1.배경

• 신발, 의류 등의 패션 아이템 이미지를 분류하는 모델일 만드는 것이 목표입니다.
• 클래스 종류는 총 10개 클래스입니다. 아래 코드를 통해서 해당 데이터셋을 다운로드 받을 수 있습니다.

fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

• train_images(이미지)와 train_labels(라벨)로 모델을 학습시킨 다음, 해당 모델에 test_images(시험 이미지)을 입력하여 추론된 라벨값을 제출하는 것입니다.
  • train_image : 60,000개 샘플
  • train_label : 60,000개 숫자
  • test_image : 10,000개 이미지
  • test_label : 10,000개 숫자

2. 참고 사이트

https://tykimos.github.io/2018/09/30/Hello_Fashion_MNIST/