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내 서비스에 구글 소셜 로그인 설정 방법
내 서비스에 구글 소셜 로그인 설정하는 방법에 대해서 알아봅니다. 1. 구글에 로그인한 후 구글 클라우드 콘솔(https://console.cloud.google.com/)로 접속합니다. 2. [무료 체험] 버튼을 클릭합니다.3. 단계에 따라 사용자 정보를 입력합니다.4. 모든 설정을 마치면 무료로 할당 받은 크레딧을 확인할 수 있습니다.5. [새 프로젝트]를 클릭합니다.6. 프로젝트 명을 입력합니다. 7. 신규 프로젝트를 선택합니다.8. "API 및 서비스"에 “OAuth 동의 화면”을 클릭합니다.9. [시작하기] 버튼을 클릭합니다.10. 앱정보를 입력합니다.11. 일반 사용자를 대상으로 하는 서비스라 “외부”를 대상으로 설정합니다.12. 완료를 선택합니다. 13. 다음으로는 OAuth 2.0 클라이언트 ID를 생성합니다.14. 아래 화면과 같이 주소를 입력합니다.15. 클라이언트 ID와 보안 비밀번호가 저장되어 있는 JSON을 다운로드 받습니다.16. 성공적으로 생성했다면 목록에서 보실 수 있습니다.17. 다운로드 받은 JSON을 열어보면 아래와 같이 “client_id”와 “client_secret” 정보가 저장되어 있습니다.18. 백엔드 환경설정 파일에 아래와 같이 저장합니다. (프로젝트 마다 상이합니다.)19. 프론트엔드 환경설정 파일에 아래와 같이 저장합니다. (프로젝트 마다 상이합니다.)20. 위 설정들이 제대로 적용되었다면 아래와 같이 구글 소셜 로그인이 가능합니다.21. 계정을 선택합니다.22. wert 서비스로 로그인을 위해 “계속” 버튼을 클릭합니다.23. 로그인 성공이 된 것을 확인할 수 있습니다.이상으로 자신의 서비스에 구글 소셜로그인 기능을 연동하기 위해 구글 클라우드 서비스 설정 방법에 대해 알아봤습니다.
AF 김태영
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Claude Code 최신 버전을 사용하는 방법
만약 우측 하단에 "Auto-update failed"이라는 메시지가 띄워진다면 클로드 코드 구버전을 사용하고 있다는 의미입니다. 이 경고는 Claude Code CLI가 “글로벌 npm 디렉터리”에 쓸 권한이 없어서 자동 업데이트에 실패했다는 알림입니다. 옵션 ① /migrate-installer로 사용자 홈(로컬) 설치를 옮기거나, 옵션 ② npm 권한을 고쳐 글로벌 설치 권한을 부여하면 해결됩니다. 옵션 ① 으로 해결 해보겠습니다.왜 이런 메시지가 뜨나?Claude Code는 실행 때마다 최신 버전을 내려받아 글로벌 npm 디렉터리(보통 /usr/local/lib/node_modules)에 덮어씁니다. 이때 쓰기 권한이 없으면 EACCES(Permission denied) 오류가 발생하며 자동 업데이트가 중단됩니다. npm은 권한이 부족하면 “permission issues detected” 라고 경고하고 수동 조치를 요구합니다. 1. 로컬(홈) 설치로 이동하는 방법으로 해결하겠습니다. 클로드 콘솔에서 “/migrate-installer”을 입력합니다.2. “Enter”을 눌러서 진행합니다. 이 과정은 Claude Code 패키지를 $HOME/.claude-code 같은 홈 폴더 아래로 재설치하고, 실행 파일(claude)에 심볼릭 링크를 걸어 줍니다.3. 성공적으로 수행했다면 “Happy Clauding!" 이란 메시지를 확인할 수 있습니다. 4. 클로드를 재시작하면 에러 메시지 대신에 “Auto-updating to xxx”이라는 메시지가 표시됩니다.5. 잠시 뒤에 업데이트가 완료되었고, 재시작하라는 메시지가 띄워집니다. 아직 업데이트가 되지는 않았고, 설치만 했다는 이야기입니다. 6. 종료 (ctrl+c) 한 뒤 “claude --version”으로 확인해보면 여전히 이전 버전으로 표시됩니다.7. 터미널 자체를 종료한 후 다시 띄워야 새 버전이 적용됩니다. 터미널 재시작 후에 콘솔에서 버전을 확인해보면 정상적으로 업데이트 된 것을 확인할 수 있습니다. 8. 아래와 같이 우측 하단에 아무런 표시가 없다면 최신 버전의 클로드를 사용하고 있다는 의미입니다.클로드 코드는 이제 시작한 서비스이고 패치 및 업데이트가 많이 이뤄지므로 본 설정을 통해서 항상 최신 버전으로 사용하세요~
AF 김태영
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Claude Max 플랜 신청자분들 필독!
클로드(Claude) 플랜을 변경하거나 업그레이드했다면, 터미널에서 직접 로그인 후 /status로 플랜이 제대로 반영됐는지 반드시 확인하세요. 이 글은 그 과정을 단계별로 정리한 기술 메모입니다.1. 이 글을 보고 계신 분이라면, 아래와 같이 Claude 플랜을 변경하셨을겁니다.2. 터미널에서 로그인 명령 실행<code class="language-plaintext">claude /login</code>3. 아래와 같이 클로드 화면이 나옵니다.4. 스크롤을 내려 로그인 방식을 고르면 됩니다. Max 플랜은 구독 기반이므로 1번을 선택합니다.5. 브라우저가 열리면 안내에 따라 인증을 진행합니다.6. 인증이 완료되면 성공 메시지가 표시됩니다.7. 로그인에 성공하면 Claude 프롬프트가 나타납니다.8. 이제 평소처럼 CLI 명령을 사용할 수 있습니다.9. 클로드 콘솔에서 “/status”을 입력합니다.10. 구독 상태를 아래와 같이 보실 수 있습니다. 출력된 정보에서 Login Method가 Claude Max Account로 표시되는지 확인합니다.11. "/model" 명령으로 모델을 선택할 수 있습니다. 이 글이 플랜 점검에 조금이나마 도움이 되었길 바랍니다. 페친이신 김영우님의 게시물을 보고 바로 적용했습니다. 알려주셔서 감사합니다.
AF 김태영
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Azure App Service + FastAPI +React 구성하기
아래 리포지토리를 클론합니다.https://github.com/tykimos/has-fastapi-react-simple.git1. 백엔드 실행<code class="language-plaintext">cd backend source .venv/bin/activate uvicorn main:app --reload</code>2. 프론트엔드 실행<code class="language-plaintext">cd frontend npm start</code>
AF 김태영
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Azure App Service + FastAPI 구성하기
FastAPI 기반 프로젝트를 Azure App Service로 배포해보도록 하겠습니다. 터미널에서 먼저 마이크로소프트에서 제공하는 리포지토리를 클론 받습니다. <code class="language-plaintext">git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-python-fastapi-webapp-quickstart.git</code>처리 결과는 다음과 같습니다.자신의 프로젝트명으로 폴더 이름을 변경합니다. 본 예제에서는 has로 하겠습니다. <code class="language-plaintext">mv msdocs-python-fastapi-webapp-quickstart has cd has git remote remove origin</code>GitHub에서 본인의 계정으로 새 리포지토리를 생성합니다. 예: has터미널에서 방금 만든 리포지토리랑 현재 프로젝트 폴더를 연결합니다.<code class="language-plaintext">git remote add origin https://github.com/tykimos/has.git git push -u origin main --force</code> python -m venv .venvsource .venv/bin/activatepip install -r requirements.txt v
AF 김태영
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Claude Code 시작하기
안녕하세요. 김태영입니다. 최근 출시된 Claude Code를 테스트해보았습니다. 아래에 단계별로 설치부터 간단한 프로젝트 생성까지의 과정을 정리했으니, 처음 시작하시는 분들도 쉽게 따라하실 수 있을 겁니다.1. 먼저 https://www.anthropic.com/claude-code 에 접속합니다.2. 터미널에서 아래 명령어로 Claude Code를 설치합니다.<code class="language-plaintext">npm install -g @anthropic-ai/claude-code</code>설치가 완료되면 아래와 같이 패키지가 추가되었다고 나옵니다.클로드 코드에 대한 상세한 설명은 아래 링크에서 제공됩니다.https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview#install-and-authenticate3. 새로운 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트 폴더로 이동합니다. 본 예시에서는 새로운 프로젝트로 만들어보겠습니다.<code class="language-plaintext">> mkdir ~/Projects/claude_code_test > cd ~/Projects/claude_code_test</code>4. Claude Code를 터미널에서 실행합니다.<code class="language-plaintext">> claude</code>아래 화면처럼 claude를 터미널 창에 입력하면 됩니다.5. 그럼 CLI 인터페이스로 클로드 코드가 실행됩니다. 표시 스타일을 제일 먼저 지정하도록 되어 있는데, 원하시는 스타일로 선택합니다. 저는 다크모드로 하겠습니다.6. 클로드 계정 연결을 합니다. 저는 클로드를 구독하고 있기 때문에 구독과 연결하도록 하겠습니다.7. 1번을 선택하면 아래처럼 웹사이트에서 연결 페이지가 띄워집니다.8. 계정 연결이 완료되면 아래 화면처럼 나옵니다.9. 계정 연결을 성공적으로 했다면 아래와 같이 터미널 창에 표시됩니다.10. 본격적으로 클로드 코드 시작입니다. 주의사항에 대해서 먼저 알려주네요.11. 클로드 코드 터미널 설정을 해야하는데, 처음이니 추천 설정으로 선택하겠습니다.12. 지정한 프로젝트 폴더가 신뢰할 수 있는 폴더인 지 묻습니다. 방금 전에 만든 것이므로 “Yes”를 선택하겠습니다.13. 무엇을 먼저 만들어볼까 고민하다가 “프로젝트 관리를 위한 웹사이트를 만들어주세요”와 같은 무리한 부탁을 먼저 해봤습니다.13. 토큰 사용량 표시와 함께 진행 상황이 보여집니다.14. 파일 생성 등 권한 승인이 필요한 경우, 사용자에게 묻습니다. 이후에도 자동 승인이 되도록 2번을 선택했습니다.15. 1분정도 안에 아래와 같이 프로젝트를 만들었다고 보고해주네요.16. 해당 폴더로 가보면 프로젝트 파일을 보실 수 있습니다.17. index.html을 브라우저에서 띄워보니 아래와 같이 프로젝트 등록/수정/삭제할 수 있는 페이지가 만들어졌네요.18. 이렇게 간단하게 클로드 코드를 시작해봤습니다. 시작을 해봤으니 이제 본격적으로 프로젝트에 투입을 해야겠죠? 응원드립니다.
AF 김태영
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기다리고 기다리던 ChatGPT o3-pro 릴리즈!
ChatGPT O3‑Pro 개요 및 출시 시점ChatGPT O3‑Pro는 OpenAI의 최신 고급 언어 모델 “OpenAI O3”의 강화판으로서, 보다 긴 사고 과정을 거쳐 가장 신뢰도 높은 응답을 제공하도록 설계된 버전입니다openai.com. 2025년 6월 10일에 공식 출시되어 ChatGPT Pro 요금제 가입자에게 우선 제공되었으며, API를 통해서도 사용할 수 있게 되었습니다openai.com. OpenAI는 O3-Pro를 두고 *“우리의 가장 지능적인 모델(O3)의 프로 버전”*이라 소개하며, 기존 모델보다 더 오랫동안 생각하여 복잡한 문제에 답하고 오류를 줄인 것이 특징이라고 밝혔습니다openai.comhelp.openai.com. 이는 2024년 말 도입된 ChatGPT Pro 유료 구독(월 $200)에 포함된 O1-Pro 모델의 계보를 잇는 업그레이드로 볼 수 있습니다m.etnews.com. 아래에서는 O3-Pro의 세부 특징과 기존 플랜(O3 및 이전 Pro 플랜)과의 차이점을 살펴보고, 주요 기능과 활용 사례 등을 종합적으로 정리합니다.기존 플랜(O3 및 기타 Pro 플랜)과의 차이점OpenAI O3 모델 vs. O3‑Pro: OpenAI O3는 2025년 4월 도입된 최상위 추론 모델로, 복잡한 문제를 풀기 위해 단계적으로 사고하는 “추론형 모델”입니다techcrunch.com. O3-Pro는 이 O3 모델을 기반으로 추가 연산 자원과 길어진 사전 사고(time to think)를 투입한 버전으로, 응답의 정확성과 신뢰성을 극대화한 것입니다openai.comhelp.openai.com. 따라서 O3-Pro는 O3와 동일한 기반 모델을 사용하지만, 더 깊이 고민하도록 튜닝되어 어려운 질문에서 오류를 크게 감소시켰습니다. OpenAI의 내부 평가에 따르면, O3-Pro는 기존 O3보다도 명확성, 포괄성, 지시 준수, 정확성 면에서 일관되게 높은 평가를 받았습니다help.openai.com. 특히 과학, 교육, 프로그래밍, 비즈니스, 글쓰기 등의 분야 모든 항목에서 O3 대비 우세를 보였다고 합니다help.openai.com. OpenAI는 “속도보다 신뢰도가 중요한 어려운 질문에 O3-Pro를 활용하라”고 권장하고 있으며, 몇 분 정도의 대기 시간은 감수할 만한 가치가 있다고 언급했습니다help.openai.com.이전 Pro 플랜(O1-Pro 등)과의 차이: ChatGPT Pro 요금제가 처음 출시된 2024년 말에는 OpenAI의 이전 세대 모델 O1과 그 향상 버전 O1-Pro가 주력으로 제공되었습니다m.etnews.com. O1-Pro 모드는 당시 가장 지능적인 모델(O1)이 더 많은 연산으로 어려운 문제에 보다 정확한 답변을 내놓도록 한 기능으로, 수학/과학/코딩 등에서 O1 대비 성능 우위를 보였었습니다m.etnews.com. 2025년 6월 O3-Pro 출시와 함께, O3-Pro가 O1-Pro를 대체하여 Pro 플랜의 최상위 모델이 되었고techcrunch.com, 팀/엔터프라이즈용 플랜에도 순차적으로 적용되었습니다techcrunch.com. 즉, 이제 Pro 이용자는 더 이상 O1-Pro 대신 업그레이드된 O3-Pro를 사용하게 된 것입니다. 성능 면에서 O3-Pro는 이전 세대의 O1-Pro는 물론 기본 O3까지도 뛰어넘습니다. OpenAI의 학술 벤치마크 평가에서 O3-Pro는 O1-Pro와 O3 모두를 앞서는 결과를 일관되게 보여주었고help.openai.com, 특히 어려운 수학 문제, 박사 수준의 과학 질문, 고난도 코딩 대회 문제 등에서 가장 높은 정답률을 달성했습니다techcrunch.com.ChatGPT Plus와 Pro 플랜 비교: ChatGPT Plus ($20/월)와 Pro ($200/월)는 모두 개인 사용자를 위한 유료 요금제이지만, 제공 모델과 한도에서 큰 차이가 있습니다. Plus 플랜 사용자는 OpenAI O3 (기본형)를 포함한 여러 고급 모델을 사용할 수 있지만, O3-Pro 모델에는 접근할 수 없습니다openai.com. Plus에서는 하루 사용량이나 메시지 횟수에 약간의 제약이 있거나 응답 속도가 표준 수준인 반면, Pro에서는 O3, O3-Pro를 비롯한 모든 고급 모델을 사실상 무제한으로 사용 가능하고 응답 속도도 최상으로 보장됩니다openai.comopenai.com. 또한 Plus가 GPT-4.5(프리뷰)나 GPT-4.1(코딩 최적화 모델) 등 여러 모델 접근 권한을 주지만, Pro는 여기에 더해 O3-Pro와 GPT-4o까지 모든 모델을 제약 없이 제공한다는 차이가 있습니다openai.comopenai.com. 요약하면 Pro 플랜은 Plus의 모든 기능을 포함하면서도 최신/최고 성능 모델에 대한 무제한 접근과 추가적인 기능(Operator 에이전트 등)을 독점적으로 제공하는 프리미엄 플랜입니다. 아래 표는 요금제별 주요 모델과 혜택을 비교한 것입니다.요금제월 구독료사용 가능 주요 모델특징 및 혜택ChatGPT Free (무료)$0GPT-4.1 mini (기본 GPT-3.5), 제한적 GPT-4o 사용고급 모델 제한적 사용 (혼잡 시 이용 제한), 느린 응답ChatGPT Plus$20GPT-4.5 (미리보기), GPT-4.1, OpenAI O3, O4-mini/-high 등GPT-4 시리즈 사용 가능 (일부 제한), 더 빠른 응답, 음성/이미지/파일 분석 등 확장 기능, 최신 기능 우선 이용ChatGPT Pro$200OpenAI O3-Pro, OpenAI O3, GPT-4o, GPT-4.5 등 모든 모델 무제한Plus의 모든 기능 포함 + O3-Pro 모드로 최고 정확도 응답, GPT-4o 등 모델 사용량 무제한, 고급 음성 모드 무제한, Operator 에이전트 등 최첨단 기능 제공ChatGPT Team$30/사용자GPT-4o, GPT-4.1 mini, (O3 등 고급모델 일부 제한)팀 전용 작업공간, 구성원 관리, 데이터 암호화 및 비학습 처리, 내부 데이터 연결(드라이브, GitHub 등), 협업 도구 지원ChatGPT Enterprise맞춤 협의GPT-4o (확장 컨텍스트 버전), 기타 필요 시 확장팀 기능 모두 포함 + 컨텍스트 창 확대(장문 입력 지원), 데이터 거버넌스/보안 강화, 전용 지원 및 SLA 제공, 사용자 무제한 가능 주: 상기 표의 내용은 2025년 6월 기준 주요 사항을 요약한 것으로, OpenAI의 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다.주요 기능 및 업그레이드 사항① 강력해진 추론 능력과 정확도: O3-Pro의 가장 큰 장점은 한층 깊어진 논리적 사고력입니다. O3 모델 자체가 “한 번 답변을 내놓기 전에 여러 단계를 거쳐 자신의 추론 과정을 시뮬레이션한다”는 혁신적 접근법을 도입해 복잡한 문제를 인간처럼 풀어내도록 개발되었는데chatgptfrancais.orgchatgptfrancais.org, O3-Pro는 이 과정에 더 많은 컴퓨팅 자원과 시간을 투입함으로써 오류를 줄이고 정확도를 높이는 방향으로 강화되었습니다. 외부 전문가들이 어려운 실제 문제로 평가한 결과, O3-Pro는 이전 세대 모델(O1)과 비교해 약 20% 정도 “큰 오류”를 덜 범하는 것으로 나타났다고 합니다openai.com. 이러한 향상은 특히 프로그래밍, 비즈니스/컨설팅, 창의적 발상 분야의 과제에서 두드러져, O3-Pro를 고급 전문가용 사고 파트너 수준으로 끌어올렸다는 평가를 받고 있습니다openai.com. 또한 O3-Pro는 GPT-4 기반 모델들이 강점을 보였던 한국어를 포함한 다국어 이해 및 생성 능력도 계승하거나 그 이상으로 발전시켜, 다양한 언어 환경에서 높은 품질의 답변을 제공합니다 (GPT-4는 주요 언어들에서 상위 0.1%에 해당하는 성능을 보인 바 있습니다).② 멀티모달 지원 및 도구 통합: O3 시리즈의 중요한 진보는 모든 종류의 도구를 자유롭게 활용하는 에이전트형 문제 해결 능력입니다. O3-Pro (및 O3 기본 모델)는 ChatGPT 내의 모든 툴을 통합적으로 사용하도록 훈련되었는데, 여기에는 웹 검색, 웹 브라우징, 파일 업로드 및 Python 코드 분석, 시각 자료(이미지) 인식 및 분석, 심지어 이미지 생성(DALL·E)까지 포함됩니다openai.com. O3-Pro는 질문을 받으면 스스로 판단하여 필요한 도구를 에이전트처럼 조합함으로써, 복잡한 문제도 1분 이내에 깊이 있는 답변을 만들어낼 수 있습니다openai.com. 이는 사용자가 일일이 웹검색 버튼이나 코드 실행을 누르지 않아도 모델이 자동으로 정보를 찾아보고 계산하여 다각적인 해결책을 제시함을 의미합니다. 이러한 에이전틱(Agentic) 기능을 통해 ChatGPT는 단순한 대화형 챗봇을 넘어, 사용자를 대신해 여러 작업을 수행하는 비서에 한 걸음 다가섰다는 평가입니다openai.com.③ 향상된 학습 및 성능 지표: O3-Pro는 현존하는 경쟁 모델 대비 최고 수준의 성능을 보여주는 것으로 보고되었습니다. 예를 들어, 수학 경시대회(AIME 2024) 문제에서 정답률 93%로, Google의 최신 모델 Gemini 2.5 Pro를 앞섰으며techcrunch.com, 박사급 과학지식 평가(GPQA Diamond)에서도 구글/앤트로픽 등의 동급 최첨단 모델들보다 높은 점수를 획득했습니다techcrunch.com. 프로그래밍 대회(Codeforces) 기준으로도 O3-Pro는 이전 세대 O1-Pro 대비 월등한 Elo 점수 향상을 이루어, 난이도 높은 알고리즘 문제 해결에서도 탁월함을 입증했습니다. 아래 그래프는 내부 벤치마크에서 O3-Pro가 O3 (기본형) 및 이전 O1-Pro와 비교하여 수학, 과학, 코딩 영역의 성능 지표가 향상된 모습을 보여줍니다.OpenAI의 내부 평가에서 O3-Pro의 성능 향상을 보여주는 지표들. 수학 경시(AIME)과 과학 질문(GPQA)에서는 정답률 기준 O1-Pro 및 O3 대비 높은 성능을 기록했고, 코딩 대회(Codeforces)에서도 Elo 점수가 크게 향상되었다techcrunch.com. O3-Pro는 가장 어려운 문제들에서 안정적인 성능 우위를 보인다.④ 개인화와 지속적 대화 품질: O3-Pro는 긴 문맥 내 추론 및 과거 맥락 참조 능력도 개선되었습니다. 대화 기록과 사용자의 지침을 활용하여 이전 대화 맥락을 더 잘 기억하고 일관성 있는 답변을 제공하며, 필요에 따라 사용자별 맞춤형 응답(예: 사용자의 이전 선호나 설정을 반영한 답변)도 가능합니다help.openai.com. OpenAI는 O3-Pro가 메모리 기능을 활용해 응답을 개인화한다는 점을 강조했는데techcrunch.com, 이는 예컨대 사용자가 같은 대화에서 이전에 언급한 정보를 나중에 다시 질문하면 더 정확히 참고하는 식으로 나타납니다. 또한 답변의 자기 검토(self-reflection) 및 근거 제시 능력도 향상되어, 이전 모델보다 사실 관계를 스스로 확인하며 응답의 신뢰도를 높였다고 합니다chatgptfrancais.org. 이러한 개선 덕분에 O3-Pro의 대화는 보다 자연스럽고 대화상대에 맞춰진 느낌을 주며, 이전 모델에서 간혹 보이던 맥락 착오를 줄였습니다.제공되는 툴 및 기능 (코딩, 이미지 생성, 음성, 검색 등)ChatGPT O3-Pro는 ChatGPT 플랫폼 내의 모든 고급 기능과 도구를 활용할 수 있습니다. 주요 툴 및 기능은 다음과 같습니다:코딩/코드 해석: O3-Pro는 프로그래밍 문제 해결과 코드 작성 능력이 뛰어나며, ChatGPT의 내장 Python 실행 환경 (일명 코드 인터프리터 또는 고급 데이터 분석 툴)을 활용해 사용자가 업로드한 데이터셋을 분석하거나 코드 스니펫을 실행할 수 있습니다openai.com. 예를 들어, 복잡한 알고리즘 문제에 대해 단계별 해법과 코드를 제시하고, 해당 코드를 실제로 실행하여 결과를 검증하거나 그래프를 그려주는 등의 작업이 가능합니다. 소프트웨어 디버깅이나 코드 리팩토링 요청에 대해서도 O3-Pro는 GPT-4 계열보다 향상된 논리로 문제를 찾아내고 수정 제안할 수 있다고 평가됩니다openai.com. 특히 O3 모델은 코드 평가 벤치마크(SWE-bench)에서 이전 모델 대비 우수한 성적을 거둬 개발 업무 보조에 강점을 보입니다chatgptfrancais.org.이미지 이해 및 생성: O3-Pro를 포함한 최신 ChatGPT는 멀티모달 능력을 갖추고 있어, 이미지를 입력으로 분석하고 관련된 답변을 제공할 수 있습니다openai.com. 예를 들어 사용자가 사진이나 차트를 업로드하면 그 내용을 파악하여 설명하거나 질문에 답하는 식입니다. 다만 이미지 생성에 대해서는 O3-Pro 모델 자체는 현재 제한이 있습니다. OpenAI에 따르면 O3-Pro 모드에서는 이미지 생성 기능이 지원되지 않으므로, 이미지 생성이 필요하면 다른 모델(예: GPT-4o, OpenAI O3 기본형 또는 O4-mini)을 활용해야 합니다help.openai.comtechcrunch.com. 실제로 ChatGPT 인터페이스에서 O3-Pro를 선택한 경우, “스케치” 또는 “사진 만들어줘” 같은 요청은 수행되지 않으며, 이때는 모델을 GPT-4 시리즈로 전환하여 DALL·E 기반 이미지 생성을 사용할 수 있습니다. 이미지 이해 기능은 활성화되어 있어, O3-Pro에게 복잡한 시각 정보를 해석하게 할 수 있으며, 이 부분에서 O3-Pro는 O3 대비 뛰어난 추론력을 발휘합니다 (예: 사진 속 물체들의 관계 추론, 그래프 데이터 해석 등에서 향상된 정확성).음성 입력/출력 (음성 모드): ChatGPT는 2023년 하반기에 음성 대화 기능을 도입한 바 있는데, Pro 플랜에서는 이 고급 음성 모드(Advanced Voice)를 제한 없이 무제한 활용할 수 있습니다. 사용자는 마이크를 통해 질문을 말로 입력하고, 모델의 답변을 사람처럼 자연스러운 음성으로 들을 수 있습니다. 2025년 6월의 업그레이드를 통해 이 음성 합성은 더욱 인간에 가까운 억양과 말투를 갖추게 되었으며, 감정 표현(공감, 냉소 등)이나 자연스러운 간투사/숨소리까지 재현하는 등 품질이 크게 향상되었습니다help.openai.com. 또한 음성 모드에는 실시간 언어 번역 기능이 추가되어, 한 언어로 질문하고 다른 언어로 대답을 듣는 것이 가능합니다help.openai.com. 예를 들어 사용자가 영어로 말을 걸고, O3-Pro에게 “이탈리아 여행 중인데 현지어로 통역해줘”라고 하면, 이후 대화를 영어<->이탈리아어로 통역해주어 현지인과의 의사소통을 도와줄 수 있습니다help.openai.com. 이처럼 Pro 이용자는 음성 인터페이스를 활용해 더욱 몰입감 있는 대화 경험을 얻을 수 있으며, 특히 언어 학습이나 운전 중 조작 등에 유용합니다. (참고: 음성 인식/합성은 모든 유료 사용자에게 제공되나, Pro에서는 영상 통화나 화면공유 시에도 확장된 사용 한도를 가집니다openai.comopenai.com.)웹 검색 및 실시간 정보 접근: ChatGPT O3-Pro는 실시간 웹 검색 기능을 통해 인터넷상의 최신 정보에 접근할 수 있습니다. 기존 GPT-4 + 브라우저 플러그인 형태와 달리, O3 시리즈는 질문을 이해하는 과정에서 자동으로 필요한 경우 웹검색을 수행하고, 찾아낸 정보를 답변에 통합합니다openai.com. 예를 들어 시사적인 질문이나 현재 날씨, 최근 뉴스 요약 등을 물어보면, O3-Pro가 자체적으로 브라우저를 열고 관련 기사를 읽은 뒤 종합하여 답변하는 식입니다. 이러한 탐색 능력은 단일 질문에 대해서도 다중 출처를 교차검증하여 답을 구성하게 해주므로, 답변의 정확성과 최신성이 향상됩니다openai.com. Pro 플랜에서는 Deep Research라는 강화된 검색 에이전트를 통해 더 많은 검색 시도와 자료분석을 수행할 수 있으며, 일반 Plus보다 더 높은 검색 쿼리 한도와 속도가 제공됩니다pcworld.com. 다만 웹 검색 결과의 신뢰성을 판단하는 것은 여전히 중요하며, OpenAI는 O3-Pro의 도구 사용이 답변 신뢰도 향상에 도움이 되지만 사용자는 출처를 확인하는 습관을 유지할 것을 권고하고 있습니다.그 외 기능: ChatGPT Pro 플랜 전용으로 제공되는 기능 중에는 “Operator”라는 자율 에이전트가 있습니다. Operator는 OpenAI가 실험 중인 고급 작업 자동화 에이전트로, 별도의 가상 브라우저 환경에서 사용자의 지시에 따라 웹 상의 작업(예: 양식 작성, 정보 수집)을 수행하는 도구입니다pcworld.com. 예를 들어 “이 URL에 접속해서 거기 나온 표를 스프레드시트로 만들어줘” 같은 요청을 하면, Operator 에이전트가 실제 웹사이트에 접속해 마우스 클릭과 키입력을 흉내내어 작업을 시도합니다pcworld.com. 이는 현재 ChatGPT Pro 가입자에게만 제공되는 실험적 기능이며, 아직은 CAPTCHA 우회 불가 등 제약이 많아 실용성은 제한적이지만 장차 업무 자동화의 가능성을 엿보게 합니다pcworld.com. 이 밖에도 Pro 이용자는 Sora라는 AI 기반 동영상 생성기능에 접근할 수 있습니다. Sora를 통해 최대 20초 길이의 1080p 영상 클립을 AI로 생성하는 것이 가능하며, Plus 대비 해상도나 생성 시간 측면에서 우선권과 향상된 품질을 갖습니다pcworld.com. 다만 영상 생성 기술은 아직 초기 단계라 OpenAI 자체에서도 큰 홍보를 하지 않고 있으며, 전문 영상 퀄리티에는 부족하다는 평가가 있습니다pcworld.com.요금제 가격 및 가입 조건ChatGPT O3-Pro를 사용하려면 ChatGPT Pro 요금제에 가입해야 합니다. 요금은 월 $200(미화)로, 한화 약 27~28만 원 상당의 고가 플랜입니다m.etnews.com. OpenAI는 이 플랜을 “자사의 최고 AI 모델들과 도구들을 폭넓게 이용할 수 있는” 최상위 구독 서비스로 소개하였으며m.etnews.com, 연구자·엔지니어 등 고급 사용자의 생산성 향상을 위한 것이라고 설명했습니다openai.com. 결제는 월 단위로만 가능하며, 연간 결제 할인은 제공되지 않습니다pcworld.com. (즉 1년 이용 시 $2,400를 한 번에 결제하는 옵션은 없고, 매달 취소하지 않는 한 자동으로 $200가 청구됩니다.) Pro 요금제는 OpenAI 공식 사이트에서 Plus와 마찬가지로 바로 업그레이드할 수 있으며, 특별한 자격 조건이나 대기자 명단 없이 원하는 누구나 구독이 가능합니다. 다만 비용이 매우 높기 때문에, Plus 요금제 사용자 중에서도 자신의 사용량과 필요에 따라 업그레이드를 신중히 결정하는 편입니다.가입 절차는 일반적으로 다음과 같습니다: OpenAI 계정으로 로그인한 뒤 ‘업그레이드 to Pro’ 버튼을 클릭하고 결제 정보를 입력하면 즉시 Pro 혜택이 적용됩니다. 결제 수단으로는 주요 신용카드 및 직불카드가 사용 가능하며, 기업용의 경우 영업팀을 통한 송장 결제 등의 특별 옵션도 있습니다. 구독 후에는 결제 주기 동안 언제든 다운그레이드(Plus나 무료로 전환) 또는 취소가 가능하지만, 중도 해지 시 남은 기간에 대한 환불은 되지 않습니다. 또한 OpenAI는 과도한 API 호출이나 남용 방지를 위한 공정 사용 정책을 두고 있어, “무제한”이라 해도 비정상적인 대량 사용 시 제재가 있을 수 있음을 명시하고 있습니다openai.comopenai.com.지원되는 지역: ChatGPT Pro는 현재 OpenAI 서비스가 제공되는 대부분의 국가에서 사용 가능합니다. 대한민국을 포함한 북미, 유럽, 아시아 태평양 등지의 사용자들은 별도 제한 없이 Pro 구독을 이용할 수 있으며, 결제도 현지 통화 환산 금액으로 청구됩니다. (일부 국가 또는 지역은 OpenAI 서비스 자체가 규제로 제공되지 않을 수 있습니다: 예를 들어 몇몇 중동 국가나 아프리카, 러시아 등에서는 정책상 이용이 불가능할 수 있습니다. 하지만 한국, 미국, 일본, EU 등은 모두 지원됩니다.) 지역 제한과 별도로, OpenAI는 2023년부터 한국어를 비롯한 다국어 지원에 힘써왔기 때문에 비영어권 국가의 사용자들도 큰 불편 없이 ChatGPT를 활용할 수 있습니다.이용 가능 언어 및 인터페이스모델의 언어 지원: O3-Pro를 포함한 ChatGPT의 언어 모델들은 여러 언어에 능통하도록 훈련되어 있습니다. GPT-4 기반 모델의 경우 한국어, 영어, 중국어, 스페인어 등 주요 언어에서 거의 인간 전문가에 필적하는 성능을 보이는 것으로 알려져 있으며, O3 시리즈 역시 이러한 다국어 능력을 이어받았습니다. 사용자는 한국어로 질문하면 한국어로, 영어로 질문하면 영어로 답변을 받을 수 있습니다. 한글 문맥 이해나 응답의 유창함도 GPT-4 대비 동등하거나 개선되었으며, 특히 O3-Pro는 앞서 언급했듯 맥락 유지와 논리 전개가 뛰어나 장문 번역이나 다단계 추론이 필요한 질의에서도 높은 품질을 기대할 수 있습니다.UI 언어 및 음성 언어: ChatGPT 서비스 자체는 현재 영어 UI를 기본으로 하나, 사용자 질의에 따른 다국어 대응은 문제없이 이뤄집니다. 예를 들어 한국어로 인터페이스를 이용하고자 한다면, 브라우저나 앱 설정에서 한국어 입력을 하고 답변 또한 한국어로 달라고 프롬프트를 주면 됩니다. ChatGPT의 웹/모바일 앱은 아직 완전한 한글 메뉴 번역을 제공하고 있지는 않지만 (일부 안내 문구 정도만 현지화됨), 질의응답 내용에서 한글 처리는 완벽하기 때문에 언어 장벽은 거의 없습니다. 또한 앞서 설명한 음성 모드의 다국어 번역 기능 덕분에, 서로 다른 언어를 사용하는 두 사람이 ChatGPT를 매개로 대화할 수도 있습니다help.openai.com. 예를 들어 한국인과 일본인이 ChatGPT Voice를 통해 대화할 때, 한쪽이 한국어로 말하면 이를 일본어로 통역하고, 반대로 일본어 응답을 한국어로 실시간 전달하는 식의 소통이 가능합니다. 이러한 기능은 현재 영어, 중국어, 일본어, 한국어, 스페인어, 프랑스어 등 여러 주요 언어에 대해 음성 합성/인식을 지원하고 있습니다.사용자 평판 및 리뷰ChatGPT O3-Pro 출시 이후 초기 사용자들의 평가는 긍정적인 기대와 엄격한 평가가 혼재되어 있습니다. 전문가 및 파워유저들의 호평으로는, O3-Pro가 확실히 어려운 문제에서 더 깊이 있고 정확한 답변을 내놓는다는 점이 언급됩니다. OpenAI가 공개한 인간 평가자 대상 비교에서도, 동일한 질문에 대해 O3-Pro의 답변이 O3 대비 약 64% 확률로 더 낫다는 선택을 받았다고 합니다help.openai.com. 다시 말해 사람들이 O3-Pro의 답변을 선호하는 비율이 우세했다는 것으로, 과학 분석, 글쓰기, 프로그래밍, 데이터 분석 등 다양한 영역에서 O3-Pro 쪽이 더 좋은 성과를 거두었습니다help.openai.com. 이러한 평가 결과는 아래 막대 그래프에 나타나 있는데, 모든 카테고리에서 노란색(O3-Pro)이 베이지색(O3)을 앞서는 승률(win-rate)을 보입니다.*O3-Pro와 O3 모델 답변에 대한 인간 평가자 비교 실험 결과techcrunch.com. 전체 질의에 대해 O3-Pro 답변이 더 낫다는 평가가 64%로 나타났으며, 과학 분석(64.9%), 글쓰기(66.7%), 프로그래밍(62.7%), 데이터 분석(64.3%) 등 모든 분야에서 50%를 상회하여 O3-Pro가 우위에 있음이 확인됐다. 이는 O3-Pro가 전반적으로 사용자 만족도가 더 높음을 시사한다.한편으로 일부 일반 사용자들의 평가는 신중하거나 부정적인 면도 있습니다. 기술 애호가 커뮤니티 등에서 “O3-Pro를 써보니 기존 O3와 큰 차이를 못 느끼겠다”거나 “일반적인 질문에는 굳이 느린 O3-Pro까지 쓸 필요가 없다”는 의견도 있었습니다. 실제로 Reddit 등의 후기 중에는 *“O3-Pro가 생각보다 게으른 답변을 내놓으며, 기본 O3와 거의 구분이 안 된다”*고 실망을 표한 경우도 있습니다reddit.com. 이러한 불만은 주로 일상적인 질문이나 간단한 문제에서는 O3-Pro의 장점이 두드러지지 않기 때문으로 보입니다. O3-Pro는 복잡한 문제에서 힘을 발휘하도록 설계된 만큼, 쉬운 질문에는 굳이 추가 연산을 동원하지 않아 O3 기본형과 비슷한 수준의 답변을 할 때도 있습니다. 따라서 헤비 유저가 아닌 일반인 입장에서는 $200 가격을 주고 구독할 가치가 체감되지 않을 수 있다는 지적이 나옵니다pcworld.com. 기술 전문지 PCWorld의 리뷰에서도 *“ChatGPT Pro의 독점 기능인 Operator 에이전트는 흥미롭지만 아직 실용성이 부족하고, 가장 큰 장점은 높은 사용 한도일 뿐”*이라며, 무거운 활용도가 아니면 Plus 요금제로도 충분하다고 평했습니다pcworld.com.종합적으로, 초기 평판은 “최강의 성능이긴 하나 비용 대비 효용은 사용자에 따라 다르다”는 쪽으로 모아집니다. 연구자나 개발자 등 전문적으로 매일 AI 활용도가 높은 이용자들은 O3-Pro의 뛰어난 능력에 만족하는 반면, 캐주얼한 사용자나 가벼운 활용자에게는 지나치게 비싼 서비스일 수 있다는 것입니다pcworld.com. 다만 O3-Pro는 현재 시점에서 업계 최고 수준의 언어 모델로 여겨지며, “한번 사용해 보면 이전 모델로 돌아가기 어렵다”는 열성 팬들의 의견도 있습니다. 특히 코드 작성이나 복잡한 분석 보고서 작성에 있어 생산성 향상 효과가 뚜렷하다는 평가가 있어, 해당 분야 종사자들 사이에서는 호평이 많습니다.활용 사례 및 타겟 사용자주요 사용 사례: ChatGPT O3-Pro는 그 성능과 기능을 활용하여 다양한 전문 분야의 작업을 도울 수 있습니다. 몇 가지 대표적인 활용 예는 다음과 같습니다:데이터 사이언스 및 연구: 방대한 데이터셋을 업로드하고 통계 분석이나 시각화를 수행할 때, O3-Pro의 Python 코드 실행 기능과 심층 추론이 빛을 발합니다. 예를 들어 수천 행의 엑셀 데이터를 입력한 후 “유의미한 패턴을 찾아 그래프로 보여줘”라고 하면, O3-Pro는 필요한 코드를 작성해 실행하고 차트를 생성하여 통찰을 제공합니다. 의료 연구자나 과학자는 O3-Pro를 이용해 문헌 요약, 가설 생성, 실험 결과 해석 등을 보조받을 수 있으며, 실제로 OpenAI는 미국의 여러 의과대학 연구자들에게 ChatGPT Pro 서비스를 지원하여 희귀질환 유전자 발굴 등에 활용하고 있습니다openai.com.소프트웨어 개발 및 디버깅: O3-Pro는 프로그래밍 질문에 뛰어난 답변을 내놓기 때문에, 개발자가 코딩하면서 마주치는 문제 해결에 유용한 조력자가 됩니다. 예를 들어 *“이러이러한 오류가 발생하는데, 버그 원인이 뭘까?”*를 물으면 코드 컨텍스트를 분석해 버그의 가능성을 진단하고 수정 코드를 제안해줄 수 있습니다. 또한 새로운 언어/프레임워크를 배울 때 개념을 설명받거나, 구현 방법을 물어보는 경우에도 O3-Pro의 답변 품질이 높습니다. 코드 리뷰, 알고리즘 최적화, 보안 취약점 점검 등의 시나리오에서도 일관되고 정확한 조언을 얻을 수 있어, 엔지니어들이 팀원처럼 활용하는 사례가 보고됩니다.비즈니스 컨설팅 및 문서 작성: 경영 컨설턴트나 기획자들은 방대한 자료를 단시간에 검토하고 전략을 수립해야 하는데, O3-Pro는 웹 리서치와 요약 능력으로 이러한 업무에 도움을 줍니다. 예를 들어 *“우리 경쟁사 A와 B의 최신 시장 동향을 조사해 비교 보고서를 만들어줘”*라고 하면, 웹 검색을 통해 관련 뉴스를 수집·분석하고 표나 요약본을 제시할 수 있습니다. 또한 복잡한 보고서나 제안서를 작성할 때 구조를 잡고 초안을 작성해주는 역할도 합니다. 비즈니스 이메일 작성, 계약서 검토, 재무제표 분석 등의 업무에도 활용 가능하며, 특히 법률 문서나 판례 분석 분야에서 O3-Pro의 철저한 지식 검색과 요약 능력이 각광받고 있습니다openai.com.교육 및 콘텐츠 제작: 교육자나 학생은 O3-Pro를 과외교사 혹은 협업자로 사용할 수 있습니다. 난해한 수학 문제를 풀 때 단계별로 힌트를 얻거나, 실험 보고서를 작성할 때 구조와 내용을 피드백 받는 식입니다. O3-Pro는 까다로운 학술 문제에서도 신뢰도 높은 답변을 주므로, 학습 보조에도 유용합니다. 이외에도 블로그 글쓰기, 마케팅 카피 제작, 번역 검수, 창작 스토리 구상 등 창의 작업에서도, 아이디어 발산과 논리 정리에 도움을 주는 파트너로서 활용할 수 있습니다.타겟 사용자: 위 사례들에서 보듯, O3-Pro는 전문직 종사자, 연구자, 개발자, 고급 크리에이터 등을 주된 대상으로 합니다. OpenAI는 ChatGPT Pro 출시 당시 *“매일 첨단 AI 지능을 필요로 하는 연구자, 엔지니어 등에게 생산성의 극적인 향상을 제공한다”*고 밝혔는데openai.com, 실제로 Pro의 높은 가격은 이러한 헤비 유저층을 염두에 둔 것입니다. 예산이 있는 기업의 AI 담당자나 데이터 사이언티스트, 논문 작성을 돕고자 하는 학계 연구원, 복잡한 법률/의료 자문에 AI를 참고하려는 전문가 집단 등이 투자 대비 효용을 얻기 쉬운 타겟이라 할 수 있습니다. 반면 일반 학생이나 호기심 많은 일반인이라면 Plus 요금제만으로도 충분한 경우가 많아, Pro까지 쓸 필요성을 느끼지 못할 수 있습니다. 결론적으로 “AI를 혹사시킬 만큼” 매일 쓰는 사용자에게 Pro는 값어치를 하지만, 가벼운 활용자에겐 과분하다는 것이 타겟 구분이라 할 수 있겠습니다pcworld.com.공식 발표 및 추가 정보ChatGPT O3-Pro와 관련한 자세한 내용은 OpenAI의 공식 블로그 발표와 도움말 센터 자료에서 확인할 수 있습니다. OpenAI는 2025년 4월 16일자 블로그 포스트에서 O3 모델의 출시를 알리고 그 특징을 상세히 설명했으며openai.comopenai.com, 이후 6월 10일 업데이트를 통해 O3-Pro 제공 개시를 공지했습니다openai.com. 또한 OpenAI 도움말 센터의 모델 출시 노트에는 O3-Pro의 기술적 세부사항과 제한사항(예: 이미지 생성 미지원, Canvas 미지원 등)이 정리되어 있습니다help.openai.comtechcrunch.com. 해당 자료들에 따르면 O3-Pro는 출시 직후부터 API에서도 사용할 수 있게 되어, 개발자들은 gpt-4.5 등의 모델명 대신 openai-o3-pro와 같은 엔드포인트를 통해 O3-Pro를 활용할 수 있습니다 (API 가격은 입력 100만 토큰당 $20, 출력 100만 토큰당 $80으로 책정됨techcrunch.com).향후 OpenAI는 O3-Pro를 계속 개선하고, 더 나아가 O4, O5 등 차세대 모델도 준비 중인 것으로 알려져 있습니다. 최근 소식에 의하면 O3-Pro의 성공적인 안착 이후, 오픈소스 생태계와의 연결(OpenAI “open” model)이나 모델 경량화(O4-mini/high)에 대한 연구도 병행되고 있습니다. 사용자는 공식 채널의 발표를 통해 새 기능과 모델에 대한 정보를 꾸준히 확인하는 것이 좋습니다. O3-Pro 등장으로 촉발된 AI 언어모델 경쟁은 구글, Anthropic 등 업계 전체의 발전을 가속하고 있으며, OpenAI의 행보는 계속 주목됩니다.참고 자료: OpenAI 공식 블로그 - “Introducing OpenAI O3 and O4-mini”openai.com; OpenAI 도움말 센터 - 모델 출시 노트 (2025년 6월 10일자)help.openai.comhelp.openai.com; TechCrunch 보도 - “OpenAI releases O3-Pro, a souped-up version of its O3 model”techcrunch.comtechcrunch.com; PCWorld 리뷰 - “I spent $200/mo on ChatGPT Pro so you don’t have to”pcworld.com 등. (본 문서는 ChatGPT o3-pro에 의해 작성되었습니다)
AF 김태영
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[인사] 인공지능팩토리의 김태영입니다.
안녕하세요. 인공지능팩토리의 김태영입니다.이부일 대표님께서 이끄시는 데이터공작소의 깊이 있는 스터디와 따뜻한 커뮤니티 문화에 늘 감동을 받고 있습니다. 이렇게 함께 인사이트를 나누고 배울 수 있게 되어 정말 기쁩니다. 저는 현장에서 AI 에이전트를 직접 개발하고 있지만, 그럼에도 불구하고 급변하는 AI 시대 앞에서 막연한 두려움을 느끼곤 합니다. 그런데 매주 열리는 이 모임은 그런 두려움을 ‘같이 준비하고 있다’는 감각으로, 그리고 ‘배움을 실천하는 용기’로 바꿔주는 소중한 시간인 것 같습니다.앞으로 자주 인사드리며 많이 배우겠습니다. 감사합니다!현) 인공지능팩토리 대표이사현) Microsoft RD & AI MVP현) 랭체인 코리아, 케라스 코리아, 캐글 코리아 운영우주탐사학과 박사과정 수료전) 한국항공우주연구원 연구원전) 한컴인스페이스 기술이사
AF 김태영
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GDG A2A러닝데이 후기입니다.
학습 배지 화면캡처 2. 실행결과 확인 3. 현장 사진 첨부4. 알게된 점 및 오류 대처 방안이번에 a2a 다른 스터디에서도 어떤식으로 사용할지 어떻게 구성할지 고민하고 있었는데 좀더 좋은 방향을 알려주신것 같습니다.또 핸즈온 중에서도 몇가지해결중에 마지막에 호출에러가 뜨는데 얼른 가서 해결해봐야겠네요 재미있었습니다.5. 참석 후기다양한 새로운 기술들을 사용하는데 있어서 방법들을 많이 알게 된것 같습니다.ai를 알게되어 작년부터 커리어 전환을 하기 위해 열심히 공부중입니다. 와중에 이런 러닝데이를 통하여 모자란 경험들을 더 보강할 수 있는 부분들이 너무 좋았습니다.
gukhan
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A2A 러닝데이 참석 후기
4. MCP 프로토콜에 대해서만 알고 있었는데 A2A 프로토콜의 역할과 활용에 대해 이해할 수 있었습니다.5. A2A에 대해서 여러 정보를 나누고 배울 수 있어 정말 좋은 행사였습니다! 행사 열어주셔서 감사드립니다.
스잉
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A2A Learning Day 참석 후기
1. 학습 배지 화면캡처2. 실행결과 확인 3. 현장 사진 첨부 4. 알게된 점 및 오류 대처 방안구글 사이트의 A2A 핸즈온 워크숍 과정을 알게 되었고, 생각보다 어렵지 않았다.오늘 배운 A2A의 전체적인 개발 프로세스 및 활용 방안이 앞으로 개발하는데 많은 도움이 될 것 같다.5. 참석 후기핸즈온을 통해 A2A, MCP의 개념과 활용법에 대해서 확실하게 체득하는 계기가 되었다.멀티 에이전트 사용 경험담과 많이 해봐야한다는 내용도 포함해서 개발시 조심해야할 점도 잘 들었다. 수건과 티셔츠 사은품 감사합니다.
안단희
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A2A hands-on 참석 후기
Agentic AI with Google Cloud개념을 알아보자. MCP 는 무엇이고 A2A 는 무엇이고…여기서 말하는 “Agent” 개념은 “A2A 서버” 가 그 단위이고, A2A 서버 하나에는 여러개의 MCP Client(+Server) 가 포함될 수 있다.MCP 의 Host 개념 (여러개의 MCP Client-Server 가 붙을 수 있겠지) Google Cloud 에서 A2A 에 대한 실습적당히 기능별로 Agent 들이 만들어져 있고 이런 것들을 엮어서 하나의 웹 서비스로 만들어보는 hands-on 실습 (A2A 는 아님)https://codelabs.developers.google.com/aidemy-multi-agent/instructions?hl=ko#1 Agentic AI Concept멀티 에이전트 시스템에서 어떤 구조로 오케스트레이션 해야 할지 정하는게 어렵다또 어떤 도구를 쓸 것인가, 상황에 맞게 정해야 하는 것이 꽤 어렵다각각의 에이전트가 하는 일을 명확하게 정의하는 것이 중요하다. A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 활용하여 미국 주식 리포트 자동 생성기 구현하기HTTP, SSE, JSON-RPC. MCP 랑 마찬가진데 무슨 의미가 있을까?비동기 큐에서 작업하고 끝나면 업뎃 하는 개념과 비슷 (작업이 끝나면 푸시한다)핵심 이점 - 프로토콜만 잘 맞추면 원활하게 주고받는게 된다?pip install a2a-sdk 로 Starlette 서버에 실행되는 흐름까지 한방에모든 작업들을 이벤트 큐애 때려넣고 처리하는 방식 (기본적인 메세지 큐가 있는데 Redis 로 교체할 것을 권장)중요한 것 - 클라이언트 에이전트와 원격 에이전트가 존재한다는 것을 인식해야 함보면 그냥 외부 API 가져다 서비스 구현하는거랑 별 차이가 없는데, agent card 를 만들어서 공통 인터페이스로 제공한다는게 중요한거겠지?Agent 호출에 성공하면, 메세지 만들고 -> Task 만들고 -> 이벤트 발행에이전트의 흐름에 대한 아키텍처사용자 요청 -> 클라이언트가 받아서 처리하고 -> 리포트 에이전트에 요청하면 -> 얘가 뉴스, 리포트 에이전트에게 요청해 받아와서 -> 최종 응답A2A Hands-on개념적으로야 알지만 직접 돌아가는 코드 보는 것도 좋은 것 같다!
puritysb
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A2A 러닝데이 참석 후기
좋은 행사 기획해주셔서 감사합니다.A2A에 대해 전혀 몰랐는데 오늘 핸즈온 과정을 통해 직접 코드 돌려보며 많은 것 배우고 느낄 수 있었습니다! 1) 2) 3)
harley
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