatGPT Team$30/사용자GPT-4o, GPT-4.1 mini, (O3 등 고급모델 일부 제한)팀 전용 작업공간, 구성원 관리, 데이터 암호화 및 비학습 처리, 내부 데이터 연결(드라이브, GitHub 등), 협업 도구 지원ChatGPT Enterprise맞춤 협의GPT-4o (확장 컨텍스트 버전), 기타 필요 시 확장팀 기능 모두 포함 + 컨텍스트 창 확대(장문 입력 지원), 데이터 거버넌스/보안 강화, 전용 지원 및 SLA 제공, 사용자 무제한 가능 주: 상기 표의 내용은 2025년 6월 기준 주요 사항을 요약한 것으로, OpenAI의 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다.주요 기능 및 업그레이드 사항① 강력해진 추론 능력과 정확도: O3-Pro의 가장 큰 장점은 한층 깊어진 논리적 사고력입니다. O3 모델 자체가 “한 번 답변을 내놓기 전에 여러 단계를 거쳐 자신의 추론 과정을 시뮬레이션한다”는 혁신적 접근법을 도입해 복잡한 문제를 인간처럼 풀어내도록 개발되었는데chatgptfrancais.orgchatgptfrancais.org, O3-Pro는 이 과정에 더 많은 컴퓨팅 자원과 시간을 투입함으로써 오류를 줄이고 정확도를 높이는 방향으로 강화되었습니다. 외부 전문가들이 어려운 실제 문제로 평가한 결과, O3-Pro는 이전 세대 모델(O1)과 비교해 약 20% 정도 “큰 오류”를 덜 범하는 것으로 나타났다고 합니다openai.com. 이러한 향상은 특히 프로그래밍, 비즈니스/컨설팅, 창의적 발상 분야의 과제에서 두드러져, O3-Pro를 고급 전문가용 사고 파트너 수준으로 끌어올렸다는 평가를 받고 있습니다openai.com. 또한 O3-Pro는 GPT-4 기반 모델들이 강점을 보였던 한국어를 포함한 다국어 이해 및 생성 능력도 계승하거나 그 이상으로 발전시켜, 다양한 언어 환경에서 높은 품질의 답변을 제공합니다 (GPT-4는 주요 언어들에서 상위 0.1%에 해당하는 성능을 보인 바 있습니다).② 멀티모달 지원 및 도구 통합: O3 시리즈의 중요한 진보는 모든 종류의 도구를 자유롭게 활용하는 에이전트형 문제 해결 능력입니다. O3-Pro (및 O3 기본 모델)는 ChatGPT 내의 모든 툴을 통합적으로 사용하도록 훈련되었는데, 여기에는 웹 검색, 웹 브라우징, 파일 업로드 및 Python 코드 분석, 시각 자료(이미지) 인식 및 분석, 심지어 이미지 생성(DALL·E)까지 포함됩니다openai.com. O3-Pro는 질문을 받으면 스스로 판단하여 필요한 도구를 에이전트처럼 조합함으로써, 복잡한 문제도 1분 이내에 깊이 있는 답변을 만들어낼 수 있습니다openai.com. 이는 사용자가 일일이 웹검색 버튼이나 코드 실행을 누르지 않아도 모델이 자동으로 정보를 찾아보고 계산하여 다각적인 해결책을 제시함을 의미합니다. 이러한 에이전틱(Agentic) 기능을 통해 ChatGPT는 단순한 대화형 챗봇을 넘어, 사용자를 대신해 여러 작업을 수행하는 비서에 한 걸음 다가섰다는 평가입니다openai.com.③ 향상된 학습 및 성능 지표: O3-Pro는 현존하는 경쟁 모델 대비 최고 수준의 성능을 보여주는 것으로 보고되었습니다. 예를 들어, 수학 경시대회(AIME 2024) 문제에서 정답률 93%로, Google의 최신 모델 Gemini 2.5 Pro를 앞섰으며techcrunch.com, 박사급 과학지식 평가(GPQA Diamond)에서도 구글/앤트로픽 등의 동급 최첨단 모델들보다 높은 점수를 획득했습니다techcrunch.com. 프로그래밍 대회(Codeforces) 기준으로도 O3-Pro는 이전 세대 O1-Pro 대비 월등한 Elo 점수 향상을 이루어, 난이도 높은 알고리즘 문제 해결에서도 탁월함을 입증했습니다. 아래 그래프는 내부 벤치마크에서 O3-Pro가 O3 (기본형) 및 이전 O1-Pro와 비교하여 수학, 과학, 코딩 영역의 성능 지표가 향상된 모습을 보여줍니다.OpenAI의 내부 평가에서 O3-Pro의 성능 향상을 보여주는 지표들. 수학 경시(AIME)과 과학 질문(GPQA)에서는 정답률 기준 O1-Pro 및 O3 대비 높은 성능을 기록했고, 코딩 대회(Codeforces)에서도 Elo 점수가 크게 향상되었다techcrunch.com. O3-Pro는 가장 어려운 문제들에서 안정적인 성능 우위를 보인다.④ 개인화와 지속적 대화 품질: O3-Pro는 긴 문맥 내 추론 및 과거 맥락 참조 능력도 개선되었습니다. 대화 기록과 사용자의 지침을 활용하여 이전 대화 맥락을 더 잘 기억하고 일관성 있는 답변을 제공하며, 필요에 따라 사용자별 맞춤형 응답(예: 사용자의 이전 선호나 설정을 반영한 답변)도 가능합니다help.openai.com. OpenAI는 O3-Pro가 메모리 기능을 활용해 응답을 개인화한다는 점을 강조했는데techcrunch.com, 이는 예컨대 사용자가 같은 대화에서 이전에 언급한 정보를 나중에 다시 질문하면 더 정확히 참고하는 식으로 나타납니다. 또한 답변의 자기 검토(self-reflection) 및 근거 제시 능력도 향상되어, 이전 모델보다 사실 관계를 스스로 확인하며 응답의 신뢰도를 높였다고 합니다chatgptfrancais.org. 이러한 개선 덕분에 O3-Pro의 대화는 보다 자연스럽고 대화상대에 맞춰진 느낌을 주며, 이전 모델에서 간혹 보이던 맥락 착오를 줄였습니다.제공되는 툴 및 기능 (코딩, 이미지 생성, 음성, 검색 등)ChatGPT O3-Pro는 ChatGPT 플랫폼 내의 모든 고급 기능과 도구를 활용할 수 있습니다. 주요 툴 및 기능은 다음과 같습니다:코딩/코드 해석: O3-Pro는 프로그래밍 문제 해결과 코드 작성 능력이 뛰어나며, ChatGPT의 내장 Python 실행 환경 (일명 코드 인터프리터 또는 고급 데이터 분석 툴)을 활용해 사용자가 업로드한 데이터셋을 분석하거나 코드 스니펫을 실행할 수 있습니다openai.com. 예를 들어, 복잡한 알고리즘 문제에 대해 단계별 해법과 코드를 제시하고, 해당 코드를 실제로 실행하여 결과를 검증하거나 그래프를 그려주는 등의 작업이 가능합니다. 소프트웨어 디버깅이나 코드 리팩토링 요청에 대해서도 O3-Pro는 GPT-4 계열보다 향상된 논리로 문제를 찾아내고 수정 제안할 수 있다고 평가됩니다openai.com. 특히 O3 모델은 코드 평가 벤치마크(SWE-bench)에서 이전 모델 대비 우수한 성적을 거둬 개발 업무 보조에 강점을 보입니다chatgptfrancais.org.이미지 이해 및 생성: O3-Pro를 포함한 최신 ChatGPT는 멀티모달 능력을 갖추고 있어, 이미지를 입력으로 분석하고 관련된 답변을 제공할 수 있습니다openai.com. 예를 들어 사용자가 사진이나 차트를 업로드하면 그 내용을 파악하여 설명하거나 질문에 답하는 식입니다. 다만 이미지 생성에 대해서는 O3-Pro 모델 자체는 현재 제한이 있습니다. OpenAI에 따르면 O3-Pro 모드에서는 이미지 생성 기능이 지원되지 않으므로, 이미지 생성이 필요하면 다른 모델(예: GPT-4o, OpenAI O3 기본형 또는 O4-mini)을 활용해야 합니다help.openai.comtechcrunch.com. 실제로 ChatGPT 인터페이스에서 O3-Pro를 선택한 경우, “스케치” 또는 “사진 만들어줘” 같은 요청은 수행되지 않으며, 이때는 모델을 GPT-4 시리즈로 전환하여 DALL·E 기반 이미지 생성을 사용할 수 있습니다. 이미지 이해 기능은 활성화되어 있어, O3-Pro에게 복잡한 시각 정보를 해석하게 할 수 있으며, 이 부분에서 O3-Pro는 O3 대비 뛰어난 추론력을 발휘합니다 (예: 사진 속 물체들의 관계 추론, 그래프 데이터 해석 등에서 향상된 정확성).음성 입력/출력 (음성 모드): ChatGPT는 2023년 하반기에 음성 대화 기능을 도입한 바 있는데, Pro 플랜에서는 이 고급 음성 모드(Advanced Voice)를 제한 없이 무제한 활용할 수 있습니다. 사용자는 마이크를 통해 질문을 말로 입력하고, 모델의 답변을 사람처럼 자연스러운 음성으로 들을 수 있습니다. 2025년 6월의 업그레이드를 통해 이 음성 합성은 더욱 인간에 가까운 억양과 말투를 갖추게 되었으며, 감정 표현(공감, 냉소 등)이나 자연스러운 간투사/숨소리까지 재현하는 등 품질이 크게 향상되었습니다help.openai.com. 또한 음성 모드에는 실시간 언어 번역 기능이 추가되어, 한 언어로 질문하고 다른 언어로 대답을 듣는 것이 가능합니다help.openai.com. 예를 들어 사용자가 영어로 말을 걸고, O3-Pro에게 “이탈리아 여행 중인데 현지어로 통역해줘”라고 하면, 이후 대화를 영어<->이탈리아어로 통역해주어 현지인과의 의사소통을 도와줄 수 있습니다help.openai.com. 이처럼 Pro 이용자는 음성 인터페이스를 활용해 더욱 몰입감 있는 대화 경험을 얻을 수 있으며, 특히 언어 학습이나 운전 중 조작 등에 유용합니다. (참고: 음성 인식/합성은 모든 유료 사용자에게 제공되나, Pro에서는 영상 통화나 화면공유 시에도 확장된 사용 한도를 가집니다openai.comopenai.com.)웹 검색 및 실시간 정보 접근: ChatGPT O3-Pro는 실시간 웹 검색 기능을 통해 인터넷상의 최신 정보에 접근할 수 있습니다. 기존 GPT-4 + 브라우저 플러그인 형태와 달리, O3 시리즈는 질문을 이해하는 과정에서 자동으로 필요한 경우 웹검색을 수행하고, 찾아낸 정보를 답변에 통합합니다openai.com. 예를 들어 시사적인 질문이나 현재 날씨, 최근 뉴스 요약 등을 물어보면, O3-Pro가 자체적으로 브라우저를 열고 관련 기사를 읽은 뒤 종합하여 답변하는 식입니다. 이러한 탐색 능력은 단일 질문에 대해서도 다중 출처를 교차검증하여 답을 구성하게 해주므로, 답변의 정확성과 최신성이 향상됩니다openai.com. Pro 플랜에서는 Deep Research라는 강화된 검색 에이전트를 통해 더 많은 검색 시도와 자료분석을 수행할 수 있으며, 일반 Plus보다 더 높은 검색 쿼리 한도와 속도가 제공됩니다pcworld.com. 다만 웹 검색 결과의 신뢰성을 판단하는 것은 여전히 중요하며, OpenAI는 O3-Pro의 도구 사용이 답변 신뢰도 향상에 도움이 되지만 사용자는 출처를 확인하는 습관을 유지할 것을 권고하고 있습니다.그 외 기능: ChatGPT Pro 플랜 전용으로 제공되는 기능 중에는 “Operator”라는 자율 에이전트가 있습니다. Operator는 OpenAI가 실험 중인 고급 작업 자동화 에이전트로, 별도의 가상 브라우저 환경에서 사용자의 지시에 따라 웹 상의 작업(예: 양식 작성, 정보 수집)을 수행하는 도구입니다pcworld.com. 예를 들어 “이 URL에 접속해서 거기 나온 표를 스프레드시트로 만들어줘” 같은 요청을 하면, Operator 에이전트가 실제 웹사이트에 접속해 마우스 클릭과 키입력을 흉내내어 작업을 시도합니다pcworld.com. 이는 현재 ChatGPT Pro 가입자에게만 제공되는 실험적 기능이며, 아직은 CAPTCHA 우회 불가 등 제약이 많아 실용성은 제한적이지만 장차 업무 자동화의 가능성을 엿보게 합니다pcworld.com. 이 밖에도 Pro 이용자는 Sora라는 AI 기반 동영상 생성기능에 접근할 수 있습니다. Sora를 통해 최대 20초 길이의 1080p 영상 클립을 AI로 생성하는 것이 가능하며, Plus 대비 해상도나 생성 시간 측면에서 우선권과 향상된 품질을 갖습니다pcworld.com. 다만 영상 생성 기술은 아직 초기 단계라 OpenAI 자체에서도 큰 홍보를 하지 않고 있으며, 전문 영상 퀄리티에는 부족하다는 평가가 있습니다pcworld.com.요금제 가격 및 가입 조건ChatGPT O3-Pro를 사용하려면 ChatGPT Pro 요금제에 가입해야 합니다. 요금은 월 $200(미화)로, 한화 약 27~28만 원 상당의 고가 플랜입니다m.etnews.com. OpenAI는 이 플랜을 “자사의 최고 AI 모델들과 도구들을 폭넓게 이용할 수 있는” 최상위 구독 서비스로 소개하였으며m.etnews.com, 연구자·엔지니어 등 고급 사용자의 생산성 향상을 위한 것이라고 설명했습니다openai.com. 결제는 월 단위로만 가능하며, 연간 결제 할인은 제공되지 않습니다pcworld.com. (즉 1년 이용 시 $2,400를 한 번에 결제하는 옵션은 없고, 매달 취소하지 않는 한 자동으로 $200가 청구됩니다.) Pro 요금제는 OpenAI 공식 사이트에서 Plus와 마찬가지로 바로 업그레이드할 수 있으며, 특별한 자격 조건이나 대기자 명단 없이 원하는 누구나 구독이 가능합니다. 다만 비용이 매우 높기 때문에, Plus 요금제 사용자 중에서도 자신의 사용량과 필요에 따라 업그레이드를 신중히 결정하는 편입니다.가입 절차는 일반적으로 다음과 같습니다: OpenAI 계정으로 로그인한 뒤 ‘업그레이드 to Pro’ 버튼을 클릭하고 결제 정보를 입력하면 즉시 Pro 혜택이 적용됩니다. 결제 수단으로는 주요 신용카드 및 직불카드가 사용 가능하며, 기업용의 경우 영업팀을 통한 송장 결제 등의 특별 옵션도 있습니다. 구독 후에는 결제 주기 동안 언제든 다운그레이드(Plus나 무료로 전환) 또는 취소가 가능하지만, 중도 해지 시 남은 기간에 대한 환불은 되지 않습니다. 또한 OpenAI는 과도한 API 호출이나 남용 방지를 위한 공정 사용 정책을 두고 있어, “무제한”이라 해도 비정상적인 대량 사용 시 제재가 있을 수 있음을 명시하고 있습니다openai.comopenai.com.지원되는 지역: ChatGPT Pro는 현재 OpenAI 서비스가 제공되는 대부분의 국가에서 사용 가능합니다. 대한민국을 포함한 북미, 유럽, 아시아 태평양 등지의 사용자들은 별도 제한 없이 Pro 구독을 이용할 수 있으며, 결제도 현지 통화 환산 금액으로 청구됩니다. (일부 국가 또는 지역은 OpenAI 서비스 자체가 규제로 제공되지 않을 수 있습니다: 예를 들어 몇몇 중동 국가나 아프리카, 러시아 등에서는 정책상 이용이 불가능할 수 있습니다. 하지만 한국, 미국, 일본, EU 등은 모두 지원됩니다.) 지역 제한과 별도로, OpenAI는 2023년부터 한국어를 비롯한 다국어 지원에 힘써왔기 때문에 비영어권 국가의 사용자들도 큰 불편 없이 ChatGPT를 활용할 수 있습니다.이용 가능 언어 및 인터페이스모델의 언어 지원: O3-Pro를 포함한 ChatGPT의 언어 모델들은 여러 언어에 능통하도록 훈련되어 있습니다. GPT-4 기반 모델의 경우 한국어, 영어, 중국어, 스페인어 등 주요 언어에서 거의 인간 전문가에 필적하는 성능을 보이는 것으로 알려져 있으며, O3 시리즈 역시 이러한 다국어 능력을 이어받았습니다. 사용자는 한국어로 질문하면 한국어로, 영어로 질문하면 영어로 답변을 받을 수 있습니다. 한글 문맥 이해나 응답의 유창함도 GPT-4 대비 동등하거나 개선되었으며, 특히 O3-Pro는 앞서 언급했듯 맥락 유지와 논리 전개가 뛰어나 장문 번역이나 다단계 추론이 필요한 질의에서도 높은 품질을 기대할 수 있습니다.UI 언어 및 음성 언어: ChatGPT 서비스 자체는 현재 영어 UI를 기본으로 하나, 사용자 질의에 따른 다국어 대응은 문제없이 이뤄집니다. 예를 들어 한국어로 인터페이스를 이용하고자 한다면, 브라우저나 앱 설정에서 한국어 입력을 하고 답변 또한 한국어로 달라고 프롬프트를 주면 됩니다. ChatGPT의 웹/모바일 앱은 아직 완전한 한글 메뉴 번역을 제공하고 있지는 않지만 (일부 안내 문구 정도만 현지화됨), 질의응답 내용에서 한글 처리는 완벽하기 때문에 언어 장벽은 거의 없습니다. 또한 앞서 설명한 음성 모드의 다국어 번역 기능 덕분에, 서로 다른 언어를 사용하는 두 사람이 ChatGPT를 매개로 대화할 수도 있습니다help.openai.com. 예를 들어 한국인과 일본인이 ChatGPT Voice를 통해 대화할 때, 한쪽이 한국어로 말하면 이를 일본어로 통역하고, 반대로 일본어 응답을 한국어로 실시간 전달하는 식의 소통이 가능합니다. 이러한 기능은 현재 영어, 중국어, 일본어, 한국어, 스페인어, 프랑스어 등 여러 주요 언어에 대해 음성 합성/인식을 지원하고 있습니다.사용자 평판 및 리뷰ChatGPT O3-Pro 출시 이후 초기 사용자들의 평가는 긍정적인 기대와 엄격한 평가가 혼재되어 있습니다. 전문가 및 파워유저들의 호평으로는, O3-Pro가 확실히 어려운 문제에서 더 깊이 있고 정확한 답변을 내놓는다는 점이 언급됩니다. OpenAI가 공개한 인간 평가자 대상 비교에서도, 동일한 질문에 대해 O3-Pro의 답변이 O3 대비 약 64% 확률로 더 낫다는 선택을 받았다고 합니다help.openai.com. 다시 말해 사람들이 O3-Pro의 답변을 선호하는 비율이 우세했다는 것으로, 과학 분석, 글쓰기, 프로그래밍, 데이터 분석 등 다양한 영역에서 O3-Pro 쪽이 더 좋은 성과를 거두었습니다help.openai.com. 이러한 평가 결과는 아래 막대 그래프에 나타나 있는데, 모든 카테고리에서 노란색(O3-Pro)이 베이지색(O3)을 앞서는 승률(win-rate)을 보입니다.*O3-Pro와 O3 모델 답변에 대한 인간 평가자 비교 실험 결과techcrunch.com. 전체 질의에 대해 O3-Pro 답변이 더 낫다는 평가가 64%로 나타났으며, 과학 분석(64.9%), 글쓰기(66.7%), 프로그래밍(62.7%), 데이터 분석(64.3%) 등 모든 분야에서 50%를 상회하여 O3-Pro가 우위에 있음이 확인됐다. 이는 O3-Pro가 전반적으로 사용자 만족도가 더 높음을 시사한다.한편으로 일부 일반 사용자들의 평가는 신중하거나 부정적인 면도 있습니다. 기술 애호가 커뮤니티 등에서 “O3-Pro를 써보니 기존 O3와 큰 차이를 못 느끼겠다”거나 “일반적인 질문에는 굳이 느린 O3-Pro까지 쓸 필요가 없다”는 의견도 있었습니다. 실제로 Reddit 등의 후기 중에는 *“O3-Pro가 생각보다 게으른 답변을 내놓으며, 기본 O3와 거의 구분이 안 된다”*고 실망을 표한 경우도 있습니다reddit.com. 이러한 불만은 주로 일상적인 질문이나 간단한 문제에서는 O3-Pro의 장점이 두드러지지 않기 때문으로 보입니다. O3-Pro는 복잡한 문제에서 힘을 발휘하도록 설계된 만큼, 쉬운 질문에는 굳이 추가 연산을 동원하지 않아 O3 기본형과 비슷한 수준의 답변을 할 때도 있습니다. 따라서 헤비 유저가 아닌 일반인 입장에서는 $200 가격을 주고 구독할 가치가 체감되지 않을 수 있다는 지적이 나옵니다pcworld.com. 기술 전문지 PCWorld의 리뷰에서도 *“ChatGPT Pro의 독점 기능인 Operator 에이전트는 흥미롭지만 아직 실용성이 부족하고, 가장 큰 장점은 높은 사용 한도일 뿐”*이라며, 무거운 활용도가 아니면 Plus 요금제로도 충분하다고 평했습니다pcworld.com.종합적으로, 초기 평판은 “최강의 성능이긴 하나 비용 대비 효용은 사용자에 따라 다르다”는 쪽으로 모아집니다. 연구자나 개발자 등 전문적으로 매일 AI 활용도가 높은 이용자들은 O3-Pro의 뛰어난 능력에 만족하는 반면, 캐주얼한 사용자나 가벼운 활용자에게는 지나치게 비싼 서비스일 수 있다는 것입니다pcworld.com. 다만 O3-Pro는 현재 시점에서 업계 최고 수준의 언어 모델로 여겨지며, “한번 사용해 보면 이전 모델로 돌아가기 어렵다”는 열성 팬들의 의견도 있습니다. 특히 코드 작성이나 복잡한 분석 보고서 작성에 있어 생산성 향상 효과가 뚜렷하다는 평가가 있어, 해당 분야 종사자들 사이에서는 호평이 많습니다.활용 사례 및 타겟 사용자주요 사용 사례: ChatGPT O3-Pro는 그 성능과 기능을 활용하여 다양한 전문 분야의 작업을 도울 수 있습니다. 몇 가지 대표적인 활용 예는 다음과 같습니다:데이터 사이언스 및 연구: 방대한 데이터셋을 업로드하고 통계 분석이나 시각화를 수행할 때, O3-Pro의 Python 코드 실행 기능과 심층 추론이 빛을 발합니다. 예를 들어 수천 행의 엑셀 데이터를 입력한 후 “유의미한 패턴을 찾아 그래프로 보여줘”라고 하면, O3-Pro는 필요한 코드를 작성해 실행하고 차트를 생성하여 통찰을 제공합니다. 의료 연구자나 과학자는 O3-Pro를 이용해 문헌 요약, 가설 생성, 실험 결과 해석 등을 보조받을 수 있으며, 실제로 OpenAI는 미국의 여러 의과대학 연구자들에게 ChatGPT Pro 서비스를 지원하여 희귀질환 유전자 발굴 등에 활용하고 있습니다openai.com.소프트웨어 개발 및 디버깅: O3-Pro는 프로그래밍 질문에 뛰어난 답변을 내놓기 때문에, 개발자가 코딩하면서 마주치는 문제 해결에 유용한 조력자가 됩니다. 예를 들어 *“이러이러한 오류가 발생하는데, 버그 원인이 뭘까?”*를 물으면 코드 컨텍스트를 분석해 버그의 가능성을 진단하고 수정 코드를 제안해줄 수 있습니다. 또한 새로운 언어/프레임워크를 배울 때 개념을 설명받거나, 구현 방법을 물어보는 경우에도 O3-Pro의 답변 품질이 높습니다. 코드 리뷰, 알고리즘 최적화, 보안 취약점 점검 등의 시나리오에서도 일관되고 정확한 조언을 얻을 수 있어, 엔지니어들이 팀원처럼 활용하는 사례가 보고됩니다.비즈니스 컨설팅 및 문서 작성: 경영 컨설턴트나 기획자들은 방대한 자료를 단시간에 검토하고 전략을 수립해야 하는데, O3-Pro는 웹 리서치와 요약 능력으로 이러한 업무에 도움을 줍니다. 예를 들어 *“우리 경쟁사 A와 B의 최신 시장 동향을 조사해 비교 보고서를 만들어줘”*라고 하면, 웹 검색을 통해 관련 뉴스를 수집·분석하고 표나 요약본을 제시할 수 있습니다. 또한 복잡한 보고서나 제안서를 작성할 때 구조를 잡고 초안을 작성해주는 역할도 합니다. 비즈니스 이메일 작성, 계약서 검토, 재무제표 분석 등의 업무에도 활용 가능하며, 특히 법률 문서나 판례 분석 분야에서 O3-Pro의 철저한 지식 검색과 요약 능력이 각광받고 있습니다openai.com.교육 및 콘텐츠 제작: 교육자나 학생은 O3-Pro를 과외교사 혹은 협업자로 사용할 수 있습니다. 난해한 수학 문제를 풀 때 단계별로 힌트를 얻거나, 실험 보고서를 작성할 때 구조와 내용을 피드백 받는 식입니다. O3-Pro는 까다로운 학술 문제에서도 신뢰도 높은 답변을 주므로, 학습 보조에도 유용합니다. 이외에도 블로그 글쓰기, 마케팅 카피 제작, 번역 검수, 창작 스토리 구상 등 창의 작업에서도, 아이디어 발산과 논리 정리에 도움을 주는 파트너로서 활용할 수 있습니다.타겟 사용자: 위 사례들에서 보듯, O3-Pro는 전문직 종사자, 연구자, 개발자, 고급 크리에이터 등을 주된 대상으로 합니다. OpenAI는 ChatGPT Pro 출시 당시 *“매일 첨단 AI 지능을 필요로 하는 연구자, 엔지니어 등에게 생산성의 극적인 향상을 제공한다”*고 밝혔는데openai.com, 실제로 Pro의 높은 가격은 이러한 헤비 유저층을 염두에 둔 것입니다. 예산이 있는 기업의 AI 담당자나 데이터 사이언티스트, 논문 작성을 돕고자 하는 학계 연구원, 복잡한 법률/의료 자문에 AI를 참고하려는 전문가 집단 등이 투자 대비 효용을 얻기 쉬운 타겟이라 할 수 있습니다. 반면 일반 학생이나 호기심 많은 일반인이라면 Plus 요금제만으로도 충분한 경우가 많아, Pro까지 쓸 필요성을 느끼지 못할 수 있습니다. 결론적으로 “AI를 혹사시킬 만큼” 매일 쓰는 사용자에게 Pro는 값어치를 하지만, 가벼운 활용자에겐 과분하다는 것이 타겟 구분이라 할 수 있겠습니다pcworld.com.공식 발표 및 추가 정보ChatGPT O3-Pro와 관련한 자세한 내용은 OpenAI의 공식 블로그 발표와 도움말 센터 자료에서 확인할 수 있습니다. OpenAI는 2025년 4월 16일자 블로그 포스트에서 O3 모델의 출시를 알리고 그 특징을 상세히 설명했으며openai.comopenai.com, 이후 6월 10일 업데이트를 통해 O3-Pro 제공 개시를 공지했습니다openai.com. 또한 OpenAI 도움말 센터의 모델 출시 노트에는 O3-Pro의 기술적 세부사항과 제한사항(예: 이미지 생성 미지원, Canvas 미지원 등)이 정리되어 있습니다help.openai.comtechcrunch.com. 해당 자료들에 따르면 O3-Pro는 출시 직후부터 API에서도 사용할 수 있게 되어, 개발자들은 gpt-4.5 등의 모델명 대신 openai-o3-pro와 같은 엔드포인트를 통해 O3-Pro를 활용할 수 있습니다 (API 가격은 입력 100만 토큰당 $20, 출력 100만 토큰당 $80으로 책정됨techcrunch.com).향후 OpenAI는 O3-Pro를 계속 개선하고, 더 나아가 O4, O5 등 차세대 모델도 준비 중인 것으로 알려져 있습니다. 최근 소식에 의하면 O3-Pro의 성공적인 안착 이후, 오픈소스 생태계와의 연결(OpenAI “open” model)이나 모델 경량화(O4-mini/high)에 대한 연구도 병행되고 있습니다. 사용자는 공식 채널의 발표를 통해 새 기능과 모델에 대한 정보를 꾸준히 확인하는 것이 좋습니다. O3-Pro 등장으로 촉발된 AI 언어모델 경쟁은 구글, Anthropic 등 업계 전체의 발전을 가속하고 있으며, OpenAI의 행보는 계속 주목됩니다.참고 자료: OpenAI 공식 블로그 - “Introducing OpenAI O3 and O4-mini”openai.com; OpenAI 도움말 센터 - 모델 출시 노트 (2025년 6월 10일자)help.openai.comhelp.openai.com; TechCrunch 보도 - “OpenAI releases O3-Pro, a souped-up version of its O3 model”techcrunch.comtechcrunch.com; PCWorld 리뷰 - “I spent $200/mo on ChatGPT Pro so you don’t have to”pcworld.com 등. (본 문서는 ChatGPT o3-pro에 의해 작성되었습니다)
AF 김태영
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